當(dāng)前位置： 主頁(yè) > 研究報(bào)告 > IT通訊 > 通信設(shè)備 > 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)前景研究與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局報(bào)告
2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)前景研究與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局報(bào)告
- 【報(bào)告名稱(chēng)】2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)前景研究與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局報(bào)告
- 【關(guān) 鍵 字】機(jī)器視覺(jué) 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)分析
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- 下載訂購(gòu)協(xié)議 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)前景研究與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局報(bào)告.pdf
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)前景研究與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局報(bào)告》共十二章。首先介紹了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、機(jī)器視覺(jué)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后，報(bào)告對(duì)機(jī)器視覺(jué)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，最后分析了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資機(jī)器視覺(jué)行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類(lèi)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
報(bào)告目錄：
第一章 機(jī)器視覺(jué)相關(guān)概述
1.1 機(jī)器視覺(jué)概述
1.1.1 機(jī)器視覺(jué)定義
1.1.2 機(jī)器視覺(jué)特點(diǎn)
1.1.3 機(jī)器視覺(jué)的分類(lèi)
1.1.4 機(jī)器視覺(jué)發(fā)展歷程
1.1.5 機(jī)器視覺(jué)研究意義
1.2 人工智能相關(guān)概述
1.2.1 人工智能定義
1.2.2 人工智能研究階段
1.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
1.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)
1.3.1 通用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)
1.3.2 生物特征識(shí)別技術(shù)
1.3.3 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)
1.3.4 物體與場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)
1.3.5 視頻對(duì)象提取與分析技術(shù)
第二章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 國(guó)家政策助力行業(yè)發(fā)展
2.1.1 AI上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面
2.1.2 政策加碼布局人工智能
2.1.3 人工智能行動(dòng)實(shí)施方案
2.1.4 中國(guó)智能制造穩(wěn)步升級(jí)
2.2 基礎(chǔ)技術(shù)支撐行業(yè)進(jìn)步
2.2.1 海量數(shù)據(jù)為機(jī)器視覺(jué)發(fā)展提供動(dòng)力
2.2.2 運(yùn)算力大幅提升推進(jìn)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展
2.2.3 深度學(xué)習(xí)算法極大提高識(shí)別準(zhǔn)確率
2.2.4 “機(jī)器換人”帶來(lái)智能設(shè)備廣泛應(yīng)用
2.3 人工智能進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)期
2.3.1 應(yīng)用場(chǎng)景廣泛
2.3.2 市場(chǎng)發(fā)展空間大
2.3.3 科技巨頭積極布局
2.4 機(jī)器視覺(jué)代替人眼視覺(jué)緊迫性趨強(qiáng)
2.4.1 勞動(dòng)力成本提高
2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要
第三章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2024年國(guó)際機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 市場(chǎng)參與主體
3.1.4 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.1.5 區(qū)域市場(chǎng)現(xiàn)狀
3.2 2020-2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀
3.2.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.3 市場(chǎng)參與主體
3.2.4 企業(yè)業(yè)務(wù)分析
3.2.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域
3.2.6 產(chǎn)業(yè)地域分布
3.3 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.3.1 商業(yè)模式全景
3.3.2 軟件服務(wù)模式
3.3.3 軟硬件一體化
3.4 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)布局分析
3.4.1 自主移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域
3.4.2 智能制造領(lǐng)域
3.4.3 消費(fèi)娛樂(lè)領(lǐng)域
3.5 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析
3.5.1 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.5.2 市場(chǎng)主體競(jìng)爭(zhēng)
3.5.3 細(xì)分領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)
3.6 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用分析
3.6.1 市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域
3.6.2 工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用
3.6.3 消費(fèi)應(yīng)用領(lǐng)域
第四章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
4.1 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈全景
4.1.2 光源
4.1.3 鏡頭
4.1.4 相機(jī)
4.1.5 圖像采集卡
4.1.6 軟件
4.2 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
4.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
4.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
4.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
4.3 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)光源市場(chǎng)分析
4.3.1 機(jī)器視覺(jué)光源特點(diǎn)
4.3.2 LED照明規(guī)模
4.3.3 LED照明發(fā)展前景
4.4 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)鏡頭市場(chǎng)分析
4.4.1 機(jī)器視覺(jué)鏡頭
4.4.2 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)規(guī)模
4.4.3 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)集中度
4.4.4 3D視覺(jué)鏡頭分析
4.5 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)分析
4.5.1 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)性能
4.5.2 CMOS成技術(shù)主流
4.5.3 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
4.5.4 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)前景
4.6 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)軟件市場(chǎng)分析
4.6.1 圖像采集卡
4.6.2 圖像處理軟件
4.6.3 視覺(jué)處理芯片
4.6.4 AI芯片發(fā)展趨勢(shì)
第五章 2020-2024年工業(yè)視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1 2020-2024年智能制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1.1 主要應(yīng)用方向
5.1.2 檢測(cè)及測(cè)量應(yīng)用
5.1.3 引導(dǎo)與定位應(yīng)用
5.1.4 識(shí)別與分析應(yīng)用
5.2 2020-2024年半導(dǎo)體制造市場(chǎng)發(fā)展分析
5.2.1 市場(chǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀
5.2.2 視覺(jué)定位應(yīng)用
5.2.3 視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用
5.2.4 視覺(jué)讀碼技術(shù)
5.3 2020-2024年電子制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.3.1 電子制造自動(dòng)化現(xiàn)狀
5.3.2 電子制造供應(yīng)鏈分析
5.3.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.4 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域
5.3.5 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用規(guī)模
5.4 2020-2024年工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.4.1 工業(yè)機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.2 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
5.4.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景
5.5 2020-2024年中國(guó)智能物流市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.5.1 物流視覺(jué)系統(tǒng)
5.5.2 自動(dòng)化系統(tǒng)集成
5.5.3 智能物流市場(chǎng)規(guī)模
5.6 2020-2024年其他領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.6.1 汽車(chē)制造應(yīng)用
5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用
5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
5.6.4 食品及包裝機(jī)械
第六章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——識(shí)別市場(chǎng)
6.1 圖像識(shí)別技術(shù)分類(lèi)
6.1.1 生物特征識(shí)別
6.1.2 物體與場(chǎng)景識(shí)別
6.1.3 視頻識(shí)別
6.1.4 深度學(xué)習(xí)算法
6.2 2020-2024年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
6.2.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.2 人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模
6.2.3 虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.4 手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3 2020-2024年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
6.3.1 電商市場(chǎng)應(yīng)用
6.3.2 金融市場(chǎng)應(yīng)用
6.3.3 安防市場(chǎng)應(yīng)用
6.3.4 醫(yī)療影像應(yīng)用
6.4 2020-2024年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析
6.4.1 生物識(shí)別發(fā)展前景
6.4.2 生物識(shí)別投資領(lǐng)域
6.4.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景
第七章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人駕駛市場(chǎng)
7.1 2020-2024年無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.3 市場(chǎng)發(fā)展空間
7.2 2020-2024年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)發(fā)展?fàn)顩r
7.2.1 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)支持政策
7.2.2 機(jī)器視覺(jué)是必備技術(shù)模塊
7.2.3 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.4 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)企業(yè)布局
7.3 2020-2024年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
7.3.1 視覺(jué)系A(chǔ)DAS成為主流
7.3.2 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模
7.3.3 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)集中度
7.4 無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展前景分析
7.4.1 無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展前景
7.4.2 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景
7.4.3 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)發(fā)展空間
7.4.4 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)投資領(lǐng)域
第八章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人機(jī)市場(chǎng)
8.1 2020-2024年無(wú)人機(jī)市場(chǎng)發(fā)展分析
8.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.2 市場(chǎng)銷(xiāo)售規(guī)模
8.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
8.2 2020-2024年智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
8.2.1 雙目機(jī)器視覺(jué)
8.2.2 紅外激光視覺(jué)
8.2.3 超聲波探測(cè)
8.3 2020-2024年智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識(shí)別算法
8.3.4 人臉識(shí)別算法
8.3.5 語(yǔ)音和語(yǔ)義識(shí)別算法
8.4 2020-2024年智能無(wú)人機(jī)應(yīng)用分析
8.4.1 潛在應(yīng)用市場(chǎng)
8.4.2 市場(chǎng)參與主體
8.4.3 產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析
8.5 智能無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
8.5.1 智能無(wú)人機(jī)市場(chǎng)前景
8.5.2 關(guān)鍵芯片發(fā)展展望
8.5.3 軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
第九章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)
9.1 2020-2024年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
9.1.2 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.1.3 細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀
9.2 服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)模塊分析
9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù)
9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度
9.2.3 多模態(tài)交互融合
9.3 2020-2024年掃地機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
9.3.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
9.3.2 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用特征
9.3.3 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4 2020-2024年新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
9.4.1 載重越野機(jī)器人應(yīng)用
9.4.2 人型搬運(yùn)機(jī)器人
9.4.3 仿人型機(jī)器人編程平臺(tái)
9.4.4 情感交互型機(jī)器人
9.5 服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析
9.5.1 服務(wù)機(jī)器人發(fā)展前景
9.5.2 家庭服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用空間
9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景
第十章 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1 康耐視
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析
10.1.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域
10.1.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.2 基恩士
10.3 勁拓股份
10.4 大恒科技
10.5 超音速
10.6 天準(zhǔn)科技
第十一章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)投融資分析
11.1 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)壁壘分析
11.1.1 技術(shù)壁壘
11.1.2 人才壁壘
11.1.3 品牌壁壘
11.1.4 客戶(hù)資源壁壘
11.2 2020-2024年人工智能領(lǐng)域投融資分析
11.2.1 市場(chǎng)投資規(guī)模
11.2.2 市場(chǎng)投資主體
11.2.3 細(xì)分領(lǐng)域投資
11.3 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投融資分析
11.3.1 市場(chǎng)融資規(guī)模
11.3.2 市場(chǎng)投融資特點(diǎn)
11.3.3 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)投資
11.3.4 創(chuàng)業(yè)融資現(xiàn)狀
11.4 機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析
11.4.1 應(yīng)用市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
11.4.2 硬件領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.4.3 非標(biāo)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.4.4 新興服務(wù)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
第十二章 2025-2031年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
12.1 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
12.1.3 細(xì)分市場(chǎng)投資前景
12.2 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢(shì)
12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
12.3 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模預(yù)測(cè)
12.3.1 中機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展因素分析
12.3.2 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄 ：
圖表 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)原理
圖表 機(jī)器視覺(jué)的分類(lèi)
圖表 計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程
圖表 人工智能架構(gòu)
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 物體與場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景
圖表 各國(guó)人工智能戰(zhàn)略
圖表 2020-2024年中國(guó)人工智能相關(guān)行業(yè)政策一覽
圖表 2020-2024年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表 計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法發(fā)展歷史
圖表 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
圖表 2020-2024年ImageNet 比賽圖像識(shí)別準(zhǔn)確率
圖表 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)公司產(chǎn)品和融資額
圖表 2020-2024年全球人工智能領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模
圖表 各科技巨頭人工智能實(shí)驗(yàn)室及研究?jī)?nèi)容成果
圖表 國(guó)際科技巨頭人工智能領(lǐng)域布局一覽
圖表 科技巨頭典型AI產(chǎn)品、AI戰(zhàn)略、AI重點(diǎn)領(lǐng)域一覽圖
圖表 2020-2024年中國(guó)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資及其增速
圖表 2020-2024年城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)民人均純收入及GDP增速
圖表 數(shù)字化應(yīng)用對(duì)中國(guó)GDP的額外貢獻(xiàn)率
圖表 人工智能細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)分布
圖表 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品主要廠商
圖表 2020-2024年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模及其增速
圖表 2024年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)細(xì)分市場(chǎng)占比
圖表 2020-2024年美國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模
圖表 2024年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)地區(qū)分布占比
圖表 電子組裝生產(chǎn)線
圖表 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)生命周期
圖表 2020-2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模及其增速
圖表 2020-2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)企業(yè)數(shù)量
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類(lèi)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
報(bào)告目錄：
第一章 機(jī)器視覺(jué)相關(guān)概述
1.1 機(jī)器視覺(jué)概述
1.1.1 機(jī)器視覺(jué)定義
1.1.2 機(jī)器視覺(jué)特點(diǎn)
1.1.3 機(jī)器視覺(jué)的分類(lèi)
1.1.4 機(jī)器視覺(jué)發(fā)展歷程
1.1.5 機(jī)器視覺(jué)研究意義
1.2 人工智能相關(guān)概述
1.2.1 人工智能定義
1.2.2 人工智能研究階段
1.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
1.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)
1.3.1 通用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)
1.3.2 生物特征識(shí)別技術(shù)
1.3.3 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)
1.3.4 物體與場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)
1.3.5 視頻對(duì)象提取與分析技術(shù)
第二章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 國(guó)家政策助力行業(yè)發(fā)展
2.1.1 AI上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面
2.1.2 政策加碼布局人工智能
2.1.3 人工智能行動(dòng)實(shí)施方案
2.1.4 中國(guó)智能制造穩(wěn)步升級(jí)
2.2 基礎(chǔ)技術(shù)支撐行業(yè)進(jìn)步
2.2.1 海量數(shù)據(jù)為機(jī)器視覺(jué)發(fā)展提供動(dòng)力
2.2.2 運(yùn)算力大幅提升推進(jìn)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展
2.2.3 深度學(xué)習(xí)算法極大提高識(shí)別準(zhǔn)確率
2.2.4 “機(jī)器換人”帶來(lái)智能設(shè)備廣泛應(yīng)用
2.3 人工智能進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)期
2.3.1 應(yīng)用場(chǎng)景廣泛
2.3.2 市場(chǎng)發(fā)展空間大
2.3.3 科技巨頭積極布局
2.4 機(jī)器視覺(jué)代替人眼視覺(jué)緊迫性趨強(qiáng)
2.4.1 勞動(dòng)力成本提高
2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要
第三章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2024年國(guó)際機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 市場(chǎng)參與主體
3.1.4 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.1.5 區(qū)域市場(chǎng)現(xiàn)狀
3.2 2020-2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀
3.2.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.3 市場(chǎng)參與主體
3.2.4 企業(yè)業(yè)務(wù)分析
3.2.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域
3.2.6 產(chǎn)業(yè)地域分布
3.3 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.3.1 商業(yè)模式全景
3.3.2 軟件服務(wù)模式
3.3.3 軟硬件一體化
3.4 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)布局分析
3.4.1 自主移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域
3.4.2 智能制造領(lǐng)域
3.4.3 消費(fèi)娛樂(lè)領(lǐng)域
3.5 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析
3.5.1 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.5.2 市場(chǎng)主體競(jìng)爭(zhēng)
3.5.3 細(xì)分領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)
3.6 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用分析
3.6.1 市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域
3.6.2 工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用
3.6.3 消費(fèi)應(yīng)用領(lǐng)域
第四章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
4.1 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈全景
4.1.2 光源
4.1.3 鏡頭
4.1.4 相機(jī)
4.1.5 圖像采集卡
4.1.6 軟件
4.2 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
4.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
4.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
4.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
4.3 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)光源市場(chǎng)分析
4.3.1 機(jī)器視覺(jué)光源特點(diǎn)
4.3.2 LED照明規(guī)模
4.3.3 LED照明發(fā)展前景
4.4 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)鏡頭市場(chǎng)分析
4.4.1 機(jī)器視覺(jué)鏡頭
4.4.2 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)規(guī)模
4.4.3 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)集中度
4.4.4 3D視覺(jué)鏡頭分析
4.5 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)分析
4.5.1 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)性能
4.5.2 CMOS成技術(shù)主流
4.5.3 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
4.5.4 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)前景
4.6 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)軟件市場(chǎng)分析
4.6.1 圖像采集卡
4.6.2 圖像處理軟件
4.6.3 視覺(jué)處理芯片
4.6.4 AI芯片發(fā)展趨勢(shì)
第五章 2020-2024年工業(yè)視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1 2020-2024年智能制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1.1 主要應(yīng)用方向
5.1.2 檢測(cè)及測(cè)量應(yīng)用
5.1.3 引導(dǎo)與定位應(yīng)用
5.1.4 識(shí)別與分析應(yīng)用
5.2 2020-2024年半導(dǎo)體制造市場(chǎng)發(fā)展分析
5.2.1 市場(chǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀
5.2.2 視覺(jué)定位應(yīng)用
5.2.3 視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用
5.2.4 視覺(jué)讀碼技術(shù)
5.3 2020-2024年電子制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.3.1 電子制造自動(dòng)化現(xiàn)狀
5.3.2 電子制造供應(yīng)鏈分析
5.3.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.4 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域
5.3.5 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用規(guī)模
5.4 2020-2024年工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.4.1 工業(yè)機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.2 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
5.4.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景
5.5 2020-2024年中國(guó)智能物流市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.5.1 物流視覺(jué)系統(tǒng)
5.5.2 自動(dòng)化系統(tǒng)集成
5.5.3 智能物流市場(chǎng)規(guī)模
5.6 2020-2024年其他領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.6.1 汽車(chē)制造應(yīng)用
5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用
5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
5.6.4 食品及包裝機(jī)械
第六章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——識(shí)別市場(chǎng)
6.1 圖像識(shí)別技術(shù)分類(lèi)
6.1.1 生物特征識(shí)別
6.1.2 物體與場(chǎng)景識(shí)別
6.1.3 視頻識(shí)別
6.1.4 深度學(xué)習(xí)算法
6.2 2020-2024年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
6.2.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.2 人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模
6.2.3 虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.4 手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3 2020-2024年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
6.3.1 電商市場(chǎng)應(yīng)用
6.3.2 金融市場(chǎng)應(yīng)用
6.3.3 安防市場(chǎng)應(yīng)用
6.3.4 醫(yī)療影像應(yīng)用
6.4 2020-2024年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析
6.4.1 生物識(shí)別發(fā)展前景
6.4.2 生物識(shí)別投資領(lǐng)域
6.4.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景
第七章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人駕駛市場(chǎng)
7.1 2020-2024年無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.3 市場(chǎng)發(fā)展空間
7.2 2020-2024年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)發(fā)展?fàn)顩r
7.2.1 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)支持政策
7.2.2 機(jī)器視覺(jué)是必備技術(shù)模塊
7.2.3 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.4 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)企業(yè)布局
7.3 2020-2024年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
7.3.1 視覺(jué)系A(chǔ)DAS成為主流
7.3.2 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模
7.3.3 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)集中度
7.4 無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展前景分析
7.4.1 無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展前景
7.4.2 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景
7.4.3 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)發(fā)展空間
7.4.4 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)投資領(lǐng)域
第八章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人機(jī)市場(chǎng)
8.1 2020-2024年無(wú)人機(jī)市場(chǎng)發(fā)展分析
8.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.2 市場(chǎng)銷(xiāo)售規(guī)模
8.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
8.2 2020-2024年智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
8.2.1 雙目機(jī)器視覺(jué)
8.2.2 紅外激光視覺(jué)
8.2.3 超聲波探測(cè)
8.3 2020-2024年智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識(shí)別算法
8.3.4 人臉識(shí)別算法
8.3.5 語(yǔ)音和語(yǔ)義識(shí)別算法
8.4 2020-2024年智能無(wú)人機(jī)應(yīng)用分析
8.4.1 潛在應(yīng)用市場(chǎng)
8.4.2 市場(chǎng)參與主體
8.4.3 產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析
8.5 智能無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
8.5.1 智能無(wú)人機(jī)市場(chǎng)前景
8.5.2 關(guān)鍵芯片發(fā)展展望
8.5.3 軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
第九章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)
9.1 2020-2024年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
9.1.2 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.1.3 細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀
9.2 服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)模塊分析
9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù)
9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度
9.2.3 多模態(tài)交互融合
9.3 2020-2024年掃地機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
9.3.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
9.3.2 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用特征
9.3.3 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4 2020-2024年新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
9.4.1 載重越野機(jī)器人應(yīng)用
9.4.2 人型搬運(yùn)機(jī)器人
9.4.3 仿人型機(jī)器人編程平臺(tái)
9.4.4 情感交互型機(jī)器人
9.5 服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析
9.5.1 服務(wù)機(jī)器人發(fā)展前景
9.5.2 家庭服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用空間
9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景
第十章 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1 康耐視
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析
10.1.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域
10.1.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.2 基恩士
10.3 勁拓股份
10.4 大恒科技
10.5 超音速
10.6 天準(zhǔn)科技
第十一章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)投融資分析
11.1 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)壁壘分析
11.1.1 技術(shù)壁壘
11.1.2 人才壁壘
11.1.3 品牌壁壘
11.1.4 客戶(hù)資源壁壘
11.2 2020-2024年人工智能領(lǐng)域投融資分析
11.2.1 市場(chǎng)投資規(guī)模
11.2.2 市場(chǎng)投資主體
11.2.3 細(xì)分領(lǐng)域投資
11.3 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投融資分析
11.3.1 市場(chǎng)融資規(guī)模
11.3.2 市場(chǎng)投融資特點(diǎn)
11.3.3 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)投資
11.3.4 創(chuàng)業(yè)融資現(xiàn)狀
11.4 機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析
11.4.1 應(yīng)用市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
11.4.2 硬件領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.4.3 非標(biāo)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.4.4 新興服務(wù)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
第十二章 2025-2031年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
12.1 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
12.1.3 細(xì)分市場(chǎng)投資前景
12.2 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢(shì)
12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
12.3 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模預(yù)測(cè)
12.3.1 中機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展因素分析
12.3.2 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄 ：
圖表 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)原理
圖表 機(jī)器視覺(jué)的分類(lèi)
圖表 計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程
圖表 人工智能架構(gòu)
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 物體與場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景
圖表 各國(guó)人工智能戰(zhàn)略
圖表 2020-2024年中國(guó)人工智能相關(guān)行業(yè)政策一覽
圖表 2020-2024年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表 計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法發(fā)展歷史
圖表 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
圖表 2020-2024年ImageNet 比賽圖像識(shí)別準(zhǔn)確率
圖表 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)公司產(chǎn)品和融資額
圖表 2020-2024年全球人工智能領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模
圖表 各科技巨頭人工智能實(shí)驗(yàn)室及研究?jī)?nèi)容成果
圖表 國(guó)際科技巨頭人工智能領(lǐng)域布局一覽
圖表 科技巨頭典型AI產(chǎn)品、AI戰(zhàn)略、AI重點(diǎn)領(lǐng)域一覽圖
圖表 2020-2024年中國(guó)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資及其增速
圖表 2020-2024年城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)民人均純收入及GDP增速
圖表 數(shù)字化應(yīng)用對(duì)中國(guó)GDP的額外貢獻(xiàn)率
圖表 人工智能細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)分布
圖表 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品主要廠商
圖表 2020-2024年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模及其增速
圖表 2024年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)細(xì)分市場(chǎng)占比
圖表 2020-2024年美國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模
圖表 2024年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)地區(qū)分布占比
圖表 電子組裝生產(chǎn)線
圖表 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)生命周期
圖表 2020-2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模及其增速
圖表 2020-2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)企業(yè)數(shù)量
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