2021-2027年中國云計算行業(yè)深度研究與投資戰(zhàn)略報告
- 【報告名稱】2021-2027年中國云計算行業(yè)深度研究與投資戰(zhàn)略報告
- 【關 鍵 字】云計算 云計算市場分析
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2017年中國公有云市場規(guī)模達到264.8億元，同比增長55.7%。初步測算2019年中國公有云市場規(guī)模將達到了382.5億元左右，同比增長44.4%。預計2019年中國公有云市場規(guī)模將達到521億元左右，2022年中國公有云市場規(guī)模將突破千億元，并預測在2023年中國公有云市場規(guī)模將增長至接近1400億元，達到了1395億元，2019-2023年均復合增長率約為27.92%。
2019-2023年中國公有云市場規(guī)模預測
預計2019年中國私有云市場規(guī)模將達642億元，2022年中國私有云市場規(guī)模將突破千億元，并預測在2023年中國私有云市場規(guī)模將增長至超1400億元，達到了1410億元，2019-2023年均復合增長率約為21.74%。
2019-2023年中國私有云市場規(guī)模統(tǒng)計情況及預測
中國產業(yè)研究報告網發(fā)布的《2021-2027年中國云計算行業(yè)深度研究與投資戰(zhàn)略報告》共七章。首先介紹了中國云計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、云計算整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國云計算行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了云計算市場競爭格局。隨后，報告對云計算做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對云計算產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國云計算行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
報告目錄：
第.一章 云計算相關介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的分類
1.1.3 云計算的特點
1.1.4 云計算的技術
1.1.5 云計算產業(yè)鏈
1.1.6 云計算服務商類型
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關系
1.3 云計算的影響
1.3.1 云計算對ICT產業(yè)變革的作用
1.3.2 云計算對信息產業(yè)發(fā)展的作用
1.3.3 云計算在社會生產領域的作用
1.3.4 云計算對國家經濟發(fā)展的重要作用
1.3.5 云計算發(fā)展對中國的意義
第二章 2015-2019年全球云計算產業(yè)發(fā)展分析
2.1 2015-2019年全球云計算市場規(guī)模及格局
2.1.1 全球云計算產業(yè)運行狀況
2.1.2 全球云計算產業(yè)發(fā)展概況
全球范圍內，云正在成為一門巨大的生意，這門生意之大，不僅體現在各大科技巨頭的財報數字里，也體現在各行各業(yè)轉型升級的變化之中。
自2006年AWS發(fā)布第.一款云服務開始，云計算從無到有、從小到大，已然成為全球范圍內各個行業(yè)轉型升級的技術支撐。過去兩年的時間里，全球云計算行業(yè)也迎來了新的技術變量，隨著AI 芯片、5G技術的逐步成熟，海量的硬件設備進一步加速了邊緣計算的快速發(fā)展，邊云融合，儼然成為云計算下半場里最大的技術趨勢。
預計2019年中國云計算行業(yè)市場規(guī)模將突破千億元，并預測到了2021中國云計算行業(yè)市場規(guī)模將增長至1858億元左右�？梢姡瑥娜蚍秶鷣砜�，中國云計算行業(yè)發(fā)展較快，未來發(fā)展空間較大。
2019-2021年中國云計算行業(yè)市場規(guī)模增長情況預測
2.1.3 全球公共云服務市場發(fā)展現狀
2.1.4 國際云計算市場競爭激烈
2.1.5 國際云計算標準化的特點
2.1.6 國外關于云計算的法律限制
2.1.7 多國政府扶持云計算的策略
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲云計算市場升溫
2.2.2 歐盟戰(zhàn)略推進云計算產業(yè)發(fā)展
2.2.3 歐盟云計算合同監(jiān)測促云安全
2.2.4 歐委會擬制定安全的云計算合同條款
2.3 美國
2.3.1 美國政府云計算的應用基礎
2.3.2 美國云計算安全發(fā)展過程
2.3.3 美國云計算標準制定現狀
2.3.4 美國政府支持云計算產業(yè)發(fā)展
2.3.5 美國云計算大企業(yè)推動行業(yè)快速發(fā)展
2.3.6 美國政府實現云計算部署面臨的問題
2.4 德國
2.4.1 德國標準化云計算服務需求狀況
2.4.2 德國證券交易所擬推云商店
2.4.3 德國云計算市場面臨的挑戰(zhàn)
2.5 其他國家
2.5.1 英國加速推進云計算產業(yè)發(fā)展
2.5.2 韓國政府大力支持云計算發(fā)展
2.5.3 新西蘭跨境云計算服務保護措施
2.5.4 印度公共云服務市場發(fā)展現狀
2.5.5 俄羅斯云服務市場大幅增長
2.5.6 澳大利亞國家的云計算戰(zhàn)略
2.5.7 加拿大云計算發(fā)展建議
第三章 2015-2019年中國云計算產業(yè)的發(fā)展
3.1 中國云計算發(fā)展環(huán)境
3.1.1 IT行業(yè)變革推動云計算發(fā)展
3.1.2 我國大力促進云計算產業(yè)發(fā)展
3.1.3 鼓勵國內外企業(yè)合作云計算
3.2 中國云計算發(fā)展綜述
3.2.1 中國云計算產業(yè)發(fā)展三大歷程
3.2.2 中國三大云計算運營商發(fā)展綜況
3.2.3 我國云計算市場需求情況分析
3.2.4 中國公共云計算市場發(fā)展特征
3.2.5 中國與國外云計算發(fā)展的差距
3.2.6 中國公共云服務面臨激烈的競爭
3.3 2015-2019年中國云計算產業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 2019年我國云計算產業(yè)運行特征
3.3.2 2019年中國云計算產業(yè)發(fā)展綜述
3.3.3 2019年中國云計算產業(yè)發(fā)展態(tài)勢
3.4 云計算應用的重點行業(yè)
3.4.1 政府
3.4.2 金融
3.4.3 教育
3.4.4 醫(yī)療
3.4.5 電信
3.4.6 制造
3.4.7 電力
3.5 云計算的優(yōu)勢與局限性
3.5.1 云計算的優(yōu)勢
3.5.2 在終端用戶領域的優(yōu)勢
3.5.3 在企業(yè)運營中的優(yōu)勢
3.5.4 云計算的不利因素分析
3.5.5 云計算中值得關注的問題
3.6 云計算環(huán)境中數據中心管理分析
3.6.1 云計算對運行管理變革的驅動
3.6.2 云計算管理的目標
3.6.3 選擇合理的運行管理模型
3.6.4 云計算數據中心管理面臨的挑戰(zhàn)
3.7 中國發(fā)展云計算產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
3.7.1 我國云計算產業(yè)發(fā)展中存在的問題
3.7.2 阻礙中國云計算產業(yè)快速發(fā)展的因素
3.7.3 發(fā)展云計算產業(yè)面臨的主要問題
3.7.4 我國云計算產業(yè)標準亟待完善
3.7.5 云計算面臨網絡安全挑戰(zhàn)
3.8 中國云計算產業(yè)發(fā)展的對策
3.8.1 我國云計算產業(yè)發(fā)展政策建議
3.8.2 中國云計算產業(yè)發(fā)展策略分析
3.8.3 我國云計算產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施
3.8.4 政府推動云計算產業(yè)發(fā)展的思路
第四章 2015-2019年重點區(qū)域市場云計算發(fā)展分析
4.1 云計算區(qū)域市場發(fā)展狀況
4.1.1 世界第.一個云計算應用網絡平臺落戶海南
4.1.2 東莞云計算產業(yè)發(fā)展簡況
4.1.3 廈門將建成亞太區(qū)重要云計算中心
4.1.4 重慶開通首個云計算專利數據平臺
4.1.5 西安云計算產業(yè)發(fā)展情況
4.1.6 日照市投資建云計算產業(yè)基地
4.1.7 南京云計算“白下模式”發(fā)展分析
4.1.8 上海浦東云計算產業(yè)發(fā)展狀況
4.1.9 臺灣云計算產業(yè)發(fā)展提速
4.2 各地積極打造云計算產業(yè)園區(qū)
4.2.1 中關村云計算產業(yè)園
4.2.2 杭州云計算產業(yè)園
4.2.3 海西云計算產業(yè)園
4.2.4 廣州云計算產業(yè)基地
4.2.5 寧波智慧東錢湖云計算平臺
4.2.6 廈門建設兩岸云計算產業(yè)示范區(qū)
4.2.7 成都高新區(qū)云計算差異化發(fā)展
4.2.8 無錫云計算產業(yè)基地
4.2.9 安徽宿州市云計算產業(yè)園
4.2.10 呼和浩特云計算產業(yè)基地
4.2.11 中國云計算園區(qū)的特點與模式
4.3 重點城市云計算發(fā)展比較分析
4.3.1 北京
4.3.2 上海
4.3.3 無錫
4.3.4 深圳
4.3.5 佛山
4.3.6 杭州
4.3.7 成都
4.3.8 天津
4.3.9 青島
4.3.10 南京
第五章 2015-2019年企業(yè)云計算的發(fā)展
5.1 模式及架構
5.1.1 企業(yè)云計算的不同模式
5.1.2 企業(yè)云計算的基礎架構
5.2 企業(yè)發(fā)展云計算業(yè)務的具體措施
5.2.1 策略與方法
5.2.2 規(guī)劃的落實
5.2.3 業(yè)務方向的選擇
5.2.4 戰(zhàn)略定位的確定
5.3 重點企業(yè)投資并購動態(tài)
5.3.1 Salesforce
5.3.2 IBM
5.3.3 EMC
5.3.4 思科
5.3.5 英特爾
5.3.6 Fusion-io
5.3.7 紅帽
5.3.8 VMware
5.3.9 富士通
5.3.10 戴爾
5.3.11 甲骨文
5.3.12 CA
5.3.13 微軟
5.3.14 Box
5.3.15 Twitter
5.4 云計算主要企業(yè)獲投融資狀況
5.4.1 New Relic
5.4.2 Twilio
5.4.3 Infusionsoft
5.4.4 Pluribus Networks
5.4.5 Puppet Labs
5.4.6 NewVoiceMedia
5.4.7 Open-Xchange
5.4.8 ProfitBricks
5.4.9 Evolv
5.4.10 CloudVelocity
5.4.11 Cloudscaling
5.4.12 北森
5.5 典型企業(yè)云計算業(yè)務戰(zhàn)略概覽
5.5.1 IBM
5.5.2 微軟
5.5.3 谷歌
5.5.4 甲骨文
5.5.5 華為
5.5.6 中國移動
5.5.7 中國電信
5.5.8 世紀互聯
5.5.9 SAP
5.5.10 用友軟件
第六章 云計算市場發(fā)展趨勢及前景預測
6.1 全球云計算市場發(fā)展預測
6.1.1 “云計算”將為全球創(chuàng)造巨大社會效益
6.1.2 全球云計算服務器收入預測
6.1.3 全球云管理軟件市場預測
6.1.4 未來全球云計算市場發(fā)展預測
6.2 中國云計算市場發(fā)展前景與趨勢
6.2.1 我國云計算行業(yè)發(fā)展?jié)摿o限
6.2.2 未來云計算成我國經濟變革新引擎
6.2.3 中國云計算產業(yè)呈現五大發(fā)展趨勢
6.2.4 中國云計算服務市場規(guī)模及增長率預測
6.2.5 “十三五”期間我國云計算產業(yè)規(guī)模預測
6.3 云計算重點應用行業(yè)預測
6.3.1 媒體領域
6.3.2 教育行業(yè)
6.3.3 政府行業(yè)
6.3.4 電信行業(yè)
第七章 中國云計算產業(yè)相關政策解讀
7.1 相關政策推動云計算發(fā)展
7.1.1 中國支持云計算產業(yè)發(fā)展的政策
7.1.2 政策利好頻出助推云計算產業(yè)發(fā)展
7.1.3 促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)
7.2 中國重點區(qū)域云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.2.1 北京市云計算發(fā)展規(guī)劃
7.2.2 廣州市云計算產業(yè)發(fā)展行動計劃
7.2.3 成都市云計算應用與產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.2.4 哈爾濱云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.2.5 內蒙古自治區(qū)云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)劃重點
圖表目錄 ：
圖表 云計算四種服務方式
圖表 云計算產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)
圖表 德國SMB云計算服務的市場總額
圖表 使用跨境云計算服務帶給政府信息泄露的風險
圖表 政府機構的云計算服務使用相關守則
圖表 中國于計算產業(yè)發(fā)展階段分析
圖表 用戶對公共云服務的需求
圖表 電力云總體架構圖
圖表 電力云平臺應用視圖
圖表 電力企業(yè)云計算場景分布圖
圖表 傳統(tǒng)數據中心管理運行架構
圖表 云計算的管理目標
圖表 集中統(tǒng)一的云計算運行管理模型
圖表 雙屬式管理模型
圖表 三層式管理模型
圖表 異構系統(tǒng)之間的靈活接口方式
圖表 企業(yè)云計算的6種方式
圖表 企業(yè)云形態(tài)的演化
圖表 企業(yè)云架構
圖表 云計算聚焦的特性
圖表 云計算對服務器、網絡、存儲的要求
圖表 云計算平臺咨詢規(guī)劃
更多圖表見正文......
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