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2019-2025年中國人工智能行業(yè)市場監(jiān)測與未來發(fā)展策略咨詢報告

字體大小：大中小2019-01-29 中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng) http://www.sjzruhua.cn

【報告名稱】2019-2025年中國人工智能行業(yè)市場監(jiān)測與未來發(fā)展策略咨詢報告
【關(guān) 鍵字】人工智能人工智能市場分析
【出版日期】2019年1月
【交付方式】Email電子版/特快專遞
【價　　格】紙介版：9800元電子版：9800元紙介+電子：10000元
【訂購電話】400-700-9383(免長話費) 010-80993936
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人工智能概念的悄然興起，驅(qū)動人工智能領(lǐng)域發(fā)展的外部動因有傳感器能力和數(shù)量的大幅提升、計算成本的大幅下降和海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)等；算法的進(jìn)步是驅(qū)動人工智能領(lǐng)域發(fā)展的內(nèi)因。從移動互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)再到人工智能，智能化的需求一直在增長。谷歌、微軟、阿里巴巴、百度和騰訊等國內(nèi)外的IT巨頭早已把人工智能作為未來發(fā)展的重點技術(shù)，通過持續(xù)的并購和大量的開源項目，打造各自的人工智能生態(tài)圈。人工智能的發(fā)展迎來新階段。隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。2015年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為70.2億元，同比增長35.8%；2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到100.6億元，同比增長43.3%。

近年來，人工智能發(fā)展迅速，取得了長足的進(jìn)步，部分領(lǐng)域取得了重大突破，產(chǎn)業(yè)初步形成了從基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)到上層應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈條。但依然存在著一系列問題，對此我國應(yīng)采取建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用、加強(qiáng)人工智能專業(yè)人才儲備、確保教育和培訓(xùn)體系與時俱進(jìn)，支持勞動力大軍的再培訓(xùn)等對策來促進(jìn)人工智能行業(yè)的發(fā)展。

目前我國自主知識產(chǎn)權(quán)的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛汽車等智能科技成果已進(jìn)入廣泛的實際應(yīng)用。也正基于此，我國出臺了大量支持人工智能發(fā)展的政策，如2016年發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》和2018年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能將進(jìn)入快速發(fā)展，并深入各行各業(yè)和消費者個人生活的階段。未來我國人工智能行業(yè)發(fā)展前景廣闊。預(yù)計到2023年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到730億元。

中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2019-2025年中國人工智能行業(yè)市場監(jiān)測與未來發(fā)展策略咨詢報告》依據(jù)國家統(tǒng)計局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù)，以及中心對本行業(yè)的實地調(diào)研，結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進(jìn)行研究分析。它是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢，洞悉行業(yè)競爭格局，規(guī)避經(jīng)營和投資風(fēng)險，制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一，具有重要的參考價值！

中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)是國內(nèi)權(quán)威的市場調(diào)查、行業(yè)分析專家，主要服務(wù)有市場調(diào)查報告，行業(yè)分析報告，投資發(fā)展報告，市場研究報告,市場分析報告,行業(yè)研究報告,行業(yè)調(diào)查報告,投資咨詢報告,投資情報，免費報告,行業(yè)咨詢,數(shù)據(jù)等，是中國知名的研究報告提供商。

報告目錄

第.一章人工智能基本概況 11

第.一節(jié) 人工智能的基本概述 11

一、人工智能的內(nèi)涵 11

二、人工智能的分類 11

三、人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié) 12

四、人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈 13

（一）基礎(chǔ)支撐 13

（二）關(guān)鍵技術(shù) 14

（三）應(yīng)用場景 15

第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程 16

一、發(fā)展簡史 16

二、發(fā)展階段 17

第三節(jié) 人工智能的研究方法 18

一、大腦模擬 18

二、符號處理 18

三、子符號法 19

四、統(tǒng)計學(xué)法 20

五、集成方法 20

第二章 國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析 21

第.一節(jié) 全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜述 21

一、人工智能概念的悄然興起 21

二、驅(qū)動人工智能的內(nèi)外動因 21

三、全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r 23

四、發(fā)達(dá)國家重視人工智能產(chǎn)業(yè) 24

五、科技巨頭加速人工智能投資 25

六、全球人工智能迎來發(fā)展新階段 26

第二節(jié) 美國 26

一、人工智能成美國發(fā)展戰(zhàn)略 26

二、人工智能應(yīng)用于美國國防 27

三、美國量子技術(shù)助力AI發(fā)展 27

第三節(jié) 日本 28

一、日本政府推進(jìn)人工智能 28

二、日本人工智能投資計劃 29

三、日本人工智能發(fā)展情況 29

第四節(jié) 各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài) 30

一、歐盟推進(jìn)服務(wù)機(jī)器人研發(fā) 30

二、歐美推動大腦發(fā)展機(jī)會 30

三、俄國大力發(fā)展機(jī)器人裝備 31

四、AI應(yīng)用于巴西世界杯 31

第五節(jié) 國際企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域 32

一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快AI產(chǎn)業(yè)布局 32

二、FACEBOOK開源AI硬件平臺 32

三、特斯拉開展人工智能研發(fā) 33

四、雅虎邁入人工智能發(fā)展步伐 33

五、維基百科涉足人工智能領(lǐng)域 34

第三章 中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析 35

第.一節(jié) 政策助力人工智能發(fā)展 35

一、政策加碼布局人工智能 35

二、人工智能納入“十三五” 36

三、人工智能寫入政府工作報告 36

四、人工智能成為國家戰(zhàn)略重點 36

第二節(jié) 人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析 37

一、“中國制造”助力人工智能 37

二、“互聯(lián)網(wǎng)+”推動人工智能 37

第三節(jié) 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析 38

一、北京市發(fā)展人工智能 38

二、上海市具備AI發(fā)展優(yōu)勢 41

三、人工智能獲深圳財政支持 41

四、浙江省大力布局人工智能 42

第四節(jié) 機(jī)器人行業(yè)政策規(guī)劃分析 44

一、政策大力支持機(jī)器人行業(yè) 44

二、工業(yè)機(jī)器人將持續(xù)高增長 44

三、服務(wù)機(jī)器人將成為新藍(lán)海 45

第四章 中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析 46

第.一節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展綜述 46

一、人工智能技術(shù)方興未艾 46

二、國內(nèi)人工智能布局加快 46

三、中國AIE實驗室成立 48

四、中國人工智能市場規(guī)模 49

五、人工智能專利申請數(shù)量 49

第二節(jié) 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析 50

一、生態(tài)格局基本構(gòu)架 50

二、基礎(chǔ)資源支持層 51

三、技術(shù)實現(xiàn)路徑層 52

四、應(yīng)用實現(xiàn)路徑層 53

五、未來生態(tài)格局展望 54

第三節(jié) 人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析 56

一、江西逐步完善人工智能產(chǎn)業(yè) 56

二、安徽建立人工智能產(chǎn)業(yè)基地 58

三、南京成立人工智能行業(yè)協(xié)會 59

四、上海打造人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū) 60

五、福建建立仿腦智能實驗室 61

第四節(jié) 人工智能技術(shù)研究動態(tài)分析 62

一、人工智能再獲重大突破 62

二、智能語音識別技術(shù)突破 64

三、AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù) 64

四、人工智能推動媒體轉(zhuǎn)型 65

第五節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題 66

一、人工智能發(fā)展面臨的困境 66

二、人工智能發(fā)展的道德問題 67

三、人工智能發(fā)展的技術(shù)障礙 68

第六節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議 68

一、人工智能的發(fā)展策略分析 68

二、人工智能的技術(shù)發(fā)展建議 71

三、人工智能倫理問題的對策 72

第五章 人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析 74

第.一節(jié) 硬件基礎(chǔ)日益成熟 74

一、AI芯片 74

二、量子計算機(jī) 75

第二節(jié) 大規(guī)模并行運算的實現(xiàn) 75

一、云計算的關(guān)鍵技術(shù) 75

二、云計算的應(yīng)用模式 77

三、云計算技術(shù)發(fā)展情況 78

四、我國推進(jìn)云計算發(fā)展 78

五、云計算助力人工智能 79

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起 79

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵 79

二、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié) 80

三、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域 81

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能 83

第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn) 84

一、機(jī)器學(xué)習(xí)的階段 84

二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵 85

三、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用 86

四、深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平 87

第六章 人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析 88

第.一節(jié) 自然語言處理 88

一、自然語言處理內(nèi)涵 88

二、語音識別技術(shù)分析 88

三、語義技術(shù)研發(fā)狀況 89

第二節(jié) 計算機(jī)視覺 90

一、計算機(jī)視覺的內(nèi)涵 90

二、計算機(jī)視覺的應(yīng)用 90

三、計算機(jī)視覺系統(tǒng) 92

四、人臉識別技術(shù)應(yīng)用 94

第三節(jié) 模式識別技術(shù) 94

一、模式識別技術(shù)內(nèi)涵 94

二、文字識別技術(shù)應(yīng)用 95

三、指紋識別技術(shù)應(yīng)用 95

四、模式識別發(fā)展?jié)摿?span> 96

第四節(jié) 知識表示 97

一、知識表示的內(nèi)涵 97

二、知識表示的分類 97

三、知識表示的方法 97

第五節(jié) 其他技術(shù)基礎(chǔ) 99

一、自動推理技術(shù) 99

二、環(huán)境感知技術(shù) 100

三、自動規(guī)劃技術(shù) 100

四、專家系統(tǒng)技術(shù) 100

第七章 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析 101

第.一節(jié) 工業(yè)領(lǐng)域 101

一、人工智能的工業(yè)應(yīng)用 101

二、人工智能的工業(yè)布局 101

三、人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域 102

四、AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊 104

第二節(jié) 醫(yī)療領(lǐng)域 104

一、人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況 104

二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 105

三、AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用 107

四、AI在醫(yī)療診斷應(yīng)用中的展望 107

五、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能 108

第三節(jié) 安防領(lǐng)域 108

一、人工智能在安防領(lǐng)域應(yīng)用 108

二、人工智能在安防領(lǐng)域問題 110

三、AI安防領(lǐng)域的發(fā)展趨勢 111

四、AI安防領(lǐng)域的前景廣闊 112

第四節(jié) 無人駕駛領(lǐng)域 113

一、無人駕駛的效益分析 113

二、自動駕駛技術(shù)發(fā)展突破 113

三、無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快 113

四、人工智能助力無人駕駛 114

五、AI成為智能汽車發(fā)展方向 114

第五節(jié) 其他領(lǐng)域 115

一、人工智能應(yīng)用于零售領(lǐng)域 115

二、人工智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域 117

三、人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合 118

四、人工智能家居成為新趨勢 118

第八章 人工智能機(jī)器人發(fā)展分析 119

第.一節(jié) 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 119

一、全球機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析 119

二、全球機(jī)器人行業(yè)技術(shù)風(fēng)向 121

三、中國工業(yè)機(jī)器人市場現(xiàn)狀 123

四、機(jī)器人行業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r 124

五、機(jī)器人的替代優(yōu)勢明顯 125

六、機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多 126

七、智能機(jī)器人未來發(fā)展趨勢 127

第二節(jié) 人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況 128

一、人工智能與機(jī)器人的關(guān)系 128

二、AI于機(jī)器人的應(yīng)用過程 128

三、AI應(yīng)用于機(jī)器人行業(yè) 128

四、AI機(jī)器人的重要應(yīng)用領(lǐng)域 129

第三節(jié) 人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用 130

一、專家系統(tǒng)的應(yīng)用 130

二、模式識別的應(yīng)用 131

三、機(jī)器視覺的應(yīng)用 131

四、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用 131

五、分布式AI的應(yīng)用 132

六、科學(xué)算法的應(yīng)用 132

第四節(jié) 機(jī)器人重點應(yīng)用領(lǐng)域分析 133

一、醫(yī)療機(jī)器人 133

二、軍事機(jī)器人 133

三、教育機(jī)器人 134

四、家用機(jī)器人 134

五、物流機(jī)器人 134

六、協(xié)作型機(jī)器人 135

第九章 國際人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析 136

第.一節(jié) 微軟公司 136

一、企業(yè)基本情況分析 136

二、人工智能業(yè)務(wù)概況 136

三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 136

四、企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析 137

五、人工智能最新動態(tài) 137

第二節(jié) IBM公司 138

一、企業(yè)基本情況分析 138

二、人工智能業(yè)務(wù)概況 138

三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 139

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 139

五、人工智能最新動態(tài) 139

第三節(jié) 谷歌公司 140

一、企業(yè)基本情況分析 140

二、人工智能業(yè)務(wù)概況 140

三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 141

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 141

五、人工智能最新動態(tài) 142

第四節(jié) 亞馬遜公司 142

一、企業(yè)基本情況分析 142

二、人工智能業(yè)務(wù)概況 143

三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 143

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 143

五、人工智能最新動態(tài) 144

第十章 中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析 145

第.一節(jié) 百度公司 145

一、企業(yè)基本情況分析 145

二、人工智能業(yè)務(wù)概況 145

三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 146

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 147

五、人工智能最新動態(tài) 147

第二節(jié) 騰訊公司 148

一、企業(yè)基本情況分析 148

二、人工智能業(yè)務(wù)概況 148

三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 149

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 149

五、人工智能最新動態(tài) 150

第三節(jié) 阿里集團(tuán) 150

一、企業(yè)基本情況分析 150

二、人工智能業(yè)務(wù)概況 150

三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 151

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 151

五、人工智能最新動態(tài) 152

第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司 152

一、企業(yè)基本情況分析 152

二、人工智能業(yè)務(wù)概況 153

三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 155

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 157

五、人工智能最新動態(tài) 158

第五節(jié) 北京捷通華聲科技股份有限公司 159

一、企業(yè)基本情況分析 159

二、人工智能業(yè)務(wù)概況 160

三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 160

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 161

五、人工智能最新動態(tài) 162

第十一章 人工智能行業(yè)投資狀況分析 163

第.一節(jié) 人工智能行業(yè)投資綜況 163

一、全球人工智能的投融資分析 163

二、國內(nèi)人工智能的投融資狀況 167

三、人工智能行業(yè)投資進(jìn)程加快 169

四、人工智能行業(yè)投資價值分析 170

第二節(jié) 人工智能行業(yè)投資動態(tài) 170

一、商湯科技獲得新一輪投資 170

二、寒武紀(jì)獲1億美元融資 171

三、第四范式獲聯(lián)合戰(zhàn)略投資 171

四、小鵬汽車獲得B輪融資 172

第三節(jié) 人工智能行業(yè)迎來投資機(jī)遇 172

一、人工智能成為投資風(fēng)口 172

二、人工智能進(jìn)入黃金時期 172

三、人工智能迎來投資機(jī)遇 173

第十二章 2019-2025人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測 174

第.一節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望 174

一、人工智能發(fā)展前景展望 174

二、人工智能的市場空間巨大 175

三、人工智能進(jìn)入發(fā)展新階段 175

四、人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 176

第二節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測 177

一、人工智能未來發(fā)展趨勢 177

二、“智能+X”將成為新時尚 179

三、機(jī)器視覺成主要發(fā)展方向 180

四、人工智能將帶來新變化 180

五、人工智能市場規(guī)模預(yù)測 183

圖表目錄

圖表 1 人工智能基礎(chǔ)支撐技術(shù)情況表 13

圖表 2 人工智能基礎(chǔ)層公司圖譜 14

圖表 3 人工智能關(guān)鍵技術(shù)情況表 14

圖表 4 人工智能技術(shù)層公司圖譜 15

圖表 5 人工智能應(yīng)用場景情況表 15

圖表 6 人工智能應(yīng)用層公司圖譜 16

圖表 7 人工智能發(fā)展簡史 17

圖表 8 人工智能發(fā)展階段 17

圖表 9 全球人工智能企業(yè)分布 23

圖表 10 全球主要的人工智能基礎(chǔ)平臺 23

圖表 11 科技巨頭投資研發(fā)人工智能項目情況 25

圖表 12 2018-2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模 49

圖表 13 2007-2016年中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)統(tǒng)計情況 50

圖表 14 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局 55

圖表 15 AI芯片領(lǐng)域的重要突破 74

圖表 16 人眼識別圖像過程 86

圖表 17 2018年全球機(jī)器人市場結(jié)構(gòu) 119

圖表 18 2019-2025年全球工業(yè)機(jī)器人銷售額及增長率 120

圖表 19 2019-2025年全球服務(wù)機(jī)器人銷售額及增長率 120

圖表 20 2019-2025年全球特種機(jī)器人銷售額及增長率 121

圖表 21 2019-2025年中國工業(yè)機(jī)器人銷售額及增長率 123

圖表 22 中國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域分布情況 127

圖表 23 2014-2018財年微軟公司收入及利潤統(tǒng)計 137

圖表 24 2013-2018年IBM公司收入及利潤統(tǒng)計 139

圖表 25 2013-2018年谷歌公司收入及利潤統(tǒng)計 141

圖表 26 2013-2018年亞馬遜公司收入及利潤統(tǒng)計 143

圖表 27 百度公司人工智能產(chǎn)品情況 145

圖表 28 2013-2018年百度股份有限公司收入及利潤統(tǒng)計 146

圖表 29 2013-2018年騰訊控股有限公司收入及利潤統(tǒng)計 149

圖表 30 2014-2018財年阿里集團(tuán)收入及利潤統(tǒng)計 151

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