2019-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)深度研究與投資戰(zhàn)略報告醫(yī)療人工智能 醫(yī)療人工智能市場分析2019-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)深度研究與投資戰(zhàn)略報告,首先介紹了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療人工智能整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了醫(yī)療人工智能市場競爭格局。

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2019-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)深度研究與投資戰(zhàn)略報告

Tag:醫(yī)療人工智能  
    智能醫(yī)療是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動,逐步達(dá)到信息化。在不久的將來醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智慧、傳感技術(shù)等高科技,使醫(yī)療服務(wù)走向真正意義的智能化,推動醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展。在中國新醫(yī)改的大背景下,智能醫(yī)療正在走進(jìn)尋常百姓的生活。 [1-2]
    隨著人均壽命的延長、出生率的下降和人們對健康的關(guān)注,現(xiàn)代社會人們需要更好的 醫(yī)療系統(tǒng)。這樣,遠(yuǎn)程醫(yī)療、電子醫(yī)療(e-health)就顯得非常急需。借助于物聯(lián)網(wǎng)/云計算 技術(shù)、人工智能的系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)的智能化設(shè)備,可以構(gòu)建起完美的物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療體系,使全民平等地享受頂級的醫(yī)療服務(wù),解決或減少由于醫(yī)療資源缺乏,導(dǎo)致看病難、醫(yī) 患關(guān)系緊張、事故頻發(fā)等現(xiàn)象。
智能醫(yī)療的發(fā)展分為七個層次
1
業(yè)務(wù)管理系統(tǒng),包括醫(yī)院收費(fèi)和藥品管理系統(tǒng)
2
電子病歷系統(tǒng),包括病人信息、影像信息
3
臨床應(yīng)用系統(tǒng),包括計算機(jī)醫(yī)生醫(yī)囑錄入系統(tǒng)(CPOE)等
4
慢性疾病管理系統(tǒng)
5
區(qū)域醫(yī)療信息交換系統(tǒng)
6
臨床支持決策系統(tǒng)
7
公共健康衛(wèi)生系統(tǒng)
    總體來說,中國處在第.一、二階段向第三階段發(fā)展的階段,還沒有建立真正意義上的CPOE,主要是缺乏有效數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,加上供應(yīng)商欠缺臨床背景,在從標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用方面也缺乏標(biāo)準(zhǔn)指引。中國要想從第二階段進(jìn)入到第五階段,涉及到許多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)的形成,這也是未來需要改善的方面。
    中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2019-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)深度研究與投資戰(zhàn)略報告》共八章。首先介紹了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療人工智能整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了醫(yī)療人工智能市場競爭格局。隨后,報告對醫(yī)療人工智能做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國醫(yī)療人工智能行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
    本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
 
報告目錄:
.1章:中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜述
 1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)概述
1.1.1 醫(yī)療人工智能定義及分類
1.1.2 醫(yī)療人工智能市場結(jié)構(gòu)分析
(1)行業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(2)行業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)分析
1.1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)價值分析
1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析
(1)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)
(2)行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
1.2.2 行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
1.2.3 行業(yè)社會環(huán)境分析
1.2.4 行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
(1)行業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀
(2)技術(shù)發(fā)展趨勢
(3)技術(shù)環(huán)境對行業(yè)的影響分析
1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與威脅分析
 
2章:全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
 2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.3 全球醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析
2.1.4 全球醫(yī)療人工智能競爭格局分析
2.1.5 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
2.1.6 全球醫(yī)療人工智能區(qū)域分布情況
2.1.7 全球醫(yī)療人工智能企業(yè)布局圖譜
2.1.8 全球醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
2.2 主要國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
(1)美國醫(yī)療人工智能市場現(xiàn)狀分析
(2)美國醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
(3)美國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭分析
(4)美國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2.2 日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
(1)日本醫(yī)療人工智能市場現(xiàn)狀分析
(2)日本醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
(3)日本醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭分析
(4)日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2.3 德國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
(1)德國醫(yī)療人工智能市場現(xiàn)狀分析
(2)德國醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
(3)德國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭分析
(4)德國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
2.3 全球主要醫(yī)療人工智能布局企業(yè)分析
2.3.1 IBM公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.2 沃森健康
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.3 谷歌
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.4 微軟
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.5 通用
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.6 美敦力
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.7 強(qiáng)生
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.8 西門子
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.9 富士膠片
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.10 奧林巴斯
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.11 飛利浦
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.12 英偉達(dá)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.4 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
2.4.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
(1)應(yīng)用趨勢分析
(2)產(chǎn)品趨勢分析
(3)技術(shù)趨勢分析
(4)市場趨勢分析
2.4.2 全球醫(yī)療人工智能市場前景預(yù)測
 
3章:中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
 3.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況分析
3.1.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)狀態(tài)描述總結(jié)
3.1.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟(jì)特性分析
3.1.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
3.1.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)生命周期分析
3.1.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的痛點(diǎn)分析
3.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.2.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量
3.2.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域分布
3.2.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模
2016~2020年智能醫(yī)療市場投資規(guī)模預(yù)測
 
3.2.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
3.2.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局圖譜
3.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場競爭分析
3.3.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局分析
(1)行業(yè)競爭層次分析
(2)行業(yè)競爭格局分析
3.3.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)五力模型分析
(1)行業(yè)現(xiàn)有競爭者分析
(2)行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅
(3)行業(yè)替代品威脅分析
(4)行業(yè)供應(yīng)商議價能力分析
(5)行業(yè)購買者議價能力分析
(6)行業(yè)競爭情況總結(jié)
 
4章:醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式探索
 4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式構(gòu)成要素分析
4.1.1 價值主張分析
4.1.2 客戶關(guān)系分析
4.1.3 核心資源與能力
4.1.4 關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析
4.1.5 合作伙伴分析
4.1.6 成本組成分析
(1)生產(chǎn)成本
(2)運(yùn)營成本
4.1.7 盈利模式分析
(1)服務(wù)對象
(2)服務(wù)類型
(3)付費(fèi)方式
4.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)典型商業(yè)模式類型
4.2.1 數(shù)據(jù)+算法優(yōu)勢擴(kuò)展醫(yī)療應(yīng)用模式
(1)模式特點(diǎn)
(2)典型案例-IBM Watson
4.2.2 直面患者的模式
(1)模式特點(diǎn)
(2)典型案例- CureMatch
4.2.3 軟件即服務(wù)模式
(1)模式特點(diǎn)
(2)典型案例- CureMetrix
4.2.4 云計算分析人類基因組數(shù)據(jù)模式
(1)模式特點(diǎn)
(2)典型案例- Illumina
 
5章:醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
 5.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈介紹
5.1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值曲線分析
5.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
5.2.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)基礎(chǔ)層發(fā)展的三要素
(1)大數(shù)據(jù)
(2)算法
(3)算力
5.2.2 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層進(jìn)入門檻
5.2.3 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層演化路徑
5.2.4 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層企業(yè)布局情況
5.2.5 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.6 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層市場前景
5.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
5.3.1 醫(yī)療人工智能技術(shù)層進(jìn)入門檻
5.3.2 醫(yī)療人工智能技術(shù)層演化路徑
5.3.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)層企業(yè)布局情況
5.3.4 醫(yī)療人工智能技術(shù)層發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.5 醫(yī)療人工智能技術(shù)層市場前景
5.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
5.4.1 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層進(jìn)入門檻
5.4.2 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層演化路徑
5.4.3 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層企業(yè)布局情況
5.4.4 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.5 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層市場前景
 
6章:醫(yī)療人工智能行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域分析
 6.1 虛擬助手
6.1.1 虛擬助手的定義
6.1.2 應(yīng)用場景分析
6.1.3 主要參與者分析
6.1.4 市場前景分析
6.2 疾病診斷與預(yù)測
6.2.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.2.2 應(yīng)用場景分析
6.2.3 主要參與者分析
6.2.4 市場前景分析
6.3 醫(yī)療影像
6.3.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.3.2 應(yīng)用場景分析
6.3.3 主要參與者分析
6.3.4 市場前景分析
6.4 病例/文獻(xiàn)分析
6.4.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.4.2 應(yīng)用場景分析
6.4.3 主要參與者分析
6.4.4 市場前景分析
6.5 醫(yī)院管理
6.5.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.5.2 應(yīng)用場景分析
6.5.3 主要參與者分析
6.5.4 市場前景分析
6.6 智能器械
6.6.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.6.2 應(yīng)用場景分析
6.6.3 主要參與者分析
6.6.4 市場前景分析
6.7 新藥研發(fā)
6.7.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.7.2 應(yīng)用場景分析
6.7.3 主要參與者分析
6.7.4 市場前景分析
6.8 健康管理
6.8.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.8.2 應(yīng)用場景分析
6.8.3 主要參與者分析
6.8.4 市場前景分析
6.9 基因測序
6.9.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.9.2 應(yīng)用場景分析
6.9.3 主要參與者分析
6.9.4 市場前景分析
 
7章:中國醫(yī)療人工智能領(lǐng)先企業(yè)案例分析
 7.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)發(fā)展總況
7.1.1 虛擬助手領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.3 醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.4 健康生活方式管理企業(yè)布局圖譜
7.1.5 健康生物技術(shù)企業(yè)布局圖譜
7.1.6 醫(yī)療搜索領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.7 智能語音領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.8 癌癥早篩領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.9 智能芯片領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.2 虛擬助手領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.2.1 北京萬物語聯(lián)技術(shù)有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.2.2 成都深泉科技有限公司(若水醫(yī)生)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.3.1 上海森億醫(yī)療科技有限公司(森億智能)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.3.2 成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司(數(shù)聯(lián)醫(yī)信)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.4 醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.4.1 北京雅森科技發(fā)展有限公司(雅森科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.4.2 北京推想科技有限公司(推想科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.5 健康生活方式管理領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.5.1 北京悅優(yōu)博邁科技有限公司(悅糖)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.5.2 上海蝶科軟件有限公司(醫(yī)隨訪)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.6 健康生物技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.6.1 北京奇云諾德信息科技有限公司(奇云諾德)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.6.2 賽福解碼(北京)基因科技有限公司(賽;颍
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.7 醫(yī)療搜索領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.7.1 南京康伯石信息技術(shù)有限公司(康伯石)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.7.2 無碼科技杭州有限公司(無碼科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.8 智能語音領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.8.1 科大訊飛股份有限公司(科大訊飛)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.8.2 北京中科匯能科技有限公司(中科匯能)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.9 癌癥早篩領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.9.1 有求(北京)醫(yī)療科技有限公司(有求云診)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.9.2 點(diǎn)內(nèi)(上海)生物科技有限公司(點(diǎn)內(nèi)肺常好)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
7.10 智能芯片領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.10.1 上海西井信息科技有限公司(西井科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析
 
8章:醫(yī)療人工智能行業(yè)前景預(yù)測與投資建議(ZYGXH)
8.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與前景預(yù)測
8.1.1 行業(yè)發(fā)展因素分析
8.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
(1)應(yīng)用發(fā)展趨勢
(2)產(chǎn)品發(fā)展趨勢
(3)技術(shù)趨勢分析
(4)競爭趨勢分析
(5)市場趨勢分析
8.1.3 行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
(1)醫(yī)療人工智能總體需求預(yù)測
(2)醫(yī)療人工智能細(xì)分產(chǎn)品需求預(yù)測
8.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀與風(fēng)險分析
8.2.1 行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
8.2.2 行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
8.2.3 行業(yè)經(jīng)營模式分析
8.2.4 行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
8.2.5 行業(yè)兼并重組分析
8.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資機(jī)會與熱點(diǎn)分析
8.3.1 行業(yè)投資價值分析
8.3.2 行業(yè)投資機(jī)會分析
(1)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會分析
(2)重點(diǎn)區(qū)域投資機(jī)會分析
(3)細(xì)分市場投資機(jī)會分析
(4)產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會
8.3.3 行業(yè)投資熱點(diǎn)分析
8.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃分析
8.4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究分析
(1)戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
(2)技術(shù)開發(fā)戰(zhàn)略
(3)區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
(4)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
(5)營銷品牌戰(zhàn)略
(6)競爭戰(zhàn)略規(guī)劃
8.4.2 對我國醫(yī)療人工智能企業(yè)的戰(zhàn)略思考
8.4.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展建議分析(ZYGXH)
 
圖表目錄:
圖表1:醫(yī)療人工智能定義
圖表2:醫(yī)療人工智能產(chǎn)品分類
圖表3:醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
圖表4:醫(yī)療人工智能區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表5: 2018年醫(yī)療人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總
圖表6: 2018年醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
圖表7:2005-2018年中國GDP增長趨勢圖(單位:%)
圖表8:中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與威脅分析
圖表9:2012-2018年全球醫(yī)療人工智能投融資增長情況(單位:百萬美元,%)
圖表10:2018年全球醫(yī)療人工智能市場格局(單位:%)
圖表11:2018年全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)(單位:%)
圖表12:2018年全球醫(yī)療人工智能區(qū)域分布(單位:%)
圖表13:2011-2018年美國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模增長情況(單位:億美元,%)
圖表14:美國醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
圖表15:2018年美國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭情況(單位:%)
圖表16:美國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
圖表17:2011-2018年日本醫(yī)療人工智能市場規(guī)模增長情況(單位:億美元,%)
圖表18:日本醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
圖表19:2018年日本醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭情況(單位:%)
圖表20:日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
圖表21:2011-2018年德國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模增長情況(單位:億美元,%)
圖表22:德國醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
圖表23:2018年德國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭情況(單位:%)
圖表24:德國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢

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