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2019-2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析與發(fā)展方向研究報(bào)告

字體大�。�大中小2019-01-09 中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng) http://www.sjzruhua.cn

【報(bào)告名稱】2019-2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析與發(fā)展方向研究報(bào)告
【關(guān) 鍵字】機(jī)器視覺(jué) 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)分析
【出版日期】2019年1月
【交付方式】Email電子版/特快專遞
【價(jià)　　格】紙介版：9800元電子版：9800元紙介+電子：10000元
【訂購(gòu)電話】400-700-9383(免長(zhǎng)話費(fèi)) 010-80993936
2019-2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析與發(fā)展方向研究報(bào)告.doc 2019-2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析與發(fā)展方向研究報(bào)告.pdf 下載訂購(gòu)協(xié)議

機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈

資料來(lái)源：公開(kāi)資料整理

《2019-2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析與發(fā)展方向研究報(bào)告》由中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、智研數(shù)據(jù)中心提供的最新行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，驗(yàn)證于與我們建立聯(lián)系的全國(guó)科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)組織的權(quán)威統(tǒng)計(jì)資料。

報(bào)告揭示了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)潛在需求與市場(chǎng)機(jī)會(huì)，報(bào)告對(duì)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，并分析了中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)。為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)。

報(bào)告目錄：

第.一章機(jī)器視覺(jué)相關(guān)概述 1

1.1 機(jī)器視覺(jué)概述 1

1.1.1 機(jī)器視覺(jué)定義 1

1.1.2 機(jī)器視覺(jué)特點(diǎn) 1

1.1.3 機(jī)器視覺(jué)的分類 2

1.1.4 機(jī)器視覺(jué)發(fā)展歷程 2

1.1.5 機(jī)器視覺(jué)研究意義 5

1.2 人工智能相關(guān)概述 6

1.2.1 人工智能定義 6

1.2.2 人工智能研究階段 6

1.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 6

1.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù) 7

1.3.1 通用視覺(jué)識(shí)別技術(shù) 7

1.3.2 生物特征識(shí)別技術(shù) 8

1.3.3 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù) 11

1.3.4 物體與場(chǎng)景識(shí)別技術(shù) 12

1.3.5 視頻對(duì)象提取與分析技術(shù) 13

第二章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 14

2.1 國(guó)家政策助力行業(yè)發(fā)展 14

2.1.1 AI上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面 14

2.1.2 政策加碼布局人工智能 14

2.1.3 人工智能行動(dòng)實(shí)施方案 15

2.1.4 中國(guó)智能制造穩(wěn)步升級(jí) 15

2.2 基礎(chǔ)技術(shù)支撐行業(yè)進(jìn)步 16

2.2.1 海量數(shù)據(jù)為機(jī)器視覺(jué)發(fā)展提供動(dòng)力 16

2.2.2 運(yùn)算力大幅提升推進(jìn)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展 16

2.2.3 深度學(xué)習(xí)算法極大提高識(shí)別準(zhǔn)確率 17

2.2.4 “機(jī)器換人”帶來(lái)智能設(shè)備廣泛應(yīng)用 19

2.3 人工智能進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)期 22

2.3.1 應(yīng)用場(chǎng)景廣泛 22

2.3.2 市場(chǎng)發(fā)展空間大 22

2.3.3 科技巨頭積極布局 22

2.4 機(jī)器視覺(jué)代替人眼視覺(jué)緊迫性趨強(qiáng) 23

2.4.1 勞動(dòng)力成本提高 23

2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高 24

2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要 24

第三章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 25

3.1 2015-2017年國(guó)際機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 25

3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程 25

3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 26

3.1.3 市場(chǎng)參與主體 28

3.1.4 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模 28

3.1.5 區(qū)域市場(chǎng)現(xiàn)狀 29

3.2 2015-2017年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 30

3.2.1 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀 30

3.2.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模 30

3.2.3 市場(chǎng)參與主體 30

3.2.4 企業(yè)業(yè)務(wù)分析 31

3.2.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域 33

3.2.6 產(chǎn)業(yè)地域分布 33

3.3 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析 34

3.3.1 商業(yè)模式全景 34

3.3.2 軟件服務(wù)模式 35

3.3.3 軟硬件一體化 35

3.4 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)布局分析 36

3.4.1 自主移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域 36

3.4.2 智能制造領(lǐng)域 36

3.4.3 消費(fèi)娛樂(lè)領(lǐng)域 36

3.5 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析 37

3.5.1 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 37

3.5.2 市場(chǎng)主體競(jìng)爭(zhēng) 38

3.5.3 細(xì)分領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng) 39

3.6 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用分析 43

3.6.1 市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域 43

3.6.2 工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用 44

3.6.3 消費(fèi)應(yīng)用領(lǐng)域 46

第四章2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析 47

4.1 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈分析 47

4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈全景 47

4.1.2 光源 48

4.1.3 鏡頭 48

4.1.4 相機(jī) 49

4.1.5 圖像采集卡 49

4.1.6 軟件 49

4.2 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析 50

4.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀 50

4.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析 51

4.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析 53

4.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析 53

4.3 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)光源市場(chǎng)分析 55

4.3.1 機(jī)器視覺(jué)光源特點(diǎn) 55

4.3.2 LED照明規(guī)模 56

4.3.3 LED照明發(fā)展前景 59

4.4 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)鏡頭市場(chǎng)分析 60

4.4.1 機(jī)器視覺(jué)鏡頭 60

4.4.2 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)規(guī)模 61

4.4.3 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)集中度 66

4.4.4 3D視覺(jué)鏡頭分析 67

4.5 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)分析 67

4.5.1 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)性能 67

4.5.2 CMOS成技術(shù)主流 68

4.5.3 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) 69

4.5.4 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)前景 69

4.6 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)軟件市場(chǎng)分析 70

4.6.1 圖像采集卡 70

4.6.2 圖像處理軟件 70

4.6.3 視覺(jué)處理芯片 71

4.6.4 AI芯片發(fā)展趨勢(shì) 71

第五章 2015-2017年工業(yè)視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用分析 79

5.1 2015-2017年智能制造市場(chǎng)應(yīng)用分析 79

5.1.1 主要應(yīng)用方向 79

5.1.2 檢測(cè)及測(cè)量應(yīng)用 80

5.1.3 引導(dǎo)與定位應(yīng)用 81

5.1.4 識(shí)別與分析應(yīng)用 82

5.2 2015-2017年半導(dǎo)體制造市場(chǎng)發(fā)展分析 82

5.2.1 市場(chǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀 82

5.2.2 視覺(jué)定位應(yīng)用 88

5.2.3 視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用 88

5.2.4 視覺(jué)讀碼技術(shù) 89

5.3 2015-2017年電子制造市場(chǎng)應(yīng)用分析 90

5.3.1 電子制造自動(dòng)化現(xiàn)狀 90

5.3.2 電子制造供應(yīng)鏈分析 95

5.3.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀 95

5.3.4 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域 96

5.3.5 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用規(guī)模 97

5.4 2015-2017年工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用分析 98

5.4.1 工業(yè)機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀 98

5.4.2 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì) 102

5.4.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景 106

5.5 2015-2017年中國(guó)智能物流市場(chǎng)應(yīng)用分析 107

5.5.1 物流視覺(jué)系統(tǒng) 107

5.5.2 自動(dòng)化系統(tǒng)集成 108

5.5.3 智能物流市場(chǎng)規(guī)模 109

5.6 2015-2017年其他領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析 110

5.6.1 汽車制造應(yīng)用 110

5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用 120

5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 124

5.6.4 食品及包裝機(jī)械 134

第六章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——識(shí)別市場(chǎng) 136

6.1 圖像識(shí)別技術(shù)分類 136

6.1.1 生物特征識(shí)別 136

6.1.2 物體與場(chǎng)景識(shí)別 137

6.1.3 視頻識(shí)別 138

6.1.4 深度學(xué)習(xí)算法 139

6.2 2015-2017年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析 142

6.2.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀 142

6.2.2 人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模 142

6.2.3 虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀 143

6.2.4 手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀 145

6.3 2015-2017年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析 149

6.3.1 電商市場(chǎng)應(yīng)用 149

6.3.2 金融市場(chǎng)應(yīng)用 149

6.3.3 安防市場(chǎng)應(yīng)用 150

6.3.4 醫(yī)療影像應(yīng)用 150

6.4 2015-2017年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析 151

6.4.1 生物識(shí)別發(fā)展前景 151

6.4.2 生物識(shí)別投資領(lǐng)域 152

6.4.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景 153

第七章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人駕駛市場(chǎng) 155

7.1 2015-2017年無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 155

7.1.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 155

7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀 157

7.1.3 市場(chǎng)發(fā)展空間 160

7.2 2015-2017年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)發(fā)展?fàn)顩r 161

7.2.1 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)支持政策 161

7.2.2 機(jī)器視覺(jué)是必備技術(shù)模塊 161

7.2.3 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 163

7.2.4 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)企業(yè)布局 163

7.3 2015-2017年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析 164

7.3.1 視覺(jué)系A(chǔ)DAS成為主流 164

7.3.2 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模 166

7.3.3 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)集中度 166

7.4 無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展前景分析 168

7.4.1 無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展前景 168

7.4.2 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景 169

7.4.3 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)發(fā)展空間 170

7.4.4 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)投資領(lǐng)域 171

第八章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人機(jī)市場(chǎng) 173

8.1 2015-2017年無(wú)人機(jī)市場(chǎng)發(fā)展分析 173

8.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 173

8.1.2 市場(chǎng)銷售規(guī)模 174

8.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 174

8.2 2015-2017年智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵硬件技術(shù)分析 175

8.2.1 雙目機(jī)器視覺(jué) 175

8.2.2 紅外激光視覺(jué) 176

8.2.3 超聲波探測(cè) 177

8.3 2015-2017年智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵軟件技術(shù)分析 178

8.3.1 光流算法 178

8.3.2 圖像分割算法 179

8.3.3 圖像識(shí)別算法 180

8.3.4 人臉識(shí)別算法 181

8.3.5 語(yǔ)音和語(yǔ)義識(shí)別算法 182

8.4 2015-2017年智能無(wú)人機(jī)應(yīng)用分析 183

8.4.1 潛在應(yīng)用市場(chǎng) 183

8.4.2 市場(chǎng)參與主體 184

8.4.3 產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析 184

8.5 智能無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析 185

8.5.1 智能無(wú)人機(jī)市場(chǎng)前景 185

8.5.2 關(guān)鍵芯片發(fā)展展望 185

8.5.3 軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 187

第九章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng) 189

9.1 2015-2017年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 189

9.1.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模 189

9.1.2 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展 192

9.1.3 細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀 193

9.2 服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)模塊分析 197

9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù) 197

9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度 198

9.2.3 多模態(tài)交互融合 198

9.3 2015-2017年掃地機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析 199

9.3.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì) 199

9.3.2 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用特征 200

9.3.3 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品現(xiàn)狀 201

9.4 2015-2017年新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析 206

9.4.1 載重越野機(jī)器人應(yīng)用 206

9.4.2 人型搬運(yùn)機(jī)器人 206

9.4.3 仿人型機(jī)器人編程平臺(tái) 207

9.4.4 情感交互型機(jī)器人 207

9.5 服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析 209

9.5.1 服務(wù)機(jī)器人發(fā)展前景 209

9.5.2 家庭服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用空間 211

9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景 211

第十章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析 212

10.1 康耐視 212

10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 212

10.1.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 212

10.1.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域 213

10.1.4 機(jī)器視覺(jué)發(fā)展路徑 213

10.1.5 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況 213

10.2 基恩士 219

10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 219

10.2.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 219

10.2.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域 219

10.2.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況 220

10.3 勁拓股份 225

10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 225

10.3.2 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 225

10.3.3 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)布局 226

10.3.4 經(jīng)營(yíng)效益分析 227

10.3.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析 227

10.3.6 財(cái)務(wù)狀況分析 228

10.3.7 未來(lái)前景展望 232

10.4 大恒科技 233

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 233

10.4.2 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù) 234

10.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析 235

10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析 235

10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析 236

10.4.6 未來(lái)前景展望 240

10.5 超音速 241

10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 241

10.5.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 241

10.5.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 242

10.5.4 經(jīng)營(yíng)效益分析 243

10.5.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析 243

10.5.6 財(cái)務(wù)狀況分析 244

10.5.7 未來(lái)前景展望 245

10.6 天準(zhǔn)科技 245

10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況 245

10.6.2 企業(yè)核心產(chǎn)品 246

10.6.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 247

10.6.4 經(jīng)營(yíng)效益分析 249

10.6.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析 249

10.6.6 財(cái)務(wù)狀況分析 250

10.6.7 未來(lái)前景展望 250

第十一章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)投融資分析 251

11.1 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)壁壘分析 251

11.1.1 技術(shù)壁壘 251

11.1.2 人才壁壘 251

11.1.3 品牌壁壘 251

11.1.4 客戶資源壁壘 252

11.2 2015-2017年人工智能領(lǐng)域投融資分析 252

11.2.1 市場(chǎng)投資規(guī)模 252

11.2.2 市場(chǎng)投資主體 253

11.2.3 細(xì)分領(lǐng)域投資 254

11.3 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投融資分析 255

11.3.1 市場(chǎng)融資規(guī)模 255

11.3.2 市場(chǎng)投融資特點(diǎn) 256

11.3.3 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)投資 258

11.3.4 創(chuàng)業(yè)融資現(xiàn)狀 258

11.4 機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析 261

11.4.1 應(yīng)用市場(chǎng)投資機(jī)會(huì) 261

11.4.2 硬件領(lǐng)域投資機(jī)會(huì) 262

11.4.3 非標(biāo)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì) 262

11.4.4 新興服務(wù)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì) 262

第十二章 2019-2025年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 264（zywss）

12.1 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析 264

12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇 264

12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?span> 266

12.1.3 細(xì)分市場(chǎng)投資前景 267

12.2 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析 268

12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 268

12.2.2 硬件發(fā)展趨勢(shì) 269

12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 270

12.3 2019-2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模預(yù)測(cè) 270

12.3.1 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展因素分析 270

12.3.2 2019-2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 272

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