2025-2031年中國數(shù)字出行市場研究與發(fā)展趨勢研究報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國數(shù)字出行市場研究與發(fā)展趨勢研究報告
- 【關 鍵 字】數(shù)字出行 數(shù)字出行市場分析
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數(shù)字出行也稱智能交通，是指借助移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術和理念，將傳統(tǒng)交通運輸業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)進行有效滲透與融合，形成具有“線上資源合理分配，線下高效優(yōu)質運行”的新業(yè)態(tài)和新模式，并利用衛(wèi)星定位、移動通訊、高性能計算、地理信息系統(tǒng)等技術實現(xiàn)了城市、城際道路交通系統(tǒng)狀態(tài)的實時感知，準確、全面地將交通路況，通過手機導航、路側電子布告板、交通電臺等途徑提供給百姓。
數(shù)字出行可以有效地改善城市的擁堵情況，2024年第二季度，我國主要城市通勤出行整體有所改善。百城中超七成城市的通勤高峰交通擁堵指數(shù)同比下降，重慶、杭州、武漢位列百城通勤高峰擁堵榜單前三，北京通勤高峰交通擁堵指數(shù)同比下降26.17%，排名下降了19位。
數(shù)字出行同樣離不開國家政策的支持，2024年3月，交通運輸部、科學技術部聯(lián)合發(fā)布的《“十四五”交通領域科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出要推動智慧交通與智慧城市協(xié)同發(fā)展，大力發(fā)展智慧交通，推動云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術與交通運輸融合，加快北斗導航技術應用，開展智能交通（數(shù)字出行）先導應用試點。
隨著我國人均GDP持續(xù)增長、消費升級及城鎮(zhèn)化趨勢加深，消費者對于出行的需求得到持續(xù)釋放。出行已成為人們生活中不可或缺的“剛需”場景，其背后則是萬億級別的廣闊出行市場。
目前，我國經(jīng)濟正處于由傳統(tǒng)實體經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟轉型的關鍵時期，數(shù)字經(jīng)濟已逐漸成為社會發(fā)展新動能。數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，我國出行領域也面臨著數(shù)智化轉型的新需求，依托海量出行數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化出行服務內容，為消費者帶來個性化的出行體驗。
產業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國數(shù)字出行市場研究與發(fā)展趨勢研究報告》共十二章。首先介紹了數(shù)字出行的基本概念、發(fā)展環(huán)境，接著分析了數(shù)字出行行業(yè)的國內發(fā)展現(xiàn)狀，然后具體介紹了數(shù)字出行基礎設施建設情況，并對數(shù)字出行相關工具/出行方式/技術方向/典型領域一一進行了系統(tǒng)闡述；隨后，報告分析了數(shù)字出行對碳中和的影響，分析了國內數(shù)字出行的重點區(qū)域和重點企業(yè)發(fā)展布局現(xiàn)狀，對出數(shù)字出行行業(yè)投融資現(xiàn)狀及投融資機遇風險做了細致的概括分析。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務部、財政部、工信部、交通運輸部、產業(yè)研究報告網(wǎng)、產業(yè)研究報告網(wǎng)市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數(shù)字出行行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資數(shù)字出行相關行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 數(shù)字出行相關概念
1.1 出行基本定義
1.2 數(shù)字出行定義
第二章 2020-2024年中國數(shù)字出行行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 智慧交通國家層面政策
2.1.2 交通領域科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.1.3 數(shù)字交通發(fā)展“十四五”規(guī)劃
2.2 經(jīng)濟環(huán)境
2.2.1 全球經(jīng)濟形勢
2.2.2 宏觀經(jīng)濟概況
2.2.3 工業(yè)經(jīng)濟運行
2.2.4 固定資產投資
2.2.5 居民收入水平
2.2.6 宏觀經(jīng)濟展望
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 人口結構分析
2.3.2 交通擁堵現(xiàn)狀
2.3.3 基礎設施建設
2.3.4 機動車保有量
2.3.5 出行方式選擇
第三章 2020-2024年中國數(shù)字出行市場綜況分析
3.1 數(shù)字出行發(fā)展概況分析
3.1.1 數(shù)字出行發(fā)展背景
3.1.2 數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 數(shù)字出行社會效益
3.2 數(shù)字出行經(jīng)濟活躍指數(shù)分析
3.2.1 指數(shù)框架分析
3.2.2 指數(shù)總體分析
3.2.3 不同指數(shù)分析
3.2.4 指數(shù)區(qū)域發(fā)展
3.2.5 城市群指數(shù)分析
3.2.6 城市線級指數(shù)分析
3.2.7 分省份城市指數(shù)分析
3.3 數(shù)字出行行業(yè)發(fā)展對策分析
3.3.1 發(fā)展智慧系統(tǒng)促進出行
3.3.2 推進交通新基建建設
3.3.3 提升出行智慧管控水平
第四章 2020-2024年中國數(shù)字出行基礎設施建設情況分析
4.1 數(shù)字鐵路
4.1.1 數(shù)字鐵路基本內涵概念
4.1.2 鐵路建設行業(yè)技術發(fā)展
4.1.3 數(shù)字鐵路建設成效分析
4.1.4 運輸核心業(yè)務數(shù)字化轉型
4.1.5 北斗+鐵路應用建設現(xiàn)狀
4.1.6 智慧鐵路項目建設動態(tài)
4.1.7 數(shù)字孿生三維鐵路案例
4.2 數(shù)字公路
4.2.1 政府數(shù)字公路行動規(guī)劃
4.2.2 企業(yè)布局數(shù)字公路成果
4.2.3 綠色數(shù)字公路建設動態(tài)
4.2.4 麗水數(shù)字公路項目建設
4.2.5 數(shù)字公路典型案例經(jīng)驗
4.3 數(shù)字航道
4.3.1 內河數(shù)字航道技術應用分析
4.3.2 長江數(shù)字航道建設發(fā)展概況
4.3.3 一網(wǎng)萬聯(lián)數(shù)字航道建設項目
4.3.4 數(shù)字航道發(fā)展突破點分析
4.3.5 吉林省數(shù)字航道建設戰(zhàn)略
4.4 數(shù)字民航
4.4.1 數(shù)字民航建設政策環(huán)境
4.4.2 企業(yè)發(fā)展數(shù)字民航原因
4.4.3 數(shù)字+民航融合發(fā)展轉變
4.4.4 數(shù)字民航典型公司產品
4.4.5 聯(lián)通助力數(shù)字民航發(fā)展
4.4.6 構建數(shù)字航空相關對策
4.5 數(shù)字郵政
4.5.1 郵政建設政策環(huán)境
4.5.2 數(shù)字郵政基本內涵
4.5.3 數(shù)字郵政建設背景
4.5.4 郵政數(shù)智轉型現(xiàn)狀
4.5.5 數(shù)字郵政建設思路
4.6 信息技術設施
4.6.1 北斗技術應用
4.6.2 5G技術應用
4.6.3 運輸綜合信息通信網(wǎng)絡
第五章 2020-2024年數(shù)字出行相關工具發(fā)展分析
5.1 數(shù)字出行平臺
5.1.1 國家發(fā)展平臺經(jīng)濟意義
5.1.2 客運數(shù)字出行平臺建設
5.1.3 貨運數(shù)字出行平臺建設
5.1.4 數(shù)字出行平臺建設項目
5.2 智能網(wǎng)聯(lián)車
5.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產業(yè)鏈條
5.2.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)模
5.2.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車應用領域
5.2.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車區(qū)域分布
5.2.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)現(xiàn)狀
5.2.6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車投資動向
5.3 智能手機
5.3.1 智能手機出貨量
5.3.2 智能手機競爭格局
5.3.3 智能手機價格分布
5.3.4 智能手機出行應用
第六章 2020-2024年中國數(shù)字出行重點方式發(fā)展分析
6.1 共享出行行業(yè)基本概況
6.1.1 共享出行定義分類
6.1.2 共享出行發(fā)展歷程
6.1.3 共享出行技術驅動
6.1.4 共享出行商業(yè)模式
6.1.5 產業(yè)鏈條分布情況
6.2 共享出行市場發(fā)展綜況分析
6.2.1 共享出行行業(yè)政策環(huán)境
6.2.2 共享出行市場規(guī)�，F(xiàn)狀
6.2.3 共享出行網(wǎng)約車規(guī)模
6.2.4 共享出行行業(yè)融資規(guī)模
6.2.5 共享出行行業(yè)發(fā)展趨勢
6.3 共享出行行業(yè)競爭格局
6.3.1 網(wǎng)約車市場
6.3.2 共享單車市場
6.3.3 共享汽車市場
6.4 共享出行的實踐邏輯與綠色生活方式建構
6.4.1 共享出行社會行動實踐邏輯
6.4.2 共享出行與綠色出行邏輯悖論
6.4.3 綠色生活方式建構綠色出行
6.5 我國共享出行發(fā)展問題及對策研究
6.5.1 共享出行問題分析
6.5.2 共享出行發(fā)展建議
第七章 2020-2024年數(shù)字出行技術發(fā)展重點方向分析
7.1 車規(guī)級芯片
7.1.1 行業(yè)基本概況
7.1.2 汽車芯片歷程
7.1.3 行業(yè)產業(yè)鏈條
7.1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.5 行業(yè)市場規(guī)模
7.1.6 行業(yè)競爭格局
7.1.7 行業(yè)問題建議
7.2 車路協(xié)同
7.2.1 行業(yè)基本定義
7.2.2 行業(yè)發(fā)展背景
7.2.3 產業(yè)鏈條分析
7.2.4 市場規(guī)�，F(xiàn)狀
7.2.5 行業(yè)技術融合
7.2.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.3 智能座艙
7.3.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.3.2 行業(yè)關鍵技術
7.3.3 行業(yè)供應商
7.3.4 市場規(guī)模分析
7.3.5 市場滲透率
7.3.6 市場熱點動態(tài)
7.3.7 未來發(fā)展趨勢
7.4 自動駕駛
7.4.1 自動駕駛等級應用
7.4.2 自動駕駛政策環(huán)境
7.4.3 自動駕駛產業(yè)鏈條
7.4.4 自動駕駛市場規(guī)模
7.4.5 自動駕駛競爭格局
7.4.6 自動駕駛投融資現(xiàn)狀
7.4.7 自動駕駛市場前景
第八章 2020-2024年中國數(shù)字出行典型領域發(fā)展分析——出行即服務(MAAS)
8.1 出行即服務(MaaS)基本概況
8.1.1 行業(yè)相關定義
8.1.2 行業(yè)相關價值
8.1.3 行業(yè)主要特點
8.1.4 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
8.1.5 行業(yè)發(fā)展背景
8.1.6 行業(yè)運營模式
8.1.7 行業(yè)商業(yè)模式
8.2 出行即服務(MaaS)不同主導方平臺
8.2.1 以交通運營商為主導
8.2.2 以汽車OEM為主導
8.2.3 以政府為主導
8.2.4 以科技公司為主導
8.3 2020-2024年出行即服務(MaaS)市場發(fā)展綜況
8.3.1 市場規(guī)�，F(xiàn)狀分析
8.3.2 行業(yè)區(qū)域布局分析
8.3.3 行業(yè)相關企業(yè)布局
8.4 出行即服務(MaaS)對我國發(fā)展的啟示
8.4.1 如何進行數(shù)據(jù)共享
8.4.2 如何選擇商業(yè)模式
8.4.3 如何協(xié)調利益相關方
8.4.4 如何進行事前評估
8.4.5 如何制定保障政策
8.5 出行即服務(MaaS)行業(yè)發(fā)展發(fā)展問題及對策
8.5.1 行業(yè)發(fā)展問題分析
8.5.2 行業(yè)發(fā)展整體建議
8.5.3 培養(yǎng)業(yè)務關鍵能力
8.5.4 行業(yè)盈利相關對策
第九章 數(shù)字出行助力碳中和實現(xiàn)發(fā)展分析
9.1 數(shù)字出行疊加綠色交通驅動因素
9.1.1 政策推動下綠色交通刻不容緩
9.1.2 孿生技術打開數(shù)字綠色交通空間
9.1.3 公共數(shù)字綠色交通出行深入民心
9.2 數(shù)字出行助力碳中和概況
9.2.1 數(shù)字出行助力碳中和模式
9.2.2 數(shù)字出行助力碳中和現(xiàn)狀
9.3 數(shù)字技術賦能綠色出行意義
9.3.1 顯著提升綠色出行便利性
9.3.2 多城受益于“數(shù)字+”碳普惠
9.3.3 助力構建城市綠色交通體系
9.4 數(shù)字化出行道路減污降碳著力點
9.4.1 抓住全面“油轉電”切入點
9.4.2 擴大城市主動交通分擔率
9.4.3 科學規(guī)劃提高公交道使用率
9.5 數(shù)字出行助力碳中和發(fā)展建議
9.5.1 構建多層次綠色出行體系
9.5.2 推動運營汽車電動化轉型
9.5.3 完善城市綠色交通基礎設施
9.5.4 倡導全民踐行綠色出行
第十章 2020-2024年中國數(shù)字出行行業(yè)重點區(qū)域發(fā)展分析
10.1 北京市
10.1.1 數(shù)字出行政策環(huán)境
10.1.2 智慧交通應用建設
10.1.3 數(shù)字出行行業(yè)進展
10.1.4 MaaS行業(yè)平臺建設
10.2 上海市
10.2.1 數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
10.2.2 數(shù)字出行平臺建設
10.2.3 電視助力數(shù)字出行
10.3 廣州市
10.3.1 數(shù)字交通政策環(huán)境
10.3.2 廣州市交通運輸現(xiàn)狀
10.4 深圳市
10.4.1 出租車數(shù)字化升級試點
10.4.2 巴士集團數(shù)字化轉型分析
10.4.3 數(shù)字人民幣應用公交出行
10.5 重慶市
10.5.1 重慶市智能交通建設
10.5.2 數(shù)字人民幣交通試點
10.5.3 “高速云”建設應用
10.5.4 布局自動化駕駛領域
10.5.5 數(shù)字智慧車路建設
10.6 貴陽市
10.6.1 數(shù)字交通政策環(huán)境
10.6.2 貴陽市交通擁堵現(xiàn)狀
10.6.3 公共交通數(shù)字出行
10.6.4 數(shù)字出行產業(yè)園建設
第十一章 2020-2024年中國數(shù)字出行典型企業(yè)布局分析
11.1 阿里巴巴
11.1.1 與車企合作打造出行樣板
11.1.2 高德推進數(shù)字出行新基建
11.1.3 支付寶&12306合作發(fā)展
11.2 騰訊
11.2.1 布局出行服務市場
11.2.2 智慧出行相關產品
11.2.3 MaaS平臺建設布局
11.2.4 數(shù)字技術賦能高速
11.2.5 數(shù)字出行合作動態(tài)
11.3 百度
11.3.1 百度ACE智能交通系列
11.3.2 百度地圖數(shù)字新基建
11.3.3 自動駕駛服務落地
11.4 滴滴出行
11.4.1 滴滴出行APP數(shù)字化
11.4.2 滴滴智慧交通布局
11.4.3 助老便利數(shù)字出行
11.5 T3出行
11.5.1 數(shù)字出行技術創(chuàng)新
11.5.2 T3出行平臺發(fā)展動態(tài)
11.5.3 T3數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
11.5.4 T3出行探索新模式
11.5.5 T3出行平臺戰(zhàn)略規(guī)劃
第十二章 2020-2024年中國數(shù)字出行投融資分析及風險預警
12.1 智慧交通行業(yè)投融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 行業(yè)投融資規(guī)模
12.1.2 行業(yè)投融資輪次
12.1.3 行業(yè)投融資事件
12.2 數(shù)字出行行業(yè)投資機遇
12.2.1 數(shù)字交通政策要求
12.2.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況
12.2.3 交通事故規(guī)劃需求
12.2.4 技術發(fā)展驅動效應
12.3 出行行業(yè)數(shù)字化轉型中面臨的風險
12.3.1 出行行業(yè)數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)
12.3.2 車聯(lián)網(wǎng)帶來新風險分析
12.3.3 企業(yè)隱私保護合規(guī)風險
12.3.4 信息基礎設施合規(guī)風險
12.3.5 第三方合作過程風險
12.3.6 經(jīng)銷商合作過程風險
12.4 出行行業(yè)數(shù)字化轉型對策分析
12.4.1 健全網(wǎng)絡安全與隱私保護組織體系
12.4.2 構建網(wǎng)絡安全與隱私保護管理體系
12.4.3 搭建數(shù)據(jù)保護人才體系注重人員培養(yǎng)
圖表目錄
圖表 近年中國智慧交通相關政策匯總（一）
圖表 近年中國智慧交通相關政策匯總（二）
圖表 2024年世界經(jīng)濟展望增速預測
圖表 2020-2024年中國生產總值及其增長速度
圖表 2020-2024年中國三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2024年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2020-2024年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2024年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表 2020-2024年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2024年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數(shù)據(jù)
圖表 2024年中國三次產業(yè)投資占固定自查投資（不含農戶）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表 2024年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2024年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表 2020-2024年中國固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2024年中國固定資產投資（不含農戶）主要數(shù)據(jù)
圖表 2024年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表 2024年全國及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速
圖表 2020-2024年中國人口數(shù)量統(tǒng)計圖
圖表 2024年中國人口結構統(tǒng)計圖
圖表 2020-2024年中國男、女人口數(shù)量及性別比統(tǒng)計圖
圖表 2020-2024年中國人口年齡結構占比圖
圖表 2020-2024年中國65歲及以上人口數(shù)量統(tǒng)計圖
圖表 2020-2024年中國城鎮(zhèn)、農村人口數(shù)量統(tǒng)計圖
圖表 2020-2024年中國勞動力人數(shù)及少兒撫比率統(tǒng)計圖
圖表 2020-2024年中國總失業(yè)人數(shù)占比走勢圖
圖表 2024年中國百城通勤高峰交通擁堵榜（城市不分類top10）
圖表 2024年中國百城通勤時耗榜（城市不分類top10）
圖表 2024年中國百城周末交通擁堵榜（城市不分類top10）
圖表 2020-2024年中國汽車保有量統(tǒng)計情況
圖表 2020-2024年中國新能源汽車保有量情況
圖表 常用出行方式占比
圖表 出行方式影響因素
圖表 愿意轉變出行方式的比率
圖表 數(shù)字出行經(jīng)濟活躍度指數(shù)框架
圖表 2020-2024年DEVI指數(shù)年度值及同比增速
圖表 2020-2024年DEVI指數(shù)季度值及同比增速
數(shù)字出行可以有效地改善城市的擁堵情況，2024年第二季度，我國主要城市通勤出行整體有所改善。百城中超七成城市的通勤高峰交通擁堵指數(shù)同比下降，重慶、杭州、武漢位列百城通勤高峰擁堵榜單前三，北京通勤高峰交通擁堵指數(shù)同比下降26.17%，排名下降了19位。
數(shù)字出行同樣離不開國家政策的支持，2024年3月，交通運輸部、科學技術部聯(lián)合發(fā)布的《“十四五”交通領域科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出要推動智慧交通與智慧城市協(xié)同發(fā)展，大力發(fā)展智慧交通，推動云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術與交通運輸融合，加快北斗導航技術應用，開展智能交通（數(shù)字出行）先導應用試點。
隨著我國人均GDP持續(xù)增長、消費升級及城鎮(zhèn)化趨勢加深，消費者對于出行的需求得到持續(xù)釋放。出行已成為人們生活中不可或缺的“剛需”場景，其背后則是萬億級別的廣闊出行市場。
目前，我國經(jīng)濟正處于由傳統(tǒng)實體經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟轉型的關鍵時期，數(shù)字經(jīng)濟已逐漸成為社會發(fā)展新動能。數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，我國出行領域也面臨著數(shù)智化轉型的新需求，依托海量出行數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化出行服務內容，為消費者帶來個性化的出行體驗。
產業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國數(shù)字出行市場研究與發(fā)展趨勢研究報告》共十二章。首先介紹了數(shù)字出行的基本概念、發(fā)展環(huán)境，接著分析了數(shù)字出行行業(yè)的國內發(fā)展現(xiàn)狀，然后具體介紹了數(shù)字出行基礎設施建設情況，并對數(shù)字出行相關工具/出行方式/技術方向/典型領域一一進行了系統(tǒng)闡述；隨后，報告分析了數(shù)字出行對碳中和的影響，分析了國內數(shù)字出行的重點區(qū)域和重點企業(yè)發(fā)展布局現(xiàn)狀，對出數(shù)字出行行業(yè)投融資現(xiàn)狀及投融資機遇風險做了細致的概括分析。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務部、財政部、工信部、交通運輸部、產業(yè)研究報告網(wǎng)、產業(yè)研究報告網(wǎng)市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數(shù)字出行行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資數(shù)字出行相關行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 數(shù)字出行相關概念
1.1 出行基本定義
1.2 數(shù)字出行定義
第二章 2020-2024年中國數(shù)字出行行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 智慧交通國家層面政策
2.1.2 交通領域科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.1.3 數(shù)字交通發(fā)展“十四五”規(guī)劃
2.2 經(jīng)濟環(huán)境
2.2.1 全球經(jīng)濟形勢
2.2.2 宏觀經(jīng)濟概況
2.2.3 工業(yè)經(jīng)濟運行
2.2.4 固定資產投資
2.2.5 居民收入水平
2.2.6 宏觀經(jīng)濟展望
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 人口結構分析
2.3.2 交通擁堵現(xiàn)狀
2.3.3 基礎設施建設
2.3.4 機動車保有量
2.3.5 出行方式選擇
第三章 2020-2024年中國數(shù)字出行市場綜況分析
3.1 數(shù)字出行發(fā)展概況分析
3.1.1 數(shù)字出行發(fā)展背景
3.1.2 數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 數(shù)字出行社會效益
3.2 數(shù)字出行經(jīng)濟活躍指數(shù)分析
3.2.1 指數(shù)框架分析
3.2.2 指數(shù)總體分析
3.2.3 不同指數(shù)分析
3.2.4 指數(shù)區(qū)域發(fā)展
3.2.5 城市群指數(shù)分析
3.2.6 城市線級指數(shù)分析
3.2.7 分省份城市指數(shù)分析
3.3 數(shù)字出行行業(yè)發(fā)展對策分析
3.3.1 發(fā)展智慧系統(tǒng)促進出行
3.3.2 推進交通新基建建設
3.3.3 提升出行智慧管控水平
第四章 2020-2024年中國數(shù)字出行基礎設施建設情況分析
4.1 數(shù)字鐵路
4.1.1 數(shù)字鐵路基本內涵概念
4.1.2 鐵路建設行業(yè)技術發(fā)展
4.1.3 數(shù)字鐵路建設成效分析
4.1.4 運輸核心業(yè)務數(shù)字化轉型
4.1.5 北斗+鐵路應用建設現(xiàn)狀
4.1.6 智慧鐵路項目建設動態(tài)
4.1.7 數(shù)字孿生三維鐵路案例
4.2 數(shù)字公路
4.2.1 政府數(shù)字公路行動規(guī)劃
4.2.2 企業(yè)布局數(shù)字公路成果
4.2.3 綠色數(shù)字公路建設動態(tài)
4.2.4 麗水數(shù)字公路項目建設
4.2.5 數(shù)字公路典型案例經(jīng)驗
4.3 數(shù)字航道
4.3.1 內河數(shù)字航道技術應用分析
4.3.2 長江數(shù)字航道建設發(fā)展概況
4.3.3 一網(wǎng)萬聯(lián)數(shù)字航道建設項目
4.3.4 數(shù)字航道發(fā)展突破點分析
4.3.5 吉林省數(shù)字航道建設戰(zhàn)略
4.4 數(shù)字民航
4.4.1 數(shù)字民航建設政策環(huán)境
4.4.2 企業(yè)發(fā)展數(shù)字民航原因
4.4.3 數(shù)字+民航融合發(fā)展轉變
4.4.4 數(shù)字民航典型公司產品
4.4.5 聯(lián)通助力數(shù)字民航發(fā)展
4.4.6 構建數(shù)字航空相關對策
4.5 數(shù)字郵政
4.5.1 郵政建設政策環(huán)境
4.5.2 數(shù)字郵政基本內涵
4.5.3 數(shù)字郵政建設背景
4.5.4 郵政數(shù)智轉型現(xiàn)狀
4.5.5 數(shù)字郵政建設思路
4.6 信息技術設施
4.6.1 北斗技術應用
4.6.2 5G技術應用
4.6.3 運輸綜合信息通信網(wǎng)絡
第五章 2020-2024年數(shù)字出行相關工具發(fā)展分析
5.1 數(shù)字出行平臺
5.1.1 國家發(fā)展平臺經(jīng)濟意義
5.1.2 客運數(shù)字出行平臺建設
5.1.3 貨運數(shù)字出行平臺建設
5.1.4 數(shù)字出行平臺建設項目
5.2 智能網(wǎng)聯(lián)車
5.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產業(yè)鏈條
5.2.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)模
5.2.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車應用領域
5.2.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車區(qū)域分布
5.2.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)現(xiàn)狀
5.2.6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車投資動向
5.3 智能手機
5.3.1 智能手機出貨量
5.3.2 智能手機競爭格局
5.3.3 智能手機價格分布
5.3.4 智能手機出行應用
第六章 2020-2024年中國數(shù)字出行重點方式發(fā)展分析
6.1 共享出行行業(yè)基本概況
6.1.1 共享出行定義分類
6.1.2 共享出行發(fā)展歷程
6.1.3 共享出行技術驅動
6.1.4 共享出行商業(yè)模式
6.1.5 產業(yè)鏈條分布情況
6.2 共享出行市場發(fā)展綜況分析
6.2.1 共享出行行業(yè)政策環(huán)境
6.2.2 共享出行市場規(guī)�，F(xiàn)狀
6.2.3 共享出行網(wǎng)約車規(guī)模
6.2.4 共享出行行業(yè)融資規(guī)模
6.2.5 共享出行行業(yè)發(fā)展趨勢
6.3 共享出行行業(yè)競爭格局
6.3.1 網(wǎng)約車市場
6.3.2 共享單車市場
6.3.3 共享汽車市場
6.4 共享出行的實踐邏輯與綠色生活方式建構
6.4.1 共享出行社會行動實踐邏輯
6.4.2 共享出行與綠色出行邏輯悖論
6.4.3 綠色生活方式建構綠色出行
6.5 我國共享出行發(fā)展問題及對策研究
6.5.1 共享出行問題分析
6.5.2 共享出行發(fā)展建議
第七章 2020-2024年數(shù)字出行技術發(fā)展重點方向分析
7.1 車規(guī)級芯片
7.1.1 行業(yè)基本概況
7.1.2 汽車芯片歷程
7.1.3 行業(yè)產業(yè)鏈條
7.1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.5 行業(yè)市場規(guī)模
7.1.6 行業(yè)競爭格局
7.1.7 行業(yè)問題建議
7.2 車路協(xié)同
7.2.1 行業(yè)基本定義
7.2.2 行業(yè)發(fā)展背景
7.2.3 產業(yè)鏈條分析
7.2.4 市場規(guī)�，F(xiàn)狀
7.2.5 行業(yè)技術融合
7.2.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.3 智能座艙
7.3.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.3.2 行業(yè)關鍵技術
7.3.3 行業(yè)供應商
7.3.4 市場規(guī)模分析
7.3.5 市場滲透率
7.3.6 市場熱點動態(tài)
7.3.7 未來發(fā)展趨勢
7.4 自動駕駛
7.4.1 自動駕駛等級應用
7.4.2 自動駕駛政策環(huán)境
7.4.3 自動駕駛產業(yè)鏈條
7.4.4 自動駕駛市場規(guī)模
7.4.5 自動駕駛競爭格局
7.4.6 自動駕駛投融資現(xiàn)狀
7.4.7 自動駕駛市場前景
第八章 2020-2024年中國數(shù)字出行典型領域發(fā)展分析——出行即服務(MAAS)
8.1 出行即服務(MaaS)基本概況
8.1.1 行業(yè)相關定義
8.1.2 行業(yè)相關價值
8.1.3 行業(yè)主要特點
8.1.4 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
8.1.5 行業(yè)發(fā)展背景
8.1.6 行業(yè)運營模式
8.1.7 行業(yè)商業(yè)模式
8.2 出行即服務(MaaS)不同主導方平臺
8.2.1 以交通運營商為主導
8.2.2 以汽車OEM為主導
8.2.3 以政府為主導
8.2.4 以科技公司為主導
8.3 2020-2024年出行即服務(MaaS)市場發(fā)展綜況
8.3.1 市場規(guī)�，F(xiàn)狀分析
8.3.2 行業(yè)區(qū)域布局分析
8.3.3 行業(yè)相關企業(yè)布局
8.4 出行即服務(MaaS)對我國發(fā)展的啟示
8.4.1 如何進行數(shù)據(jù)共享
8.4.2 如何選擇商業(yè)模式
8.4.3 如何協(xié)調利益相關方
8.4.4 如何進行事前評估
8.4.5 如何制定保障政策
8.5 出行即服務(MaaS)行業(yè)發(fā)展發(fā)展問題及對策
8.5.1 行業(yè)發(fā)展問題分析
8.5.2 行業(yè)發(fā)展整體建議
8.5.3 培養(yǎng)業(yè)務關鍵能力
8.5.4 行業(yè)盈利相關對策
第九章 數(shù)字出行助力碳中和實現(xiàn)發(fā)展分析
9.1 數(shù)字出行疊加綠色交通驅動因素
9.1.1 政策推動下綠色交通刻不容緩
9.1.2 孿生技術打開數(shù)字綠色交通空間
9.1.3 公共數(shù)字綠色交通出行深入民心
9.2 數(shù)字出行助力碳中和概況
9.2.1 數(shù)字出行助力碳中和模式
9.2.2 數(shù)字出行助力碳中和現(xiàn)狀
9.3 數(shù)字技術賦能綠色出行意義
9.3.1 顯著提升綠色出行便利性
9.3.2 多城受益于“數(shù)字+”碳普惠
9.3.3 助力構建城市綠色交通體系
9.4 數(shù)字化出行道路減污降碳著力點
9.4.1 抓住全面“油轉電”切入點
9.4.2 擴大城市主動交通分擔率
9.4.3 科學規(guī)劃提高公交道使用率
9.5 數(shù)字出行助力碳中和發(fā)展建議
9.5.1 構建多層次綠色出行體系
9.5.2 推動運營汽車電動化轉型
9.5.3 完善城市綠色交通基礎設施
9.5.4 倡導全民踐行綠色出行
第十章 2020-2024年中國數(shù)字出行行業(yè)重點區(qū)域發(fā)展分析
10.1 北京市
10.1.1 數(shù)字出行政策環(huán)境
10.1.2 智慧交通應用建設
10.1.3 數(shù)字出行行業(yè)進展
10.1.4 MaaS行業(yè)平臺建設
10.2 上海市
10.2.1 數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
10.2.2 數(shù)字出行平臺建設
10.2.3 電視助力數(shù)字出行
10.3 廣州市
10.3.1 數(shù)字交通政策環(huán)境
10.3.2 廣州市交通運輸現(xiàn)狀
10.4 深圳市
10.4.1 出租車數(shù)字化升級試點
10.4.2 巴士集團數(shù)字化轉型分析
10.4.3 數(shù)字人民幣應用公交出行
10.5 重慶市
10.5.1 重慶市智能交通建設
10.5.2 數(shù)字人民幣交通試點
10.5.3 “高速云”建設應用
10.5.4 布局自動化駕駛領域
10.5.5 數(shù)字智慧車路建設
10.6 貴陽市
10.6.1 數(shù)字交通政策環(huán)境
10.6.2 貴陽市交通擁堵現(xiàn)狀
10.6.3 公共交通數(shù)字出行
10.6.4 數(shù)字出行產業(yè)園建設
第十一章 2020-2024年中國數(shù)字出行典型企業(yè)布局分析
11.1 阿里巴巴
11.1.1 與車企合作打造出行樣板
11.1.2 高德推進數(shù)字出行新基建
11.1.3 支付寶&12306合作發(fā)展
11.2 騰訊
11.2.1 布局出行服務市場
11.2.2 智慧出行相關產品
11.2.3 MaaS平臺建設布局
11.2.4 數(shù)字技術賦能高速
11.2.5 數(shù)字出行合作動態(tài)
11.3 百度
11.3.1 百度ACE智能交通系列
11.3.2 百度地圖數(shù)字新基建
11.3.3 自動駕駛服務落地
11.4 滴滴出行
11.4.1 滴滴出行APP數(shù)字化
11.4.2 滴滴智慧交通布局
11.4.3 助老便利數(shù)字出行
11.5 T3出行
11.5.1 數(shù)字出行技術創(chuàng)新
11.5.2 T3出行平臺發(fā)展動態(tài)
11.5.3 T3數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
11.5.4 T3出行探索新模式
11.5.5 T3出行平臺戰(zhàn)略規(guī)劃
第十二章 2020-2024年中國數(shù)字出行投融資分析及風險預警
12.1 智慧交通行業(yè)投融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 行業(yè)投融資規(guī)模
12.1.2 行業(yè)投融資輪次
12.1.3 行業(yè)投融資事件
12.2 數(shù)字出行行業(yè)投資機遇
12.2.1 數(shù)字交通政策要求
12.2.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況
12.2.3 交通事故規(guī)劃需求
12.2.4 技術發(fā)展驅動效應
12.3 出行行業(yè)數(shù)字化轉型中面臨的風險
12.3.1 出行行業(yè)數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)
12.3.2 車聯(lián)網(wǎng)帶來新風險分析
12.3.3 企業(yè)隱私保護合規(guī)風險
12.3.4 信息基礎設施合規(guī)風險
12.3.5 第三方合作過程風險
12.3.6 經(jīng)銷商合作過程風險
12.4 出行行業(yè)數(shù)字化轉型對策分析
12.4.1 健全網(wǎng)絡安全與隱私保護組織體系
12.4.2 構建網(wǎng)絡安全與隱私保護管理體系
12.4.3 搭建數(shù)據(jù)保護人才體系注重人員培養(yǎng)
圖表目錄
圖表 近年中國智慧交通相關政策匯總（一）
圖表 近年中國智慧交通相關政策匯總（二）
圖表 2024年世界經(jīng)濟展望增速預測
圖表 2020-2024年中國生產總值及其增長速度
圖表 2020-2024年中國三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2024年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2020-2024年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2024年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表 2020-2024年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2024年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數(shù)據(jù)
圖表 2024年中國三次產業(yè)投資占固定自查投資（不含農戶）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表 2024年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2024年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表 2020-2024年中國固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2024年中國固定資產投資（不含農戶）主要數(shù)據(jù)
圖表 2024年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表 2024年全國及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速
圖表 2020-2024年中國人口數(shù)量統(tǒng)計圖
圖表 2024年中國人口結構統(tǒng)計圖
圖表 2020-2024年中國男、女人口數(shù)量及性別比統(tǒng)計圖
圖表 2020-2024年中國人口年齡結構占比圖
圖表 2020-2024年中國65歲及以上人口數(shù)量統(tǒng)計圖
圖表 2020-2024年中國城鎮(zhèn)、農村人口數(shù)量統(tǒng)計圖
圖表 2020-2024年中國勞動力人數(shù)及少兒撫比率統(tǒng)計圖
圖表 2020-2024年中國總失業(yè)人數(shù)占比走勢圖
圖表 2024年中國百城通勤高峰交通擁堵榜（城市不分類top10）
圖表 2024年中國百城通勤時耗榜（城市不分類top10）
圖表 2024年中國百城周末交通擁堵榜（城市不分類top10）
圖表 2020-2024年中國汽車保有量統(tǒng)計情況
圖表 2020-2024年中國新能源汽車保有量情況
圖表 常用出行方式占比
圖表 出行方式影響因素
圖表 愿意轉變出行方式的比率
圖表 數(shù)字出行經(jīng)濟活躍度指數(shù)框架
圖表 2020-2024年DEVI指數(shù)年度值及同比增速
圖表 2020-2024年DEVI指數(shù)季度值及同比增速
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