2025-2031年中國隱私計算行業(yè)深度研究與前景趨勢報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國隱私計算行業(yè)深度研究與前景趨勢報告
- 【關(guān) 鍵 字】隱私計算 隱私計算市場分析
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隱私計算是指在提供隱私保護的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘的技術(shù)體系，而非單一技術(shù)，早期多被定義為隱私保護計算、隱私保護技術(shù)等。2024年發(fā)布的《隱私計算研究范疇及發(fā)展趨勢》正式提出“隱私計算”一詞，并將隱私計算定義為“面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統(tǒng)。”
隱私計算技術(shù)作為保障數(shù)據(jù)安全流通的有效方式，乘時乘勢高速發(fā)展，已逐漸成為促進數(shù)據(jù)要素跨域流通和應用的核心技術(shù)，廣泛應用于金融、政務、醫(yī)療、能源、制造等諸多領(lǐng)域。2024年中國隱私計算市場規(guī)模為4.9億元，預計至2024年將達到145.1億元。2024年中國隱私計算基礎產(chǎn)品服務的技術(shù)采購中，金融、政務、運營商占據(jù)75%~80%的市場份額，醫(yī)療領(lǐng)域占比約為10%。結(jié)合對各領(lǐng)域行業(yè)用戶的技術(shù)投入規(guī)劃調(diào)研，研究發(fā)現(xiàn)金融、政務、運營商的核心投入期集中在2020-2024年，預計2024年將取得收官成果。
我國以政策手段促進技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，利用規(guī)劃指明發(fā)展方向，防止監(jiān)管遏制科技進步。在數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展的背景下，隱私計算技術(shù)的關(guān)鍵作用正在逐漸顯現(xiàn)，發(fā)展規(guī)劃等各項相關(guān)推進政策也將不斷向行業(yè)化、地方化方向細分發(fā)展，2024年5月印發(fā)的《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》提出，促進數(shù)據(jù)有序流通，試驗多方安全計算、區(qū)塊鏈、隱私計算、數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù)模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)可信流通環(huán)境,提高數(shù)據(jù)流通效率。2024年10月國務院辦公廳印發(fā)的《全國一體化政務大數(shù)據(jù)體系建設指南》提出探索利用核查、模型分析、隱私計算等多種手段，有效支撐地方數(shù)據(jù)資源深度開發(fā)利用。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國隱私計算行業(yè)深度研究與前景趨勢報告》共十章。首先介紹了隱私計算的基本概念及作用，接著分析了數(shù)據(jù)安全行業(yè)的發(fā)展及需求，并介紹了國內(nèi)外隱私計算行業(yè)的發(fā)展環(huán)境與發(fā)展現(xiàn)狀。隨后，報告從應用與技術(shù)兩個方面對隱私計算行業(yè)進行了深入分析；然后，報告分析了國內(nèi)重點企業(yè)運營狀況，最后對隱私計算產(chǎn)業(yè)的投融資情況以及發(fā)展前景做了分析。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、隱私計算聯(lián)盟、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心、以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對隱私計算行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資隱私計算相關(guān)行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 隱私計算行業(yè)概述
1.1 隱私計算基本概念
1.1.1 國外隱私計算定義
1.1.2 國內(nèi)隱私計算定義
1.2 隱私計算作用
1.2.1 助力數(shù)據(jù)要素市場化配置
1.2.2 成為防范數(shù)據(jù)泄露突破口
1.2.3 促進多方數(shù)據(jù)安全合規(guī)協(xié)作
1.2.4 促進大數(shù)據(jù)進入新發(fā)展階段
1.3 數(shù)據(jù)流通相關(guān)介紹
1.3.1 數(shù)據(jù)流通模式差異性
1.3.2 數(shù)據(jù)流通技術(shù)模式類型
1.3.3 數(shù)據(jù)流通應用場景類型
1.3.4 數(shù)據(jù)流通面臨的挑戰(zhàn)
第二章 2020-2024年中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)綜述
2.1 數(shù)據(jù)安全行業(yè)概述
2.1.1 數(shù)據(jù)安全定義
2.1.2 數(shù)據(jù)安全體系
2.1.3 數(shù)據(jù)安全治理理念
2.2 中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展情況分析
2.2.1 數(shù)據(jù)安全行業(yè)驅(qū)動因素
2.2.2 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.3 數(shù)據(jù)安全行業(yè)競爭格局
2.2.4 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
2.2.5 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展措施
2.3 典型行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求分析
2.3.1 政務數(shù)據(jù)安全需求
2.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
2.3.3 金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
2.4 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機遇及趨勢
2.4.1 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機遇
2.4.2 未來數(shù)據(jù)安全維護趨勢
2.4.3 全球數(shù)據(jù)安全治理趨勢
2.4.4 中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展趨勢
第三章 2020-2024年全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
3.1 全球隱私計算相關(guān)政策支持
3.1.1 歐盟發(fā)布技術(shù)指南
3.1.2 美國發(fā)布數(shù)據(jù)法案
3.1.3 英國設立研究機構(gòu)
3.2 全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
3.2.1 隱私計算市場需求
3.2.2 隱私技術(shù)發(fā)展歷程
3.2.3 機密計算聯(lián)盟成立
3.2.4 隱私計算專利分布
3.2.5 企業(yè)相關(guān)布局動態(tài)
3.3 全球隱私計算技術(shù)應用實踐
3.3.1 歐洲
3.3.2 美國
3.3.3 其它地區(qū)
第四章 2020-2024年中國隱私計算行業(yè)發(fā)展綜述
4.1 國內(nèi)隱私計算行業(yè)政策環(huán)境
4.1.1 行業(yè)主要政策概覽
4.1.2 數(shù)據(jù)安全法影響分析
4.1.3 網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)計劃
4.1.4 個人信息保護法發(fā)布
4.1.5 大數(shù)據(jù)算力樞紐方案
4.1.6 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全管理條例
4.1.7 地方相關(guān)政策支持分析
4.2 國內(nèi)隱私計算行業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 行業(yè)企業(yè)發(fā)展情況
4.2.3 主要隱私計算平臺
4.2.4 行業(yè)應用領(lǐng)域分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)模式發(fā)展
4.2.6 行業(yè)標準化發(fā)展情況
4.3 隱私計算行業(yè)參與主體分析
4.3.1 隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
4.3.2 隱私計算技術(shù)應用方
4.3.3 隱私計算技術(shù)產(chǎn)品提供方
4.3.4 隱私計算領(lǐng)域科研機構(gòu)
4.3.5 隱私計算產(chǎn)品評測機構(gòu)
4.4 隱私計算行業(yè)合規(guī)分析
4.4.1 提升數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性
4.4.2 隱私計算方案合規(guī)要求
4.4.3 隱私計算合規(guī)路徑探索
4.5 隱私計算行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
4.5.1 安全性挑戰(zhàn)影響市場信任
4.5.2 性能瓶頸阻礙規(guī)�；瘧�
4.5.3 平臺互聯(lián)互通壁壘問題
4.6 隱私計算行業(yè)發(fā)展建議
4.6.1 健全法律法規(guī)
4.6.2 構(gòu)建標準體系
4.6.3 培育數(shù)據(jù)要素市場
第五章 2020-2024年隱私計算行業(yè)金融領(lǐng)域應用分析
5.1 金融行業(yè)隱私計算應用背景
5.1.1 國內(nèi)金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.2 金融科技布局態(tài)勢分析
5.1.3 數(shù)據(jù)要素市場有待完善
5.1.4 金融數(shù)據(jù)融合應用需求
5.1.5 隱私計算助力行業(yè)安全發(fā)展
5.2 金融行業(yè)隱私計算應用發(fā)展情況
5.2.1 金融隱私計算相關(guān)標準
5.2.2 金融隱私計算試點情況
5.2.3 隱私計算主要金融應用場景
5.2.4 隱私計算金融營銷場景應用
5.2.5 隱私計算金融風控場景應用
5.2.6 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點應用
5.3 金融行業(yè)應用隱私計算技術(shù)分析
5.3.1 金融隱私計算參與主體
5.3.2 金融隱私計算技術(shù)方法
5.3.3 金融隱私計算技術(shù)方案
5.3.4 金融隱私計算模式架構(gòu)
5.3.5 金融隱私計算生態(tài)建設
5.4 金融行業(yè)隱私計算應用發(fā)展思路
5.4.1 制定金融業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)規(guī)劃
5.4.2 體系性布局數(shù)據(jù)生態(tài)建設
5.4.3 生態(tài)賦能典型場景應用
5.5 金融機構(gòu)隱私計算應用情況
5.5.1 工商銀行
5.5.2 光大銀行
5.5.3 交通銀行
5.5.4 平安銀行
第六章 2020-2024年隱私計算行業(yè)其他領(lǐng)域應用分析
6.1 醫(yī)療領(lǐng)域
6.1.1 醫(yī)院信息化發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.2 醫(yī)院安全設備建設
6.1.3 醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展
6.1.4 隱私計算需求分析
6.1.5 隱私計算應用場景
6.1.6 隱私計算應用案例
6.2 政務領(lǐng)域
6.2.1 政務信息化發(fā)展情況
6.2.2 政務數(shù)據(jù)開放情況
6.2.3 政務數(shù)據(jù)安全風險
6.2.4 隱私計算需求分析
6.2.5 隱私計算應用場景
6.2.6 隱私計算應用案例
6.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
6.3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展態(tài)勢
6.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全建設
6.3.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)隱私計算應用
6.4 其他領(lǐng)域應用潛力
6.4.1 能源互聯(lián)網(wǎng)
6.4.2 汽車互聯(lián)網(wǎng)
6.4.3 數(shù)據(jù)跨境流動
第七章 2020-2024年隱私計算行業(yè)技術(shù)綜述
7.1 隱私計算技術(shù)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1 隱私計算技術(shù)體系
7.1.2 隱私計算相關(guān)技術(shù)
7.1.3 隱私計算技術(shù)路徑
7.1.4 隱私計算企業(yè)定位
7.1.5 隱私計算專利分析
7.2 隱私保護相關(guān)傳統(tǒng)技術(shù)
7.2.1 數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)
7.2.2 假名化技術(shù)
7.2.3 傳統(tǒng)技術(shù)的限制
7.3 同態(tài)加密技術(shù)
7.3.1 技術(shù)介紹
7.3.2 算法組成
7.3.3 技術(shù)應用
7.3.4 國外技術(shù)發(fā)展
7.3.5 國內(nèi)技術(shù)突破
7.4 多方安全計算技術(shù)
7.4.1 技術(shù)概念
7.4.2 技術(shù)模式
7.4.3 關(guān)鍵技術(shù)
7.4.4 技術(shù)優(yōu)劣勢
7.4.5 國內(nèi)主要廠商
7.4.6 應用場景案例
7.5 聯(lián)邦學習技術(shù)
7.5.1 技術(shù)概念
7.5.2 技術(shù)模式
7.5.3 技術(shù)種類
7.5.4 技術(shù)優(yōu)劣勢
7.5.5 國內(nèi)主要廠商
7.5.6 應用場景案例
7.6 差分隱私技術(shù)
7.6.1 技術(shù)概念
7.6.2 技術(shù)優(yōu)劣勢
7.6.3 國內(nèi)主要廠商
7.6.4 應用場景案例
7.7 機密計算技術(shù)
7.7.1 技術(shù)概念
7.7.2 支撐技術(shù)
7.7.3 技術(shù)優(yōu)劣勢
7.7.4 國內(nèi)主要廠商
7.7.5 應用場景案例
7.8 可證去標識技術(shù)
7.8.1 技術(shù)簡介
7.8.2 技術(shù)優(yōu)劣勢
7.8.3 國內(nèi)主要廠商
7.8.4 應用場景案例
第八章 2020-2024年隱私計算行業(yè)重點技術(shù)分析——區(qū)塊鏈技術(shù)
8.1 區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展情況
8.1.1 國外區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展
8.1.2 區(qū)塊鏈市場發(fā)展情況
8.1.3 國內(nèi)區(qū)塊鏈政策支持
8.1.4 國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)應用
8.1.5 國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)平臺
8.2 隱私計算領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展情況
8.2.1 技術(shù)應用價值
8.2.2 技術(shù)應用現(xiàn)狀
8.2.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.4 技術(shù)融合優(yōu)勢
8.2.5 平臺架構(gòu)應用
8.3 隱私計算結(jié)合區(qū)塊鏈典型解決方案
8.3.1 機構(gòu)間聯(lián)合風控
8.3.2 機構(gòu)間聯(lián)合營銷
8.3.3 機構(gòu)間聯(lián)合數(shù)據(jù)運營
8.3.4 可信協(xié)作與跨鏈取證
8.3.5 鏈上數(shù)據(jù)分析與核驗
8.3.6 第三方外包數(shù)據(jù)處理
8.3.7 可計量價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)流轉(zhuǎn)
8.4 基于區(qū)塊鏈的隱私計算平臺實例
8.4.1 螞蟻摩斯安全多方計算平臺
8.4.2 PlatONE
8.4.3 Enigma
8.4.4 Avalon
第九章 2020-2024年國內(nèi)隱私計算行業(yè)主要企業(yè)運營分析
9.1 螞蟻集團
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況
9.1.3 企業(yè)合作動態(tài)
9.1.4 隱私計算產(chǎn)品
9.2 翼方健數(shù)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)融資情況
9.2.3 隱私計算平臺
9.2.4 企業(yè)應用案例
9.3 锘崴科技
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 企業(yè)融資情況
9.3.3 企業(yè)核心技術(shù)
9.3.4 企業(yè)解決方案
9.4 微眾銀行
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 銀行經(jīng)營狀況
9.4.3 銀行業(yè)務領(lǐng)域
9.4.4 銀行競爭優(yōu)勢
9.4.5 隱私計算應用
9.4.6 產(chǎn)品發(fā)布動態(tài)
9.4.7 銀行發(fā)展戰(zhàn)略
9.5 華控清交
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 企業(yè)融資情況
9.5.3 主要產(chǎn)品分析
9.5.4 企業(yè)合作動態(tài)
9.6 洞見科技
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 企業(yè)核心技術(shù)
9.6.3 隱私計算產(chǎn)品
9.6.4 企業(yè)融資情況
第十章 隱私計算行業(yè)投資及發(fā)展趨勢預測
10.1 隱私計算行業(yè)投融資分析
10.1.1 行業(yè)投融資情況
10.1.2 行業(yè)投融資階段
10.1.3 行業(yè)投融資來源
10.2 隱私計算行業(yè)發(fā)展趨勢分析
10.2.1 行業(yè)迎來政策機遇
10.2.2 “十四五”行業(yè)發(fā)展方向
10.2.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)需求趨勢
10.2.4 多方生態(tài)融合趨勢
10.3 隱私計算行業(yè)技術(shù)發(fā)展展望
10.3.1 計算性能優(yōu)化方向
10.3.2 多元技術(shù)融合趨勢
10.3.3 隱私計算應用落地
10.3.4 企業(yè)技術(shù)定位趨向
圖表目錄
圖表 基于隱私保護計算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式
圖表 基于數(shù)據(jù)流通的場景分類
圖表 數(shù)據(jù)安全行業(yè)價值鏈
圖表 數(shù)據(jù)安全體系
圖表 2020-2024年國家信息安全漏洞共享平臺收集整理信息系統(tǒng)安全漏洞數(shù)量
圖表 2020-2024年國家信息安全漏洞共享平臺收集整理信息系統(tǒng)高危漏洞數(shù)量
圖表 全球隱私計算專利分布情況
圖表 2024年全球隱私計算專利榜單TOP50
圖表 明確發(fā)展隱私計算的政策文件
圖表 國內(nèi)隱私計算廠商
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)一）
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)二）
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)二）
圖表 隱私計算圖譜
圖表 隱私計算商業(yè)模式
圖表 軟件和信息技術(shù)類標準體系
圖表 隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
圖表 隱私計算技術(shù)應用行業(yè)及應用方舉例
圖表 隱私計算產(chǎn)品提供方（部分）
圖表 國內(nèi)主要隱私計算科研機構(gòu)（部分）
圖表 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中涉及隱私計算領(lǐng)域項目匯總
圖表 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中涉及隱私計算領(lǐng)域項目匯總（續(xù)）
圖表 北京市擬納入資本市場金融科技創(chuàng)新試點中涉及隱私計算項目
圖表 隱私計算主要金融應用場景
圖表 天冕科技助力某頭部互金公司聯(lián)合營銷案例
圖表 天冕科技與金融機構(gòu)聯(lián)合風控案例
圖表 瑞萊智慧REALSECURE平臺銀行部署解決方案
圖表 REALSECURE平臺縱向聯(lián)邦示意圖
圖表 金智塔隱私計算平臺智能授信應用場景示例
圖表 金智塔科技數(shù)據(jù)驅(qū)動的科創(chuàng)企業(yè)智能授信模型
圖表 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中隱私計算技術(shù)應用情況
圖表 隱私計算產(chǎn)品的對等網(wǎng)絡架構(gòu)
圖表 隱私計算產(chǎn)品的客戶端-服務器架構(gòu)
圖表 隱私計算產(chǎn)品的代理計算架構(gòu)
圖表 多參與方的代理計算和無代理計算架構(gòu)實現(xiàn)
圖表 中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會行業(yè)級隱私計算平臺架構(gòu)
圖表 工商銀行多方安全計算平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表 工商銀行聯(lián)邦學習平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表 工商銀行可信計算平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表 光大銀行多方安全計算平臺架構(gòu)
圖表 交通銀行隱私計算平臺
圖表 隱私計算技術(shù)同區(qū)塊鏈結(jié)合
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院各類業(yè)務應用終端總數(shù)
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)應用情況
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)全院應用不同等級醫(yī)院對比
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院的患者就診管理與服務信息系統(tǒng)應用情況
圖表 2020-2024年度中國三級醫(yī)院患者就診管理與服務信息系統(tǒng)應用情況
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院網(wǎng)絡安全防護設備及措施情況
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院網(wǎng)絡安全防護設備及措施情況不同等級醫(yī)院對比
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院采用的用戶認證方式情況
圖表 傳統(tǒng)方案和隱私保護計算平臺技術(shù)方案架構(gòu)對比
圖表 傳統(tǒng)方案和隱私保護計算平臺技術(shù)方案性能對比
圖表 基于隱私保護計算服務平臺的聯(lián)合DRG建模的流程
圖表 傳統(tǒng)技術(shù)方案與安全計算平臺創(chuàng)新方案對比
隱私計算技術(shù)作為保障數(shù)據(jù)安全流通的有效方式，乘時乘勢高速發(fā)展，已逐漸成為促進數(shù)據(jù)要素跨域流通和應用的核心技術(shù)，廣泛應用于金融、政務、醫(yī)療、能源、制造等諸多領(lǐng)域。2024年中國隱私計算市場規(guī)模為4.9億元，預計至2024年將達到145.1億元。2024年中國隱私計算基礎產(chǎn)品服務的技術(shù)采購中，金融、政務、運營商占據(jù)75%~80%的市場份額，醫(yī)療領(lǐng)域占比約為10%。結(jié)合對各領(lǐng)域行業(yè)用戶的技術(shù)投入規(guī)劃調(diào)研，研究發(fā)現(xiàn)金融、政務、運營商的核心投入期集中在2020-2024年，預計2024年將取得收官成果。
我國以政策手段促進技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，利用規(guī)劃指明發(fā)展方向，防止監(jiān)管遏制科技進步。在數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展的背景下，隱私計算技術(shù)的關(guān)鍵作用正在逐漸顯現(xiàn)，發(fā)展規(guī)劃等各項相關(guān)推進政策也將不斷向行業(yè)化、地方化方向細分發(fā)展，2024年5月印發(fā)的《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》提出，促進數(shù)據(jù)有序流通，試驗多方安全計算、區(qū)塊鏈、隱私計算、數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù)模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)可信流通環(huán)境,提高數(shù)據(jù)流通效率。2024年10月國務院辦公廳印發(fā)的《全國一體化政務大數(shù)據(jù)體系建設指南》提出探索利用核查、模型分析、隱私計算等多種手段，有效支撐地方數(shù)據(jù)資源深度開發(fā)利用。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國隱私計算行業(yè)深度研究與前景趨勢報告》共十章。首先介紹了隱私計算的基本概念及作用，接著分析了數(shù)據(jù)安全行業(yè)的發(fā)展及需求，并介紹了國內(nèi)外隱私計算行業(yè)的發(fā)展環(huán)境與發(fā)展現(xiàn)狀。隨后，報告從應用與技術(shù)兩個方面對隱私計算行業(yè)進行了深入分析；然后，報告分析了國內(nèi)重點企業(yè)運營狀況，最后對隱私計算產(chǎn)業(yè)的投融資情況以及發(fā)展前景做了分析。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、隱私計算聯(lián)盟、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心、以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對隱私計算行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資隱私計算相關(guān)行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 隱私計算行業(yè)概述
1.1 隱私計算基本概念
1.1.1 國外隱私計算定義
1.1.2 國內(nèi)隱私計算定義
1.2 隱私計算作用
1.2.1 助力數(shù)據(jù)要素市場化配置
1.2.2 成為防范數(shù)據(jù)泄露突破口
1.2.3 促進多方數(shù)據(jù)安全合規(guī)協(xié)作
1.2.4 促進大數(shù)據(jù)進入新發(fā)展階段
1.3 數(shù)據(jù)流通相關(guān)介紹
1.3.1 數(shù)據(jù)流通模式差異性
1.3.2 數(shù)據(jù)流通技術(shù)模式類型
1.3.3 數(shù)據(jù)流通應用場景類型
1.3.4 數(shù)據(jù)流通面臨的挑戰(zhàn)
第二章 2020-2024年中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)綜述
2.1 數(shù)據(jù)安全行業(yè)概述
2.1.1 數(shù)據(jù)安全定義
2.1.2 數(shù)據(jù)安全體系
2.1.3 數(shù)據(jù)安全治理理念
2.2 中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展情況分析
2.2.1 數(shù)據(jù)安全行業(yè)驅(qū)動因素
2.2.2 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.3 數(shù)據(jù)安全行業(yè)競爭格局
2.2.4 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
2.2.5 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展措施
2.3 典型行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求分析
2.3.1 政務數(shù)據(jù)安全需求
2.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
2.3.3 金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
2.4 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機遇及趨勢
2.4.1 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機遇
2.4.2 未來數(shù)據(jù)安全維護趨勢
2.4.3 全球數(shù)據(jù)安全治理趨勢
2.4.4 中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展趨勢
第三章 2020-2024年全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
3.1 全球隱私計算相關(guān)政策支持
3.1.1 歐盟發(fā)布技術(shù)指南
3.1.2 美國發(fā)布數(shù)據(jù)法案
3.1.3 英國設立研究機構(gòu)
3.2 全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
3.2.1 隱私計算市場需求
3.2.2 隱私技術(shù)發(fā)展歷程
3.2.3 機密計算聯(lián)盟成立
3.2.4 隱私計算專利分布
3.2.5 企業(yè)相關(guān)布局動態(tài)
3.3 全球隱私計算技術(shù)應用實踐
3.3.1 歐洲
3.3.2 美國
3.3.3 其它地區(qū)
第四章 2020-2024年中國隱私計算行業(yè)發(fā)展綜述
4.1 國內(nèi)隱私計算行業(yè)政策環(huán)境
4.1.1 行業(yè)主要政策概覽
4.1.2 數(shù)據(jù)安全法影響分析
4.1.3 網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)計劃
4.1.4 個人信息保護法發(fā)布
4.1.5 大數(shù)據(jù)算力樞紐方案
4.1.6 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全管理條例
4.1.7 地方相關(guān)政策支持分析
4.2 國內(nèi)隱私計算行業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 行業(yè)企業(yè)發(fā)展情況
4.2.3 主要隱私計算平臺
4.2.4 行業(yè)應用領(lǐng)域分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)模式發(fā)展
4.2.6 行業(yè)標準化發(fā)展情況
4.3 隱私計算行業(yè)參與主體分析
4.3.1 隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
4.3.2 隱私計算技術(shù)應用方
4.3.3 隱私計算技術(shù)產(chǎn)品提供方
4.3.4 隱私計算領(lǐng)域科研機構(gòu)
4.3.5 隱私計算產(chǎn)品評測機構(gòu)
4.4 隱私計算行業(yè)合規(guī)分析
4.4.1 提升數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性
4.4.2 隱私計算方案合規(guī)要求
4.4.3 隱私計算合規(guī)路徑探索
4.5 隱私計算行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
4.5.1 安全性挑戰(zhàn)影響市場信任
4.5.2 性能瓶頸阻礙規(guī)�；瘧�
4.5.3 平臺互聯(lián)互通壁壘問題
4.6 隱私計算行業(yè)發(fā)展建議
4.6.1 健全法律法規(guī)
4.6.2 構(gòu)建標準體系
4.6.3 培育數(shù)據(jù)要素市場
第五章 2020-2024年隱私計算行業(yè)金融領(lǐng)域應用分析
5.1 金融行業(yè)隱私計算應用背景
5.1.1 國內(nèi)金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.2 金融科技布局態(tài)勢分析
5.1.3 數(shù)據(jù)要素市場有待完善
5.1.4 金融數(shù)據(jù)融合應用需求
5.1.5 隱私計算助力行業(yè)安全發(fā)展
5.2 金融行業(yè)隱私計算應用發(fā)展情況
5.2.1 金融隱私計算相關(guān)標準
5.2.2 金融隱私計算試點情況
5.2.3 隱私計算主要金融應用場景
5.2.4 隱私計算金融營銷場景應用
5.2.5 隱私計算金融風控場景應用
5.2.6 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點應用
5.3 金融行業(yè)應用隱私計算技術(shù)分析
5.3.1 金融隱私計算參與主體
5.3.2 金融隱私計算技術(shù)方法
5.3.3 金融隱私計算技術(shù)方案
5.3.4 金融隱私計算模式架構(gòu)
5.3.5 金融隱私計算生態(tài)建設
5.4 金融行業(yè)隱私計算應用發(fā)展思路
5.4.1 制定金融業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)規(guī)劃
5.4.2 體系性布局數(shù)據(jù)生態(tài)建設
5.4.3 生態(tài)賦能典型場景應用
5.5 金融機構(gòu)隱私計算應用情況
5.5.1 工商銀行
5.5.2 光大銀行
5.5.3 交通銀行
5.5.4 平安銀行
第六章 2020-2024年隱私計算行業(yè)其他領(lǐng)域應用分析
6.1 醫(yī)療領(lǐng)域
6.1.1 醫(yī)院信息化發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.2 醫(yī)院安全設備建設
6.1.3 醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展
6.1.4 隱私計算需求分析
6.1.5 隱私計算應用場景
6.1.6 隱私計算應用案例
6.2 政務領(lǐng)域
6.2.1 政務信息化發(fā)展情況
6.2.2 政務數(shù)據(jù)開放情況
6.2.3 政務數(shù)據(jù)安全風險
6.2.4 隱私計算需求分析
6.2.5 隱私計算應用場景
6.2.6 隱私計算應用案例
6.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
6.3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展態(tài)勢
6.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全建設
6.3.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)隱私計算應用
6.4 其他領(lǐng)域應用潛力
6.4.1 能源互聯(lián)網(wǎng)
6.4.2 汽車互聯(lián)網(wǎng)
6.4.3 數(shù)據(jù)跨境流動
第七章 2020-2024年隱私計算行業(yè)技術(shù)綜述
7.1 隱私計算技術(shù)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1 隱私計算技術(shù)體系
7.1.2 隱私計算相關(guān)技術(shù)
7.1.3 隱私計算技術(shù)路徑
7.1.4 隱私計算企業(yè)定位
7.1.5 隱私計算專利分析
7.2 隱私保護相關(guān)傳統(tǒng)技術(shù)
7.2.1 數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)
7.2.2 假名化技術(shù)
7.2.3 傳統(tǒng)技術(shù)的限制
7.3 同態(tài)加密技術(shù)
7.3.1 技術(shù)介紹
7.3.2 算法組成
7.3.3 技術(shù)應用
7.3.4 國外技術(shù)發(fā)展
7.3.5 國內(nèi)技術(shù)突破
7.4 多方安全計算技術(shù)
7.4.1 技術(shù)概念
7.4.2 技術(shù)模式
7.4.3 關(guān)鍵技術(shù)
7.4.4 技術(shù)優(yōu)劣勢
7.4.5 國內(nèi)主要廠商
7.4.6 應用場景案例
7.5 聯(lián)邦學習技術(shù)
7.5.1 技術(shù)概念
7.5.2 技術(shù)模式
7.5.3 技術(shù)種類
7.5.4 技術(shù)優(yōu)劣勢
7.5.5 國內(nèi)主要廠商
7.5.6 應用場景案例
7.6 差分隱私技術(shù)
7.6.1 技術(shù)概念
7.6.2 技術(shù)優(yōu)劣勢
7.6.3 國內(nèi)主要廠商
7.6.4 應用場景案例
7.7 機密計算技術(shù)
7.7.1 技術(shù)概念
7.7.2 支撐技術(shù)
7.7.3 技術(shù)優(yōu)劣勢
7.7.4 國內(nèi)主要廠商
7.7.5 應用場景案例
7.8 可證去標識技術(shù)
7.8.1 技術(shù)簡介
7.8.2 技術(shù)優(yōu)劣勢
7.8.3 國內(nèi)主要廠商
7.8.4 應用場景案例
第八章 2020-2024年隱私計算行業(yè)重點技術(shù)分析——區(qū)塊鏈技術(shù)
8.1 區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展情況
8.1.1 國外區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展
8.1.2 區(qū)塊鏈市場發(fā)展情況
8.1.3 國內(nèi)區(qū)塊鏈政策支持
8.1.4 國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)應用
8.1.5 國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)平臺
8.2 隱私計算領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展情況
8.2.1 技術(shù)應用價值
8.2.2 技術(shù)應用現(xiàn)狀
8.2.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.4 技術(shù)融合優(yōu)勢
8.2.5 平臺架構(gòu)應用
8.3 隱私計算結(jié)合區(qū)塊鏈典型解決方案
8.3.1 機構(gòu)間聯(lián)合風控
8.3.2 機構(gòu)間聯(lián)合營銷
8.3.3 機構(gòu)間聯(lián)合數(shù)據(jù)運營
8.3.4 可信協(xié)作與跨鏈取證
8.3.5 鏈上數(shù)據(jù)分析與核驗
8.3.6 第三方外包數(shù)據(jù)處理
8.3.7 可計量價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)流轉(zhuǎn)
8.4 基于區(qū)塊鏈的隱私計算平臺實例
8.4.1 螞蟻摩斯安全多方計算平臺
8.4.2 PlatONE
8.4.3 Enigma
8.4.4 Avalon
第九章 2020-2024年國內(nèi)隱私計算行業(yè)主要企業(yè)運營分析
9.1 螞蟻集團
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況
9.1.3 企業(yè)合作動態(tài)
9.1.4 隱私計算產(chǎn)品
9.2 翼方健數(shù)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)融資情況
9.2.3 隱私計算平臺
9.2.4 企業(yè)應用案例
9.3 锘崴科技
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 企業(yè)融資情況
9.3.3 企業(yè)核心技術(shù)
9.3.4 企業(yè)解決方案
9.4 微眾銀行
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 銀行經(jīng)營狀況
9.4.3 銀行業(yè)務領(lǐng)域
9.4.4 銀行競爭優(yōu)勢
9.4.5 隱私計算應用
9.4.6 產(chǎn)品發(fā)布動態(tài)
9.4.7 銀行發(fā)展戰(zhàn)略
9.5 華控清交
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 企業(yè)融資情況
9.5.3 主要產(chǎn)品分析
9.5.4 企業(yè)合作動態(tài)
9.6 洞見科技
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 企業(yè)核心技術(shù)
9.6.3 隱私計算產(chǎn)品
9.6.4 企業(yè)融資情況
第十章 隱私計算行業(yè)投資及發(fā)展趨勢預測
10.1 隱私計算行業(yè)投融資分析
10.1.1 行業(yè)投融資情況
10.1.2 行業(yè)投融資階段
10.1.3 行業(yè)投融資來源
10.2 隱私計算行業(yè)發(fā)展趨勢分析
10.2.1 行業(yè)迎來政策機遇
10.2.2 “十四五”行業(yè)發(fā)展方向
10.2.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)需求趨勢
10.2.4 多方生態(tài)融合趨勢
10.3 隱私計算行業(yè)技術(shù)發(fā)展展望
10.3.1 計算性能優(yōu)化方向
10.3.2 多元技術(shù)融合趨勢
10.3.3 隱私計算應用落地
10.3.4 企業(yè)技術(shù)定位趨向
圖表目錄
圖表 基于隱私保護計算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式
圖表 基于數(shù)據(jù)流通的場景分類
圖表 數(shù)據(jù)安全行業(yè)價值鏈
圖表 數(shù)據(jù)安全體系
圖表 2020-2024年國家信息安全漏洞共享平臺收集整理信息系統(tǒng)安全漏洞數(shù)量
圖表 2020-2024年國家信息安全漏洞共享平臺收集整理信息系統(tǒng)高危漏洞數(shù)量
圖表 全球隱私計算專利分布情況
圖表 2024年全球隱私計算專利榜單TOP50
圖表 明確發(fā)展隱私計算的政策文件
圖表 國內(nèi)隱私計算廠商
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)一）
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)二）
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)二）
圖表 隱私計算圖譜
圖表 隱私計算商業(yè)模式
圖表 軟件和信息技術(shù)類標準體系
圖表 隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
圖表 隱私計算技術(shù)應用行業(yè)及應用方舉例
圖表 隱私計算產(chǎn)品提供方（部分）
圖表 國內(nèi)主要隱私計算科研機構(gòu)（部分）
圖表 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中涉及隱私計算領(lǐng)域項目匯總
圖表 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中涉及隱私計算領(lǐng)域項目匯總（續(xù)）
圖表 北京市擬納入資本市場金融科技創(chuàng)新試點中涉及隱私計算項目
圖表 隱私計算主要金融應用場景
圖表 天冕科技助力某頭部互金公司聯(lián)合營銷案例
圖表 天冕科技與金融機構(gòu)聯(lián)合風控案例
圖表 瑞萊智慧REALSECURE平臺銀行部署解決方案
圖表 REALSECURE平臺縱向聯(lián)邦示意圖
圖表 金智塔隱私計算平臺智能授信應用場景示例
圖表 金智塔科技數(shù)據(jù)驅(qū)動的科創(chuàng)企業(yè)智能授信模型
圖表 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中隱私計算技術(shù)應用情況
圖表 隱私計算產(chǎn)品的對等網(wǎng)絡架構(gòu)
圖表 隱私計算產(chǎn)品的客戶端-服務器架構(gòu)
圖表 隱私計算產(chǎn)品的代理計算架構(gòu)
圖表 多參與方的代理計算和無代理計算架構(gòu)實現(xiàn)
圖表 中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會行業(yè)級隱私計算平臺架構(gòu)
圖表 工商銀行多方安全計算平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表 工商銀行聯(lián)邦學習平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表 工商銀行可信計算平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表 光大銀行多方安全計算平臺架構(gòu)
圖表 交通銀行隱私計算平臺
圖表 隱私計算技術(shù)同區(qū)塊鏈結(jié)合
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院各類業(yè)務應用終端總數(shù)
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)應用情況
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)全院應用不同等級醫(yī)院對比
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院的患者就診管理與服務信息系統(tǒng)應用情況
圖表 2020-2024年度中國三級醫(yī)院患者就診管理與服務信息系統(tǒng)應用情況
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院網(wǎng)絡安全防護設備及措施情況
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院網(wǎng)絡安全防護設備及措施情況不同等級醫(yī)院對比
圖表 2020-2024年度中國醫(yī)院采用的用戶認證方式情況
圖表 傳統(tǒng)方案和隱私保護計算平臺技術(shù)方案架構(gòu)對比
圖表 傳統(tǒng)方案和隱私保護計算平臺技術(shù)方案性能對比
圖表 基于隱私保護計算服務平臺的聯(lián)合DRG建模的流程
圖表 傳統(tǒng)技術(shù)方案與安全計算平臺創(chuàng)新方案對比
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