2025-2031年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度研究與發(fā)展前景報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度研究與發(fā)展前景報告
- 【關 鍵 字】大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)市場分析
- 【價 格】紙介版：9800元 電子版：9800元 紙介+電子：10000元
- 【訂購電話】400-700-9383(免長話費) 010-80993936
- 【郵 箱】sales@chyxx.com
- 下載訂購協(xié)議 2025-2031年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度研究與發(fā)展前景報告.pdf
繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當前信息技術產(chǎn)業(yè)最受關注的概念之一。大數(shù)據(jù)是為了更經(jīng)濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值，而設計的新一代架構和技術。人們普遍將該定義概括為四個“V”，即更大的容量（Volume，從TB級躍升至PB級，甚至EB級）、更高的多樣性（Variety，包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三個“V”的組合推動了第四個因素——價值（Value）。
全球技術方面，2020-2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)量呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢，2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)量上升至12816項；2024年截至10月20日，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)量為6216項。
國內(nèi)市場方面，大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)與人工智能、VR、5G、區(qū)塊鏈、邊緣智能等一批新技術的交匯融合，持續(xù)加速技術創(chuàng)新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數(shù)字城市建設熱潮，各地與大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟相關的園區(qū)加速落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長。根據(jù)賽迪研究院的數(shù)據(jù)，整體看，2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約1萬億元，2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.3萬億元，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價值不斷提升，逐漸成為支撐經(jīng)濟社會發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的重點產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)交易方面，2020-2024年我國數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長趨勢，2024年數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模達463.0億元。
政府高度重視大數(shù)據(jù)在推進經(jīng)濟社會發(fā)展中的地位和作用。2024年11月，工業(yè)和信息化部發(fā)布《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）�！兑�(guī)劃》指出“十四五”時期是我國工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟邁進的關鍵時期，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了新的要求，產(chǎn)業(yè)將步入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應用、結構優(yōu)化的新階段。到2024年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創(chuàng)新力強、附加值高、自主可控的現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系基本形成�！稊�(shù)據(jù)出境安全評估辦法》已經(jīng)2024年5月19日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2024年第10次室務會議審議通過，自2024年9月1日起施行。制定出臺《辦法》是落實《網(wǎng)絡安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》有關數(shù)據(jù)出境規(guī)定的重要舉措，目的是進一步規(guī)范數(shù)據(jù)出境活動，保護個人信息權益，維護國家安全和社會公共利益，促進數(shù)據(jù)跨境安全、自由流動。
在數(shù)據(jù)條例設計領域，國家層面，《國家安全法》、《網(wǎng)絡安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》及《個人信息保護法》等共同構筑了數(shù)據(jù)安全保護的基礎性“法律堡壘”。地方層面，目前已有十八個省市公布了相關數(shù)據(jù)條例。其中貴州、天津、海南、山西、吉林、安徽、山東、福建、黑龍江和遼寧出臺了大數(shù)據(jù)條例，深圳、上海、重慶和浙江出臺了數(shù)據(jù)條例。此外，四川、廣西、江西、河南等地公布了相關數(shù)據(jù)條例的草案。標準建設動態(tài)方面，2024年1月，川渝地區(qū)數(shù)據(jù)領域首個地方標準《公共信息資源標識規(guī)范》由四川省大數(shù)據(jù)中心與重慶市大數(shù)據(jù)應用發(fā)展管理局聯(lián)合發(fā)布。《規(guī)范》不但是川渝兩地首次聯(lián)合制定發(fā)布的數(shù)據(jù)標準，也是首次聯(lián)合推廣的地方數(shù)據(jù)標準。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度研究與發(fā)展前景報告》共十四章。首先介紹了大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的定義、特點、地位等，接著分析了國內(nèi)外大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展及行業(yè)格局，然后分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的上中下游行業(yè)發(fā)展狀況，并對大數(shù)據(jù)軟硬件設備、大數(shù)據(jù)發(fā)展模式、重點區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局等進行了細致的透析。隨后，報告重點分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)的投資狀況及其未來發(fā)展前景，最后報告還分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對大數(shù)據(jù)行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資大數(shù)據(jù)行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關概述
1.1 大數(shù)據(jù)介紹
1.1.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.1.2 大數(shù)據(jù)的定義
1.1.3 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
1.1.4 大數(shù)據(jù)的特點
1.1.5 大數(shù)據(jù)的類型
1.1.6 大數(shù)據(jù)典型分類
1.1.7 大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
1.2 大數(shù)據(jù)的價值及影響
1.2.1 大數(shù)據(jù)價值分析
1.2.2 大數(shù)據(jù)研究意義
1.2.3 大數(shù)據(jù)應用價值
1.2.4 對信息時代影響
1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構成分析
1.3.1 大數(shù)據(jù)價值鏈模型
1.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結構
1.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈價值流動方向
1.4 大數(shù)據(jù)技術層結構分析
1.4.1 大數(shù)據(jù)關鍵技術構成
1.4.2 大數(shù)據(jù)采集與預處理技術
1.4.3 大數(shù)據(jù)存儲管理技術
1.4.4 大數(shù)據(jù)處理的核心技術
1.4.5 大數(shù)據(jù)分析挖掘技術
1.4.6 大數(shù)據(jù)可視化技術
1.4.7 大數(shù)據(jù)安全技術
第二章 2020-2024年國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析
2.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革
2.1.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.3 細分市場格局
2.1.4 區(qū)域發(fā)展格局
2.1.5 重點企業(yè)分析
2.1.6 技術研發(fā)狀況
2.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
2.2.1 國家戰(zhàn)略布局加快
2.2.2 數(shù)字基建發(fā)展地位提升
2.2.3 數(shù)字治理規(guī)則博弈激烈
2.2.4 數(shù)字貿(mào)易規(guī)則制定加快
2.2.5 數(shù)字平臺壟斷監(jiān)管加強
2.3 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
2.3.1 歐盟通過《數(shù)據(jù)治理法案》
2.3.2 歐盟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略
2.3.3 歐盟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成效
2.3.4 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略建設的相關啟示
2.3.5 歐盟布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用
2.3.6 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才規(guī)劃
2.4 美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略政策
2.4.2 大數(shù)據(jù)應用案例分析
2.4.3 大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新措施
2.4.4 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展措施
2.4.5 大數(shù)據(jù)發(fā)展相關舉措
2.5 日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.5.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
2.5.2 大數(shù)據(jù)相關法規(guī)
2.5.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
2.5.4 大數(shù)據(jù)預防災害
2.5.5 “限定提供數(shù)據(jù)”條款
2.5.6 對我國大數(shù)據(jù)法律啟示
2.6 其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.6.1 法國
2.6.2 韓國
2.6.3 新加坡
第三章 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概念分析
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構建層次
3.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動主體
3.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.1.6 地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
3.1.7 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.1.8 大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模
3.1.9 大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
3.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程分析
3.2.1 法律方面
3.2.2 技術方面
3.2.3 應用方面
3.2.4 試點方面
3.2.5 人才方面
3.3 2020-2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1 大數(shù)據(jù)相關企業(yè)規(guī)模概述
3.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭主體分類
3.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析
3.3.4 大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次
3.3.5 大數(shù)據(jù)投資價值百強企業(yè)
3.3.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
3.3.7 大數(shù)據(jù)熱點應用領域的競爭
3.3.8 大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭狀態(tài)總結
3.3.9 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭趨勢展望
3.4 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析
3.4.1 大數(shù)據(jù)市場供給結構分析
3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
3.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應用及需求
3.4.4 大數(shù)據(jù)熱點領域需求分析
3.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求趨勢分析
3.5 大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司運行狀況分析
3.5.1 上市公司規(guī)模
3.5.2 上市公司分布
3.5.3 經(jīng)營狀況分析
3.5.4 盈利能力分析
3.5.5 營運能力分析
3.5.6 成長能力分析
3.5.7 現(xiàn)金流量分析
3.6 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題
3.6.1 面臨挑戰(zhàn)分析
3.6.2 競爭壁壘問題
3.6.3 技術發(fā)展問題
3.6.4 成本投入問題
3.6.5 數(shù)據(jù)相關問題
3.6.6 數(shù)據(jù)安全問題
3.6.7 人才供需問題
3.7 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略
3.7.1 相關政策建議
3.7.2 推進研發(fā)應用
3.7.3 避免過度建設
3.7.4 提高數(shù)據(jù)安全
3.7.5 地區(qū)發(fā)展思路
3.7.6 推動標準建設
3.7.7 打破信息孤島
第四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層
4.1 數(shù)據(jù)基礎設施發(fā)展綜況
4.1.1 數(shù)據(jù)基礎設施的范圍
4.1.2 數(shù)據(jù)基礎設施的特征
4.1.3 數(shù)據(jù)基礎的相關企業(yè)
4.1.4 數(shù)據(jù)基礎設施的展望
4.2 數(shù)據(jù)來源層分析
4.2.1 大數(shù)據(jù)的來源渠道
4.2.2 新技術帶來數(shù)據(jù)增長
4.2.3 數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡基礎
4.2.4 數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)分析
4.2.5 數(shù)據(jù)資源獲取難度
4.2.6 數(shù)據(jù)資源開放情況
4.3 數(shù)據(jù)存儲層分析
4.3.1 大數(shù)據(jù)存儲方式
4.3.2 大數(shù)據(jù)儲存規(guī)模分析
4.3.3 大數(shù)據(jù)存儲架構分析
4.3.4 數(shù)據(jù)倉庫建設的重要性
4.3.5 新型MPP數(shù)據(jù)庫的價值
4.4 數(shù)據(jù)中心市場運行情況
4.4.1 全球數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模
4.4.2 國內(nèi)數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模
4.4.3 國內(nèi)數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模
4.4.4 數(shù)據(jù)中心市場需求分析
4.4.5 數(shù)據(jù)中心市場競爭格局
4.4.6 數(shù)據(jù)中心硬件成本分析
4.4.7 區(qū)域數(shù)據(jù)中心建設要求
4.4.8 數(shù)據(jù)中心總體發(fā)展趨勢
4.4.9 數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能要求
4.4.10 數(shù)據(jù)中心布局策略分析
4.5 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運營商
4.5.1 中國移動
4.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢
4.5.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系
4.5.2 中國電信
4.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.2.2 大數(shù)據(jù)PaaS平臺
4.5.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
4.5.3 中國聯(lián)通
4.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.3.2 大數(shù)據(jù)示范項目
4.5.3.3 聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司
4.6 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——BAT企業(yè)
4.6.1 阿里巴巴
4.6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.1.2 產(chǎn)品技術架構
4.6.1.3 大數(shù)據(jù)計算服務
4.6.1.4 主要大數(shù)據(jù)平臺
4.6.1.5 企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案
4.6.2 百度公司
4.6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.2.2 大數(shù)據(jù)解決方案
4.6.2.3 大數(shù)據(jù)分析平臺
4.6.3 騰訊公司
4.6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.3.2 騰訊大數(shù)據(jù)平臺
4.6.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣
4.6.3.4 大數(shù)據(jù)技術體系
第五章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層
5.1 大數(shù)據(jù)處理及分析技術綜況
5.1.1 大數(shù)據(jù)采集與預處理
5.1.2 數(shù)據(jù)處理框架分析
5.1.3 數(shù)據(jù)計算模式分析
5.1.4 數(shù)據(jù)分析細分領域
5.1.5 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢
5.2 大數(shù)據(jù)分析處理產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程
5.2.1 技術研發(fā)熱點
5.2.2 技術應用領域
5.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
5.2.4 技術發(fā)展趨勢
5.3 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 市場運行綜況
5.3.2 運營模式分析
5.3.3 垂直市場分析
5.3.4 市場競爭梯隊
5.4 大數(shù)據(jù)可視化分析技術分析
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化的基本概述
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化的應用優(yōu)勢
5.4.3 大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模
5.4.4 大數(shù)據(jù)可視化市場格局
5.4.5 數(shù)據(jù)可視化的應用工具
5.4.6 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)
5.4.7 數(shù)據(jù)可視化技術發(fā)展趨勢
5.5 大數(shù)據(jù)安全處理技術分析
5.5.1 大數(shù)據(jù)安全問題分析
5.5.2 大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊
5.5.3 數(shù)據(jù)安全防護技術分析
5.5.4 數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術
5.5.5 大數(shù)據(jù)安全防護體系分析
5.6 大數(shù)據(jù)技術擁有型企業(yè)分析
5.6.1 拓爾思
5.6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.6.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
5.6.2 浪潮集團
5.6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.6.2.2 數(shù)據(jù)基礎模型
5.6.2.3 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用
5.6.2.4 建立智慧城市平臺
5.6.2.5 推進數(shù)據(jù)社會化發(fā)展
5.6.3 華為公司
5.6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.6.3.2 大數(shù)據(jù)解決方案
5.6.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設
5.6.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)合作
第六章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層
6.1 大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.1 大數(shù)據(jù)交易層細分
6.1.2 數(shù)據(jù)交易品種及類型
6.1.3 數(shù)據(jù)交易的影響因素
6.1.4 大數(shù)據(jù)交易標準體系
6.2 大數(shù)據(jù)交易市場運行狀況
6.2.1 大數(shù)據(jù)交易市場構成
6.2.2 大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模
6.2.3 大數(shù)據(jù)市場定價方式
6.2.4 細分大數(shù)據(jù)交易狀況
6.2.5 大數(shù)據(jù)交易場所的類型
6.2.6 大數(shù)據(jù)交易中心建設規(guī)模
6.2.7 大數(shù)據(jù)交易監(jiān)管體系分析
6.2.8 大數(shù)據(jù)交易市場人才需求
6.2.9 數(shù)據(jù)交易場所的問題及對策
6.3 國際重點大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.3.1 Factual
6.3.2 InfoChimps
6.3.3 MicrosoftAzure
6.3.4 Fujitsu
6.4 中國大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展綜況
6.4.1 交易平臺經(jīng)營范圍
6.4.2 交易平臺發(fā)展背景
6.4.3 主要大數(shù)據(jù)交易平臺
6.4.4 交易平臺融資動態(tài)
6.4.5 平臺未來發(fā)展策略
6.5 中國典型大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.5.1 貴陽大數(shù)據(jù)交易所
6.5.1.1 平臺發(fā)展概況
6.5.1.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.1.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.1.4 平臺交易動態(tài)
6.5.2 上海數(shù)據(jù)交易所
6.5.2.1 平臺建立背景
6.5.2.2 平臺特點分析
6.5.2.3 承擔監(jiān)管職責
6.5.2.4 合規(guī)運營重點
6.5.3 數(shù)據(jù)堂交易平臺
6.5.3.1 平臺發(fā)展概況
6.5.3.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.3.4 商業(yè)模式分析
6.5.4 中關村大數(shù)據(jù)交易平臺
6.5.4.1 平臺發(fā)展概況
6.5.4.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.4.3 平臺發(fā)展劣勢
第七章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)應用層
7.1 大數(shù)據(jù)應用層分析
7.1.1 大數(shù)據(jù)應用層結構
7.1.2 大數(shù)據(jù)衍生應用層
7.2 大數(shù)據(jù)應用服務型企業(yè)介紹
7.2.1 百分點集團
7.2.2 明略數(shù)據(jù)
7.2.3 TalkingData
7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)
7.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概況
7.3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
7.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境
7.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.3.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.3.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
7.3.7 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題對策
7.3.8 工業(yè)大數(shù)據(jù)未來發(fā)展機會
7.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)
7.4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系分析
7.4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用場景
7.4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場供需
7.4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭格局
7.4.6 醫(yī)療信息化投資分布
7.4.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用案例
7.4.8 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.4.9 醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資機會分析
7.5 金融大數(shù)據(jù)
7.5.1 金融大數(shù)據(jù)體系分析
7.5.2 金融大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模
7.5.3 金融大數(shù)據(jù)應用市場結構
7.5.4 金融大數(shù)據(jù)典型應用領域
7.5.5 金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用領域
7.5.6 金融大數(shù)據(jù)市場競爭格局
7.5.7 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特征
7.5.8 金融大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)及對策
7.5.9 金融大數(shù)據(jù)未發(fā)展機會分析
7.6 交通大數(shù)據(jù)
7.6.1 交通大數(shù)據(jù)應用價值分析
7.6.2 交通大數(shù)據(jù)應用狀況分析
7.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.6.4 綜合交通運輸大數(shù)據(jù)中心建設
7.6.5 綜合交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài)
7.6.6 城市交通大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)業(yè)鏈
7.6.7 交通大數(shù)據(jù)應用案例分析
7.6.8 交通大數(shù)據(jù)應用問題及對策
7.6.9 交通大數(shù)據(jù)應用未來發(fā)展展望
7.7 電信大數(shù)據(jù)
7.7.1 電信大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
7.7.2 電信大數(shù)據(jù)源供給規(guī)模
7.7.3 電信大數(shù)據(jù)應用需求分析
7.7.4 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用情況
7.7.5 運營商大數(shù)據(jù)的應用模式
7.7.6 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.7.7 電信大數(shù)據(jù)應用痛點分析
7.7.8 電信大數(shù)據(jù)發(fā)展機會分析
7.8 零售大數(shù)據(jù)
7.8.1 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況
7.8.2 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式
7.8.3 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.8.4 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.8.5 大數(shù)據(jù)下的新零售模式
7.8.6 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.8.7 企業(yè)應用零售大數(shù)據(jù)的方向
7.9 電商大數(shù)據(jù)
7.9.1 電商大數(shù)據(jù)的主要來源
7.9.2 大數(shù)據(jù)處理對電子商務的影響
7.9.3 電子商務大數(shù)據(jù)的應用需求
7.9.4 電子商務大數(shù)據(jù)的具體應用
7.9.5 數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效
7.9.6 全球首個電商大數(shù)據(jù)指數(shù)
7.9.7 政府重視電商大數(shù)據(jù)共享工作
7.9.8 電商大數(shù)據(jù)應用的挑戰(zhàn)及對策
7.10 政府大數(shù)據(jù)
7.10.1 政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本分類
7.10.2 政府大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值
7.10.3 政府大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
7.10.4 政府大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)模
7.10.5 政府部門大數(shù)據(jù)應用案例
7.10.6 全國公安大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
7.10.7 政府大數(shù)據(jù)信息公開需求
7.10.8 政府大數(shù)據(jù)未來發(fā)展展望
第八章 2020-2024年大數(shù)據(jù)應用軟件及設備分析
8.1 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司運行狀況分析
8.1.1 上市公司規(guī)模
8.1.2 上市公司分布
8.1.3 經(jīng)營狀況分析
8.1.4 盈利能力分析
8.1.5 營運能力分析
8.1.6 成長能力分析
8.1.7 現(xiàn)金流量分析
8.2 大數(shù)據(jù)應用軟件分析
8.2.1 大數(shù)據(jù)軟件構成框架
8.2.2 大數(shù)據(jù)典型軟件分析
8.2.3 智能軟件的應用價值
8.2.4 大數(shù)據(jù)軟件投資規(guī)模
8.2.5 大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向
8.3 大數(shù)據(jù)硬件設備分析
8.3.1 大數(shù)據(jù)硬件構成框架
8.3.2 大數(shù)據(jù)主要硬件設備
8.3.3 大數(shù)據(jù)硬件投資規(guī)模
8.4 大數(shù)據(jù)一體機設備分析
8.4.1 大數(shù)據(jù)一體機簡介
8.4.2 大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析
8.4.3 大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型
8.4.4 國外競爭格局與品牌分布
8.4.5 國內(nèi)市場競爭格局分析
8.4.6 國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
8.4.7 國內(nèi)主流品牌及其特點
第九章 2020-2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式探究
9.1 大數(shù)據(jù)交易模式分析
9.1.1 以數(shù)據(jù)運營方式為分類標準
9.1.2 以大數(shù)據(jù)結構化程度為分類標準
9.1.3 以數(shù)據(jù)產(chǎn)權轉(zhuǎn)讓形式為分類標準
9.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析
9.2.1 解決方案
9.2.2 基礎設施
9.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品
9.2.4 行業(yè)應用
9.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析
9.3.1 B2B大數(shù)據(jù)應用模式
9.3.2 技術提供及軟件開發(fā)
9.3.3 大數(shù)據(jù)咨詢分析服務
9.3.4 大數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模
9.3.5 大數(shù)據(jù)通用服務模式
9.3.6 自有平臺大數(shù)據(jù)分析
9.3.7 信息訂制與采購模式
9.3.8 信息數(shù)據(jù)租售模式
9.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用模式
9.4.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構成
9.4.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用背景
9.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用層面
9.4.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用重點
9.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用關鍵
9.4.6 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用途徑
第十章 2020-2024年重點區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析
10.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
10.1.1 國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)
10.1.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務區(qū)域分布
10.1.3 地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構設置
10.1.4 國家重點大數(shù)據(jù)實驗室分布
10.2 大數(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)分析
10.2.1 評估測評體系分析
10.2.2 省域發(fā)展指數(shù)排名
10.2.3 市域發(fā)展指數(shù)排名
10.2.4 主要區(qū)域發(fā)展對比
10.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展分析
10.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園概述
10.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)分類
10.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園分布特點
10.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園典型模式
10.3.5 產(chǎn)業(yè)園面臨機遇與挑戰(zhàn)
10.3.6 國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù)
10.4 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.4.1 京津冀地區(qū)經(jīng)濟運行情況
10.4.2 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.3 河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.4 張家口大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.5 北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.6 天津市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.5 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.5.1 珠三角地區(qū)基本運行狀況
10.5.2 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
10.5.3 數(shù)據(jù)中心集群項目建設動態(tài)
10.5.4 廣東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.5.5 廣州市數(shù)據(jù)交易所正式成立
10.5.6 深圳市數(shù)據(jù)交易的發(fā)展優(yōu)勢
10.6 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.6.1 長三角地區(qū)經(jīng)濟運行狀況
10.6.2 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.6.3 上海市數(shù)據(jù)集團公司成立
10.6.4 浙江省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.6.5 江蘇省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7 西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.7.1 西南地區(qū)經(jīng)濟運行狀況
10.7.2 重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7.3 云南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.7.4 成都市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7.5 雅安市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.8 其他地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局動態(tài)
10.8.1 沈陽市
10.8.2 河南省
10.8.3 山東省
10.8.4 山西省
10.8.5 湖南省
10.8.6 江西省
10.8.7 海南省
10.9 典型發(fā)展地區(qū)——貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
10.9.1 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
10.9.2 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)惠企政策
10.9.3 貴州大數(shù)據(jù)領域投資狀況
10.9.4 貴州加快推進“東數(shù)西算”
10.9.5 貴州省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新
10.9.6 貴州大數(shù)據(jù)典型企業(yè)名單
10.9.7 貴陽大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城發(fā)展狀況
10.9.8 貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)應用狀況
10.9.9 貴州省大數(shù)據(jù)投資基金
第十一章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值分析
11.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值及機會評估
11.1.1 投資價值綜合評估
11.1.2 市場投資機會評估
11.1.3 投資發(fā)展動力評估
11.1.4 投資進入時機分析
11.1.5 產(chǎn)業(yè)投資象項分布
11.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風險及防范
11.3.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資的主要風險
11.3.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風險的應對
11.3.3 大數(shù)據(jù)安全風險及防范機制
11.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資建議與策略
11.3.5 評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資回報的措施
第十二章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資分析
12.1 A股及新三板上市公司在大數(shù)據(jù)行業(yè)投資動態(tài)分析
12.1.1 投資項目綜述
12.1.2 投資區(qū)域分布
12.1.3 投資模式分析
12.1.4 典型投資案例
12.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資熱度分析
12.2.1 數(shù)據(jù)源及流通領域
12.2.2 軟硬件產(chǎn)品領域
12.2.3 應用端領域
12.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模分析
12.3.1 融資規(guī)模情況
12.3.2 單筆融資金額
12.3.3 融資輪次分布
12.3.4 主要融資事件
12.3.5 投資兼并特點
12.4 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目案例
12.4.1 城市數(shù)據(jù)湖運營項目
12.4.2 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺項目
12.4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設項目
12.4.4 大數(shù)據(jù)管理平臺建設項目
12.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
12.5.1 硬件層面投資機會分析
12.5.2 軟件層面投資機會分析
12.5.3 信息服務層面投資機會
第十三章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
13.1.1 全球大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭趨勢
13.1.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.3 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱點
13.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇及前景預測
13.2.1 數(shù)據(jù)量規(guī)模持續(xù)上升
13.2.2 大數(shù)據(jù)應用前景展望
13.2.3 大數(shù)據(jù)市場投資熱點
13.2.4 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展重點
13.2.5 大數(shù)據(jù)人才需求預測
13.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢展望
13.3.1 數(shù)據(jù)要素市場統(tǒng)一趨勢
13.3.2 數(shù)據(jù)跨境交易趨勢分析
13.3.3 大數(shù)據(jù)融合應用的趨勢
13.3.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)發(fā)展變革
13.3.5 大數(shù)據(jù)關鍵技術發(fā)展趨勢
13.3.6 隱私計算多元化發(fā)展態(tài)勢
13.3.7 數(shù)據(jù)分類分級安全保障趨勢
13.3.8 數(shù)據(jù)價值評價體系構建趨勢
13.4 2025-2031年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預測分析
13.4.1 2025-2031年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)影響因素分析
13.4.2 2025-2031年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
13.4.3 2025-2031年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模預測
第十四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策分析
14.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策體系分析
14.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策演變
14.1.2 大數(shù)據(jù)相關政策匯總
14.1.3 大數(shù)據(jù)安全政策分析
14.1.4 數(shù)據(jù)治理的相關政策
14.1.5 大數(shù)據(jù)相關標準分析
14.1.6 大數(shù)據(jù)政策引導領域
14.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用類政策分析
14.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境分析
14.2.2 金融監(jiān)管數(shù)據(jù)安全管理辦法
14.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策總體分析
14.2.4 交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要
14.2.5 民航大數(shù)據(jù)建設發(fā)展意見
14.2.6 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用政策
14.2.7 政務大數(shù)據(jù)體系建設指南
14.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.3.1 大數(shù)據(jù)成為國家規(guī)劃的高頻詞
14.3.2 “十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃發(fā)布
14.3.3 “十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關規(guī)劃
14.3.4 新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展行動計劃
14.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域性政策及規(guī)劃
14.4.1 黑龍江大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.2 北京市數(shù)據(jù)中心發(fā)展政策
14.4.3 河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃
14.4.4 山東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.5 陜西省大數(shù)據(jù)條例審議通過
14.4.6 山西省大數(shù)據(jù)發(fā)展應用規(guī)劃
14.4.7 安徽省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例施行
14.4.8 江蘇省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.9 云南省大數(shù)據(jù)中心發(fā)展規(guī)劃
14.4.10 貴州省數(shù)據(jù)基礎相關規(guī)劃
14.4.11 廣西省推動數(shù)據(jù)應用意見
14.4.12 福建省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例
圖表目錄
圖表1 大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表2 大數(shù)據(jù)的類型
圖表3 數(shù)字價值鏈模式
圖表4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值分布及發(fā)展方向
圖表6 大數(shù)據(jù)關鍵技術
圖表7 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈技術層細分
圖表8 未來大數(shù)據(jù)處理的核心技術
圖表9 2020-2024年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
圖表10 2020-2024年全球大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模
圖表11 全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量區(qū)域分布圖
圖表12 國際主要大數(shù)據(jù)企業(yè)簡介
圖表13 全球主要大數(shù)據(jù)存儲企業(yè)
圖表14 全球主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)
圖表15 2020-2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術周期
圖表16 2020-2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利申請量及授權量情況
圖表17 截至2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利法律狀態(tài)
圖表18 截至2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利市場總價值及專利價值分布情況
圖表19 日本大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
圖表20 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構建
圖表21 2020-2024年新成立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
圖表22 2020-2024年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模
圖表23 2020-2024年我國數(shù)字經(jīng)濟增速與GDP增速
圖表24 2020-2024年數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重
圖表25 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表26 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表27 中國申請�。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）大數(shù)據(jù)專利數(shù)量TOP10
圖表28 2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單
圖表29 2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)一）
圖表30 2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)二）
全球技術方面，2020-2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)量呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢，2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)量上升至12816項；2024年截至10月20日，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)量為6216項。
國內(nèi)市場方面，大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)與人工智能、VR、5G、區(qū)塊鏈、邊緣智能等一批新技術的交匯融合，持續(xù)加速技術創(chuàng)新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數(shù)字城市建設熱潮，各地與大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟相關的園區(qū)加速落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長。根據(jù)賽迪研究院的數(shù)據(jù)，整體看，2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約1萬億元，2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.3萬億元，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價值不斷提升，逐漸成為支撐經(jīng)濟社會發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的重點產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)交易方面，2020-2024年我國數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長趨勢，2024年數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模達463.0億元。
政府高度重視大數(shù)據(jù)在推進經(jīng)濟社會發(fā)展中的地位和作用。2024年11月，工業(yè)和信息化部發(fā)布《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）�！兑�(guī)劃》指出“十四五”時期是我國工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟邁進的關鍵時期，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了新的要求，產(chǎn)業(yè)將步入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應用、結構優(yōu)化的新階段。到2024年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創(chuàng)新力強、附加值高、自主可控的現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系基本形成�！稊�(shù)據(jù)出境安全評估辦法》已經(jīng)2024年5月19日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2024年第10次室務會議審議通過，自2024年9月1日起施行。制定出臺《辦法》是落實《網(wǎng)絡安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》有關數(shù)據(jù)出境規(guī)定的重要舉措，目的是進一步規(guī)范數(shù)據(jù)出境活動，保護個人信息權益，維護國家安全和社會公共利益，促進數(shù)據(jù)跨境安全、自由流動。
在數(shù)據(jù)條例設計領域，國家層面，《國家安全法》、《網(wǎng)絡安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》及《個人信息保護法》等共同構筑了數(shù)據(jù)安全保護的基礎性“法律堡壘”。地方層面，目前已有十八個省市公布了相關數(shù)據(jù)條例。其中貴州、天津、海南、山西、吉林、安徽、山東、福建、黑龍江和遼寧出臺了大數(shù)據(jù)條例，深圳、上海、重慶和浙江出臺了數(shù)據(jù)條例。此外，四川、廣西、江西、河南等地公布了相關數(shù)據(jù)條例的草案。標準建設動態(tài)方面，2024年1月，川渝地區(qū)數(shù)據(jù)領域首個地方標準《公共信息資源標識規(guī)范》由四川省大數(shù)據(jù)中心與重慶市大數(shù)據(jù)應用發(fā)展管理局聯(lián)合發(fā)布。《規(guī)范》不但是川渝兩地首次聯(lián)合制定發(fā)布的數(shù)據(jù)標準，也是首次聯(lián)合推廣的地方數(shù)據(jù)標準。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度研究與發(fā)展前景報告》共十四章。首先介紹了大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的定義、特點、地位等，接著分析了國內(nèi)外大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展及行業(yè)格局，然后分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的上中下游行業(yè)發(fā)展狀況，并對大數(shù)據(jù)軟硬件設備、大數(shù)據(jù)發(fā)展模式、重點區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局等進行了細致的透析。隨后，報告重點分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)的投資狀況及其未來發(fā)展前景，最后報告還分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對大數(shù)據(jù)行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資大數(shù)據(jù)行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關概述
1.1 大數(shù)據(jù)介紹
1.1.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.1.2 大數(shù)據(jù)的定義
1.1.3 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
1.1.4 大數(shù)據(jù)的特點
1.1.5 大數(shù)據(jù)的類型
1.1.6 大數(shù)據(jù)典型分類
1.1.7 大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
1.2 大數(shù)據(jù)的價值及影響
1.2.1 大數(shù)據(jù)價值分析
1.2.2 大數(shù)據(jù)研究意義
1.2.3 大數(shù)據(jù)應用價值
1.2.4 對信息時代影響
1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構成分析
1.3.1 大數(shù)據(jù)價值鏈模型
1.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結構
1.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈價值流動方向
1.4 大數(shù)據(jù)技術層結構分析
1.4.1 大數(shù)據(jù)關鍵技術構成
1.4.2 大數(shù)據(jù)采集與預處理技術
1.4.3 大數(shù)據(jù)存儲管理技術
1.4.4 大數(shù)據(jù)處理的核心技術
1.4.5 大數(shù)據(jù)分析挖掘技術
1.4.6 大數(shù)據(jù)可視化技術
1.4.7 大數(shù)據(jù)安全技術
第二章 2020-2024年國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析
2.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革
2.1.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.3 細分市場格局
2.1.4 區(qū)域發(fā)展格局
2.1.5 重點企業(yè)分析
2.1.6 技術研發(fā)狀況
2.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
2.2.1 國家戰(zhàn)略布局加快
2.2.2 數(shù)字基建發(fā)展地位提升
2.2.3 數(shù)字治理規(guī)則博弈激烈
2.2.4 數(shù)字貿(mào)易規(guī)則制定加快
2.2.5 數(shù)字平臺壟斷監(jiān)管加強
2.3 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
2.3.1 歐盟通過《數(shù)據(jù)治理法案》
2.3.2 歐盟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略
2.3.3 歐盟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成效
2.3.4 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略建設的相關啟示
2.3.5 歐盟布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用
2.3.6 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才規(guī)劃
2.4 美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略政策
2.4.2 大數(shù)據(jù)應用案例分析
2.4.3 大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新措施
2.4.4 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展措施
2.4.5 大數(shù)據(jù)發(fā)展相關舉措
2.5 日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.5.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
2.5.2 大數(shù)據(jù)相關法規(guī)
2.5.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
2.5.4 大數(shù)據(jù)預防災害
2.5.5 “限定提供數(shù)據(jù)”條款
2.5.6 對我國大數(shù)據(jù)法律啟示
2.6 其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.6.1 法國
2.6.2 韓國
2.6.3 新加坡
第三章 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概念分析
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構建層次
3.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動主體
3.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.1.6 地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
3.1.7 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.1.8 大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模
3.1.9 大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
3.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程分析
3.2.1 法律方面
3.2.2 技術方面
3.2.3 應用方面
3.2.4 試點方面
3.2.5 人才方面
3.3 2020-2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1 大數(shù)據(jù)相關企業(yè)規(guī)模概述
3.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭主體分類
3.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析
3.3.4 大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次
3.3.5 大數(shù)據(jù)投資價值百強企業(yè)
3.3.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
3.3.7 大數(shù)據(jù)熱點應用領域的競爭
3.3.8 大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭狀態(tài)總結
3.3.9 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭趨勢展望
3.4 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析
3.4.1 大數(shù)據(jù)市場供給結構分析
3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
3.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應用及需求
3.4.4 大數(shù)據(jù)熱點領域需求分析
3.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求趨勢分析
3.5 大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司運行狀況分析
3.5.1 上市公司規(guī)模
3.5.2 上市公司分布
3.5.3 經(jīng)營狀況分析
3.5.4 盈利能力分析
3.5.5 營運能力分析
3.5.6 成長能力分析
3.5.7 現(xiàn)金流量分析
3.6 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題
3.6.1 面臨挑戰(zhàn)分析
3.6.2 競爭壁壘問題
3.6.3 技術發(fā)展問題
3.6.4 成本投入問題
3.6.5 數(shù)據(jù)相關問題
3.6.6 數(shù)據(jù)安全問題
3.6.7 人才供需問題
3.7 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略
3.7.1 相關政策建議
3.7.2 推進研發(fā)應用
3.7.3 避免過度建設
3.7.4 提高數(shù)據(jù)安全
3.7.5 地區(qū)發(fā)展思路
3.7.6 推動標準建設
3.7.7 打破信息孤島
第四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層
4.1 數(shù)據(jù)基礎設施發(fā)展綜況
4.1.1 數(shù)據(jù)基礎設施的范圍
4.1.2 數(shù)據(jù)基礎設施的特征
4.1.3 數(shù)據(jù)基礎的相關企業(yè)
4.1.4 數(shù)據(jù)基礎設施的展望
4.2 數(shù)據(jù)來源層分析
4.2.1 大數(shù)據(jù)的來源渠道
4.2.2 新技術帶來數(shù)據(jù)增長
4.2.3 數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡基礎
4.2.4 數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)分析
4.2.5 數(shù)據(jù)資源獲取難度
4.2.6 數(shù)據(jù)資源開放情況
4.3 數(shù)據(jù)存儲層分析
4.3.1 大數(shù)據(jù)存儲方式
4.3.2 大數(shù)據(jù)儲存規(guī)模分析
4.3.3 大數(shù)據(jù)存儲架構分析
4.3.4 數(shù)據(jù)倉庫建設的重要性
4.3.5 新型MPP數(shù)據(jù)庫的價值
4.4 數(shù)據(jù)中心市場運行情況
4.4.1 全球數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模
4.4.2 國內(nèi)數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模
4.4.3 國內(nèi)數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模
4.4.4 數(shù)據(jù)中心市場需求分析
4.4.5 數(shù)據(jù)中心市場競爭格局
4.4.6 數(shù)據(jù)中心硬件成本分析
4.4.7 區(qū)域數(shù)據(jù)中心建設要求
4.4.8 數(shù)據(jù)中心總體發(fā)展趨勢
4.4.9 數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能要求
4.4.10 數(shù)據(jù)中心布局策略分析
4.5 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運營商
4.5.1 中國移動
4.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢
4.5.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系
4.5.2 中國電信
4.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.2.2 大數(shù)據(jù)PaaS平臺
4.5.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
4.5.3 中國聯(lián)通
4.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.3.2 大數(shù)據(jù)示范項目
4.5.3.3 聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司
4.6 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——BAT企業(yè)
4.6.1 阿里巴巴
4.6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.1.2 產(chǎn)品技術架構
4.6.1.3 大數(shù)據(jù)計算服務
4.6.1.4 主要大數(shù)據(jù)平臺
4.6.1.5 企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案
4.6.2 百度公司
4.6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.2.2 大數(shù)據(jù)解決方案
4.6.2.3 大數(shù)據(jù)分析平臺
4.6.3 騰訊公司
4.6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.3.2 騰訊大數(shù)據(jù)平臺
4.6.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣
4.6.3.4 大數(shù)據(jù)技術體系
第五章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層
5.1 大數(shù)據(jù)處理及分析技術綜況
5.1.1 大數(shù)據(jù)采集與預處理
5.1.2 數(shù)據(jù)處理框架分析
5.1.3 數(shù)據(jù)計算模式分析
5.1.4 數(shù)據(jù)分析細分領域
5.1.5 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢
5.2 大數(shù)據(jù)分析處理產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程
5.2.1 技術研發(fā)熱點
5.2.2 技術應用領域
5.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
5.2.4 技術發(fā)展趨勢
5.3 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 市場運行綜況
5.3.2 運營模式分析
5.3.3 垂直市場分析
5.3.4 市場競爭梯隊
5.4 大數(shù)據(jù)可視化分析技術分析
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化的基本概述
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化的應用優(yōu)勢
5.4.3 大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模
5.4.4 大數(shù)據(jù)可視化市場格局
5.4.5 數(shù)據(jù)可視化的應用工具
5.4.6 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)
5.4.7 數(shù)據(jù)可視化技術發(fā)展趨勢
5.5 大數(shù)據(jù)安全處理技術分析
5.5.1 大數(shù)據(jù)安全問題分析
5.5.2 大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊
5.5.3 數(shù)據(jù)安全防護技術分析
5.5.4 數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術
5.5.5 大數(shù)據(jù)安全防護體系分析
5.6 大數(shù)據(jù)技術擁有型企業(yè)分析
5.6.1 拓爾思
5.6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.6.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
5.6.2 浪潮集團
5.6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.6.2.2 數(shù)據(jù)基礎模型
5.6.2.3 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用
5.6.2.4 建立智慧城市平臺
5.6.2.5 推進數(shù)據(jù)社會化發(fā)展
5.6.3 華為公司
5.6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.6.3.2 大數(shù)據(jù)解決方案
5.6.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設
5.6.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)合作
第六章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層
6.1 大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.1 大數(shù)據(jù)交易層細分
6.1.2 數(shù)據(jù)交易品種及類型
6.1.3 數(shù)據(jù)交易的影響因素
6.1.4 大數(shù)據(jù)交易標準體系
6.2 大數(shù)據(jù)交易市場運行狀況
6.2.1 大數(shù)據(jù)交易市場構成
6.2.2 大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模
6.2.3 大數(shù)據(jù)市場定價方式
6.2.4 細分大數(shù)據(jù)交易狀況
6.2.5 大數(shù)據(jù)交易場所的類型
6.2.6 大數(shù)據(jù)交易中心建設規(guī)模
6.2.7 大數(shù)據(jù)交易監(jiān)管體系分析
6.2.8 大數(shù)據(jù)交易市場人才需求
6.2.9 數(shù)據(jù)交易場所的問題及對策
6.3 國際重點大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.3.1 Factual
6.3.2 InfoChimps
6.3.3 MicrosoftAzure
6.3.4 Fujitsu
6.4 中國大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展綜況
6.4.1 交易平臺經(jīng)營范圍
6.4.2 交易平臺發(fā)展背景
6.4.3 主要大數(shù)據(jù)交易平臺
6.4.4 交易平臺融資動態(tài)
6.4.5 平臺未來發(fā)展策略
6.5 中國典型大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.5.1 貴陽大數(shù)據(jù)交易所
6.5.1.1 平臺發(fā)展概況
6.5.1.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.1.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.1.4 平臺交易動態(tài)
6.5.2 上海數(shù)據(jù)交易所
6.5.2.1 平臺建立背景
6.5.2.2 平臺特點分析
6.5.2.3 承擔監(jiān)管職責
6.5.2.4 合規(guī)運營重點
6.5.3 數(shù)據(jù)堂交易平臺
6.5.3.1 平臺發(fā)展概況
6.5.3.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.3.4 商業(yè)模式分析
6.5.4 中關村大數(shù)據(jù)交易平臺
6.5.4.1 平臺發(fā)展概況
6.5.4.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.4.3 平臺發(fā)展劣勢
第七章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)應用層
7.1 大數(shù)據(jù)應用層分析
7.1.1 大數(shù)據(jù)應用層結構
7.1.2 大數(shù)據(jù)衍生應用層
7.2 大數(shù)據(jù)應用服務型企業(yè)介紹
7.2.1 百分點集團
7.2.2 明略數(shù)據(jù)
7.2.3 TalkingData
7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)
7.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概況
7.3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
7.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境
7.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.3.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.3.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
7.3.7 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題對策
7.3.8 工業(yè)大數(shù)據(jù)未來發(fā)展機會
7.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)
7.4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系分析
7.4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用場景
7.4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場供需
7.4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭格局
7.4.6 醫(yī)療信息化投資分布
7.4.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用案例
7.4.8 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.4.9 醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資機會分析
7.5 金融大數(shù)據(jù)
7.5.1 金融大數(shù)據(jù)體系分析
7.5.2 金融大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模
7.5.3 金融大數(shù)據(jù)應用市場結構
7.5.4 金融大數(shù)據(jù)典型應用領域
7.5.5 金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用領域
7.5.6 金融大數(shù)據(jù)市場競爭格局
7.5.7 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特征
7.5.8 金融大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)及對策
7.5.9 金融大數(shù)據(jù)未發(fā)展機會分析
7.6 交通大數(shù)據(jù)
7.6.1 交通大數(shù)據(jù)應用價值分析
7.6.2 交通大數(shù)據(jù)應用狀況分析
7.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.6.4 綜合交通運輸大數(shù)據(jù)中心建設
7.6.5 綜合交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài)
7.6.6 城市交通大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)業(yè)鏈
7.6.7 交通大數(shù)據(jù)應用案例分析
7.6.8 交通大數(shù)據(jù)應用問題及對策
7.6.9 交通大數(shù)據(jù)應用未來發(fā)展展望
7.7 電信大數(shù)據(jù)
7.7.1 電信大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
7.7.2 電信大數(shù)據(jù)源供給規(guī)模
7.7.3 電信大數(shù)據(jù)應用需求分析
7.7.4 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用情況
7.7.5 運營商大數(shù)據(jù)的應用模式
7.7.6 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.7.7 電信大數(shù)據(jù)應用痛點分析
7.7.8 電信大數(shù)據(jù)發(fā)展機會分析
7.8 零售大數(shù)據(jù)
7.8.1 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況
7.8.2 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式
7.8.3 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.8.4 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.8.5 大數(shù)據(jù)下的新零售模式
7.8.6 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.8.7 企業(yè)應用零售大數(shù)據(jù)的方向
7.9 電商大數(shù)據(jù)
7.9.1 電商大數(shù)據(jù)的主要來源
7.9.2 大數(shù)據(jù)處理對電子商務的影響
7.9.3 電子商務大數(shù)據(jù)的應用需求
7.9.4 電子商務大數(shù)據(jù)的具體應用
7.9.5 數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效
7.9.6 全球首個電商大數(shù)據(jù)指數(shù)
7.9.7 政府重視電商大數(shù)據(jù)共享工作
7.9.8 電商大數(shù)據(jù)應用的挑戰(zhàn)及對策
7.10 政府大數(shù)據(jù)
7.10.1 政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本分類
7.10.2 政府大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值
7.10.3 政府大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
7.10.4 政府大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)模
7.10.5 政府部門大數(shù)據(jù)應用案例
7.10.6 全國公安大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
7.10.7 政府大數(shù)據(jù)信息公開需求
7.10.8 政府大數(shù)據(jù)未來發(fā)展展望
第八章 2020-2024年大數(shù)據(jù)應用軟件及設備分析
8.1 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司運行狀況分析
8.1.1 上市公司規(guī)模
8.1.2 上市公司分布
8.1.3 經(jīng)營狀況分析
8.1.4 盈利能力分析
8.1.5 營運能力分析
8.1.6 成長能力分析
8.1.7 現(xiàn)金流量分析
8.2 大數(shù)據(jù)應用軟件分析
8.2.1 大數(shù)據(jù)軟件構成框架
8.2.2 大數(shù)據(jù)典型軟件分析
8.2.3 智能軟件的應用價值
8.2.4 大數(shù)據(jù)軟件投資規(guī)模
8.2.5 大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向
8.3 大數(shù)據(jù)硬件設備分析
8.3.1 大數(shù)據(jù)硬件構成框架
8.3.2 大數(shù)據(jù)主要硬件設備
8.3.3 大數(shù)據(jù)硬件投資規(guī)模
8.4 大數(shù)據(jù)一體機設備分析
8.4.1 大數(shù)據(jù)一體機簡介
8.4.2 大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析
8.4.3 大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型
8.4.4 國外競爭格局與品牌分布
8.4.5 國內(nèi)市場競爭格局分析
8.4.6 國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
8.4.7 國內(nèi)主流品牌及其特點
第九章 2020-2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式探究
9.1 大數(shù)據(jù)交易模式分析
9.1.1 以數(shù)據(jù)運營方式為分類標準
9.1.2 以大數(shù)據(jù)結構化程度為分類標準
9.1.3 以數(shù)據(jù)產(chǎn)權轉(zhuǎn)讓形式為分類標準
9.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析
9.2.1 解決方案
9.2.2 基礎設施
9.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品
9.2.4 行業(yè)應用
9.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析
9.3.1 B2B大數(shù)據(jù)應用模式
9.3.2 技術提供及軟件開發(fā)
9.3.3 大數(shù)據(jù)咨詢分析服務
9.3.4 大數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模
9.3.5 大數(shù)據(jù)通用服務模式
9.3.6 自有平臺大數(shù)據(jù)分析
9.3.7 信息訂制與采購模式
9.3.8 信息數(shù)據(jù)租售模式
9.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用模式
9.4.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構成
9.4.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用背景
9.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用層面
9.4.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用重點
9.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用關鍵
9.4.6 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用途徑
第十章 2020-2024年重點區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析
10.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
10.1.1 國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)
10.1.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務區(qū)域分布
10.1.3 地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構設置
10.1.4 國家重點大數(shù)據(jù)實驗室分布
10.2 大數(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)分析
10.2.1 評估測評體系分析
10.2.2 省域發(fā)展指數(shù)排名
10.2.3 市域發(fā)展指數(shù)排名
10.2.4 主要區(qū)域發(fā)展對比
10.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展分析
10.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園概述
10.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)分類
10.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園分布特點
10.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園典型模式
10.3.5 產(chǎn)業(yè)園面臨機遇與挑戰(zhàn)
10.3.6 國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù)
10.4 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.4.1 京津冀地區(qū)經(jīng)濟運行情況
10.4.2 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.3 河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.4 張家口大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.5 北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.6 天津市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.5 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.5.1 珠三角地區(qū)基本運行狀況
10.5.2 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
10.5.3 數(shù)據(jù)中心集群項目建設動態(tài)
10.5.4 廣東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.5.5 廣州市數(shù)據(jù)交易所正式成立
10.5.6 深圳市數(shù)據(jù)交易的發(fā)展優(yōu)勢
10.6 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.6.1 長三角地區(qū)經(jīng)濟運行狀況
10.6.2 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.6.3 上海市數(shù)據(jù)集團公司成立
10.6.4 浙江省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.6.5 江蘇省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7 西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.7.1 西南地區(qū)經(jīng)濟運行狀況
10.7.2 重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7.3 云南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.7.4 成都市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7.5 雅安市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.8 其他地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局動態(tài)
10.8.1 沈陽市
10.8.2 河南省
10.8.3 山東省
10.8.4 山西省
10.8.5 湖南省
10.8.6 江西省
10.8.7 海南省
10.9 典型發(fā)展地區(qū)——貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
10.9.1 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
10.9.2 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)惠企政策
10.9.3 貴州大數(shù)據(jù)領域投資狀況
10.9.4 貴州加快推進“東數(shù)西算”
10.9.5 貴州省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新
10.9.6 貴州大數(shù)據(jù)典型企業(yè)名單
10.9.7 貴陽大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城發(fā)展狀況
10.9.8 貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)應用狀況
10.9.9 貴州省大數(shù)據(jù)投資基金
第十一章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值分析
11.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值及機會評估
11.1.1 投資價值綜合評估
11.1.2 市場投資機會評估
11.1.3 投資發(fā)展動力評估
11.1.4 投資進入時機分析
11.1.5 產(chǎn)業(yè)投資象項分布
11.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風險及防范
11.3.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資的主要風險
11.3.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風險的應對
11.3.3 大數(shù)據(jù)安全風險及防范機制
11.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資建議與策略
11.3.5 評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資回報的措施
第十二章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資分析
12.1 A股及新三板上市公司在大數(shù)據(jù)行業(yè)投資動態(tài)分析
12.1.1 投資項目綜述
12.1.2 投資區(qū)域分布
12.1.3 投資模式分析
12.1.4 典型投資案例
12.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資熱度分析
12.2.1 數(shù)據(jù)源及流通領域
12.2.2 軟硬件產(chǎn)品領域
12.2.3 應用端領域
12.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模分析
12.3.1 融資規(guī)模情況
12.3.2 單筆融資金額
12.3.3 融資輪次分布
12.3.4 主要融資事件
12.3.5 投資兼并特點
12.4 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目案例
12.4.1 城市數(shù)據(jù)湖運營項目
12.4.2 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺項目
12.4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設項目
12.4.4 大數(shù)據(jù)管理平臺建設項目
12.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
12.5.1 硬件層面投資機會分析
12.5.2 軟件層面投資機會分析
12.5.3 信息服務層面投資機會
第十三章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
13.1.1 全球大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭趨勢
13.1.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.3 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱點
13.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇及前景預測
13.2.1 數(shù)據(jù)量規(guī)模持續(xù)上升
13.2.2 大數(shù)據(jù)應用前景展望
13.2.3 大數(shù)據(jù)市場投資熱點
13.2.4 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展重點
13.2.5 大數(shù)據(jù)人才需求預測
13.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢展望
13.3.1 數(shù)據(jù)要素市場統(tǒng)一趨勢
13.3.2 數(shù)據(jù)跨境交易趨勢分析
13.3.3 大數(shù)據(jù)融合應用的趨勢
13.3.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)發(fā)展變革
13.3.5 大數(shù)據(jù)關鍵技術發(fā)展趨勢
13.3.6 隱私計算多元化發(fā)展態(tài)勢
13.3.7 數(shù)據(jù)分類分級安全保障趨勢
13.3.8 數(shù)據(jù)價值評價體系構建趨勢
13.4 2025-2031年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預測分析
13.4.1 2025-2031年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)影響因素分析
13.4.2 2025-2031年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
13.4.3 2025-2031年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模預測
第十四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策分析
14.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策體系分析
14.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策演變
14.1.2 大數(shù)據(jù)相關政策匯總
14.1.3 大數(shù)據(jù)安全政策分析
14.1.4 數(shù)據(jù)治理的相關政策
14.1.5 大數(shù)據(jù)相關標準分析
14.1.6 大數(shù)據(jù)政策引導領域
14.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用類政策分析
14.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境分析
14.2.2 金融監(jiān)管數(shù)據(jù)安全管理辦法
14.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策總體分析
14.2.4 交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要
14.2.5 民航大數(shù)據(jù)建設發(fā)展意見
14.2.6 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用政策
14.2.7 政務大數(shù)據(jù)體系建設指南
14.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.3.1 大數(shù)據(jù)成為國家規(guī)劃的高頻詞
14.3.2 “十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃發(fā)布
14.3.3 “十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關規(guī)劃
14.3.4 新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展行動計劃
14.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域性政策及規(guī)劃
14.4.1 黑龍江大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.2 北京市數(shù)據(jù)中心發(fā)展政策
14.4.3 河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃
14.4.4 山東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.5 陜西省大數(shù)據(jù)條例審議通過
14.4.6 山西省大數(shù)據(jù)發(fā)展應用規(guī)劃
14.4.7 安徽省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例施行
14.4.8 江蘇省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.9 云南省大數(shù)據(jù)中心發(fā)展規(guī)劃
14.4.10 貴州省數(shù)據(jù)基礎相關規(guī)劃
14.4.11 廣西省推動數(shù)據(jù)應用意見
14.4.12 福建省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例
圖表目錄
圖表1 大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表2 大數(shù)據(jù)的類型
圖表3 數(shù)字價值鏈模式
圖表4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值分布及發(fā)展方向
圖表6 大數(shù)據(jù)關鍵技術
圖表7 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈技術層細分
圖表8 未來大數(shù)據(jù)處理的核心技術
圖表9 2020-2024年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
圖表10 2020-2024年全球大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模
圖表11 全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量區(qū)域分布圖
圖表12 國際主要大數(shù)據(jù)企業(yè)簡介
圖表13 全球主要大數(shù)據(jù)存儲企業(yè)
圖表14 全球主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)
圖表15 2020-2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術周期
圖表16 2020-2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利申請量及授權量情況
圖表17 截至2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利法律狀態(tài)
圖表18 截至2024年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利市場總價值及專利價值分布情況
圖表19 日本大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
圖表20 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構建
圖表21 2020-2024年新成立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
圖表22 2020-2024年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模
圖表23 2020-2024年我國數(shù)字經(jīng)濟增速與GDP增速
圖表24 2020-2024年數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重
圖表25 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表26 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表27 中國申請�。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）大數(shù)據(jù)專利數(shù)量TOP10
圖表28 2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單
圖表29 2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)一）
圖表30 2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)二）
微信客服
專業(yè)客服全面為您提供專業(yè)周到的服務，及時解決您的需求！
關于產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)
-
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)是由北京智研科信咨詢有限公司開通運營的一家大型行業(yè)研究咨詢網(wǎng)站，主要致力于為各行業(yè)提供最全最新的深度研究報告，提供客觀、理性、簡便的決策參考，提供降低投資風險，提高投資收益的有效工具，也是一個幫助咨詢行業(yè)人員交流成果、交流報告、交流觀點、交流經(jīng)驗的平臺。依托于各行業(yè)協(xié)會、政府機構獨特的資源優(yōu)勢，致力于發(fā)展中國機械電子、電力家電、能源礦產(chǎn)、鋼鐵冶金、服裝紡織、食品煙酒、醫(yī)藥保健、石油化工、建筑房產(chǎn)、建材家具、輕工紙業(yè)、出版?zhèn)髅�、交通物流、IT通訊、零售服務等行業(yè)信息咨詢、市場研究的專業(yè)服務機構。
品質(zhì)保障
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗。
客戶好評
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評。
精益求精
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)精益求精的完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確。
引用廣泛
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度。
購買流程
-
選擇報告- ① 按行業(yè)瀏覽
- ② 按名稱或內(nèi)容關鍵字查詢
-
訂購方式- ① 電話購買
- 拔打中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)客服電話:
400-700-9383 010-80993936 - ② 在線訂購
- 點擊“在線訂購”進行報告訂購，我們的客服人員將在24小時內(nèi)與您取得聯(lián)系；
- ③ 郵件訂購
- 發(fā)送郵件到sales@chyxx.com，我們的客服人員及時與您取得聯(lián)系；
-
簽訂協(xié)議- 您可以從網(wǎng)上下載“報告訂購協(xié)議”或我們傳真或者郵寄報告訂購協(xié)議給您；
-
付款方式
- 通過銀行轉(zhuǎn)賬、網(wǎng)上銀行、郵局匯款的形式支付報告購買款，我們見到匯款底單或轉(zhuǎn)賬底單后，1－3個工作日內(nèi);
-
匯款信息
- 開戶行：中國工商銀行北京分行西潞園分理處
- 帳戶名：北京智研科信咨詢有限公司
- 帳 號：02000 26509 20009 4268
典型客戶
