2025-2031年中國邊緣計算行業(yè)深度研究與市場年度調(diào)研報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國邊緣計算行業(yè)深度研究與市場年度調(diào)研報告
- 【關(guān) 鍵 字】邊緣計算 邊緣計算市場分析
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邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業(yè)務(wù)提供支持。移動邊緣計算(MobileEdgeComputing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),提供網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施,并為邊緣應(yīng)用提供云服務(wù)和IT環(huán)境,讓消費(fèi)者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)體驗。
5G、物聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)現(xiàn)實、無人駕駛等這些新技術(shù)對信息基礎(chǔ)設(shè)施也提出了新的需求:非常低的、確定的網(wǎng)絡(luò)時延。在這種情況下,在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署服務(wù)器節(jié)點,就近提供高效、智能的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源,將會很大程度上解決這種問題。這種服務(wù)器節(jié)點加上配套的風(fēng)火水電被稱為邊緣數(shù)據(jù)中心。
2024年,中國邊緣計算服務(wù)器整體市場規(guī)模達(dá)到33.1億美元,較2024年增長23.9%。預(yù)計2024年將保持增長,市場規(guī)模將達(dá)35億美元。從邊緣定制服務(wù)器的出貨規(guī)模來看,2024年,中國市場排名前三的廠商依次為浪潮、華為和新華三。其中浪潮市場份額占比最多,達(dá)38.9%。華為市場份額達(dá)9.7%、新華三市場份額達(dá)8.7%。2024上半年,中國邊緣計算服務(wù)器整體市場規(guī)模達(dá)到16.8億美元,預(yù)計全年達(dá)到42.7億美元,同比增長25.6%。
2024年4月28日,《工業(yè)和信息化部關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》發(fā)布。在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見中特別提出,突破工業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)鍵共性技術(shù)。加快數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、應(yīng)用開發(fā)、資源調(diào)度和監(jiān)測管理等共性技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,推動人工智能、區(qū)塊鏈和邊緣計算等前沿技術(shù)的部署和融合。2024年6月28日,為進(jìn)一步推動邊緣計算規(guī);涞夭渴穑劳兄袊ㄐ艠(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會CCSATC1WG5工作組和CCSATC608,由中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所牽頭,聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研用數(shù)十家單位聯(lián)合編制的三項邊緣計算行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(《互聯(lián)網(wǎng)邊緣云服務(wù)信任能力要求》、《基于云邊協(xié)同的邊緣節(jié)點管理解決方案能力要求》、《分布式云全局管理框架》)正式發(fā)布和實施,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國邊緣計算行業(yè)深度研究與市場年度調(diào)研報告》共十三章。首先介紹了邊緣計算的基本概念,接著全面分析了國際邊緣計算行業(yè)總體情況和中國邊緣計算發(fā)展環(huán)境,然后具體介紹了中國邊緣計算市場運(yùn)行情況。隨后,報告對云計算以及邊云協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了分析,然后對邊緣計算的上游服務(wù)器、中游運(yùn)營商以及邊緣計算的下游應(yīng)用進(jìn)行分析,最后對邊緣計算行業(yè)的投資狀況和未來發(fā)展趨勢做出了分析。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、海關(guān)總署、商務(wù)部、財政部、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對邊緣計算產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資邊緣計算行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄:
第一章 邊緣計算概念綜述
1.1 邊緣計算基本概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 基本特征
1.1.3 原理分析
1.1.4 計算模型
1.1.5 分類情況
1.2 邊緣計算參考架構(gòu)
1.2.1 邊緣計算參考架構(gòu)1.0
1.2.2 邊緣計算參考架構(gòu)2.0
1.2.3 邊緣計算參考架構(gòu)3.0
1.3 邊緣計算與云計算關(guān)系分析
1.3.1 云計算存在問題
1.3.2 行業(yè)發(fā)展動因
1.3.3 發(fā)展關(guān)系分析
第二章 2020-2024年全球邊緣計算市場發(fā)展深度分析
2.1 2020-2024年全球邊緣計算運(yùn)行情況
2.1.1 全球布局情況
2.1.2 市場規(guī)模分析
2.1.3 市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
2.1.4 初創(chuàng)企業(yè)布局
2.1.5 市場區(qū)域分布
2.1.6 行業(yè)驅(qū)動因素
2.1.7 數(shù)據(jù)中心經(jīng)驗
2.1.8 市場支出預(yù)測
2.2 美國邊緣計算發(fā)展分析
2.2.1 技術(shù)發(fā)展平臺
2.2.2 行業(yè)應(yīng)用情況
2.2.3 市場發(fā)展動態(tài)
2.2.4 行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.3 韓國邊緣計算發(fā)展分析
2.3.1 企業(yè)布局情況
2.3.2 市場發(fā)展動態(tài)
2.3.3 技術(shù)發(fā)展進(jìn)展
2.4 全球邊緣計算發(fā)展戰(zhàn)略解析
2.4.1 歐盟
2.4.2 英國
2.4.3 日本
2.4.4 德國
2.4.5 法國
第三章 2020-2024年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境解析
3.1 政策環(huán)境
3.1.1 邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會
3.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)指南
3.1.3 智能交通與邊緣計算
3.1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用推進(jìn)會
3.1.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)指導(dǎo)意見
3.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.2.2 固定資產(chǎn)投資
3.2.3 科技創(chuàng)新驅(qū)動
3.2.4 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.3.1 基礎(chǔ)設(shè)施云化放緩
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起
3.3.3 移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
3.3.4 大數(shù)據(jù)時代的需求
3.3.5 人工智能技術(shù)發(fā)展
3.3.6 電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3.4 技術(shù)環(huán)境
3.4.1 邊緣終端技術(shù)
3.4.2 邊緣網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
3.4.3 邊緣云技術(shù)
3.4.4 邊緣智能技術(shù)
第四章 2020-2024年中國邊緣計算市場運(yùn)行分析
4.1 2020-2024年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 行業(yè)發(fā)展價值
4.1.3 行業(yè)產(chǎn)生原因
4.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
4.1.5 解決問題分析
4.1.6 行業(yè)實現(xiàn)形式
4.1.7 資源整合分析
4.2 2020-2024年中國邊緣計算市場運(yùn)行情況
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
4.2.3 行業(yè)關(guān)注程度
4.2.4 市場需求分析
4.2.5 應(yīng)用領(lǐng)域占比
4.2.6 應(yīng)用場景分析
4.3 2020-2024年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 企業(yè)布局狀況
4.3.2 企業(yè)競爭格局
4.3.3 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展
4.3.4 科研院所分析
4.3.5 主體發(fā)展動態(tài)
4.4 中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
4.4.1 邊緣計算面臨挑戰(zhàn)
4.4.2 邊緣計算研究思路
4.4.3 政策頂層設(shè)計建設(shè)
4.4.4 完善理論技術(shù)基礎(chǔ)
4.4.5 加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用規(guī)范
4.4.6 探索行業(yè)發(fā)展路徑
第五章 2020-2024年云計算市場運(yùn)行發(fā)展現(xiàn)狀
5.1 2020-2024年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況
5.1.1 全球云計算發(fā)展的驅(qū)動力
5.1.2 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.1.3 全球服務(wù)器市場規(guī)模分析
5.1.4 國外云計算法律限制情況
5.1.5 全球云計算發(fā)展趨勢分析
5.2 2020-2024年中國云計算市場發(fā)展綜述
5.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 云計算市場需求特點
5.2.3 云計算服務(wù)商業(yè)模式
5.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
5.2.5 云計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)展
5.3 2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況
5.3.1 中國云市場規(guī)模狀況
5.3.2 中國云計算應(yīng)用狀況
5.3.3 中國公有云市場規(guī)模
5.3.4 中國公有云市場結(jié)構(gòu)
5.3.5 公有云廠商市場份額
5.3.6 中國私有云市場規(guī)模
5.4 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
5.4.1 中國與國外云計算發(fā)展差距
5.4.2 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題
5.4.3 阻礙云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素
5.4.4 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)主要問題
5.4.5 云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
5.4.6 云計算產(chǎn)品的穩(wěn)定性問題
5.5 中國云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對策建議
5.5.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
5.5.2 云計算產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展建設(shè)
5.5.3 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議
5.5.4 云計算安全風(fēng)險管理對策
5.5.5 加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
第六章 2020-2024年中國邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展場景
6.1 邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展基本分析
6.1.1 協(xié)同發(fā)展意義
6.1.2 協(xié)同發(fā)展分析
6.1.3 行業(yè)參考架構(gòu)
6.1.4 行業(yè)發(fā)展模式
6.1.5 應(yīng)用場景分析
6.2 智慧家庭邊云協(xié)同發(fā)展場景
6.2.1 智慧家庭邊云協(xié)同
6.2.2 智慧家庭網(wǎng)絡(luò)協(xié)同
6.2.3 智慧家庭增值服務(wù)
6.2.4 智慧家庭技術(shù)分析
6.2.5 智慧家庭發(fā)展案例
6.3 工業(yè)邊緣協(xié)同發(fā)展場景
6.3.1 工業(yè)邊云協(xié)同場景
6.3.2 設(shè)備優(yōu)化協(xié)同發(fā)展
6.3.3 工藝過程優(yōu)化場景
6.3.4 工廠價值鏈優(yōu)化
6.3.5 工業(yè)邊緣協(xié)同技術(shù)
6.3.6 工業(yè)邊緣協(xié)同案例
6.4 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同發(fā)展場景
6.4.1 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同場景
6.4.2 物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接場景分析
6.4.3 物聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)場景
6.4.4 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)控制場景
6.4.5 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同技術(shù)
6.4.6 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同案例
第七章 2020-2024年中國邊緣計算上游設(shè)備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1 2020-2024年邊緣計算設(shè)備市場運(yùn)行現(xiàn)狀
7.1.1 服務(wù)器市場規(guī)模
7.1.2 硬件需求情況
7.1.3 市場驅(qū)動因素
7.1.4 新品發(fā)展分析
7.1.5 市場發(fā)展機(jī)會
7.2 芯片市場發(fā)展分析
7.2.1 大陸芯片市場規(guī)模
7.2.2 芯片企業(yè)數(shù)量分析
7.2.3 芯片產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況
7.2.4 芯片國產(chǎn)化率分析
7.2.5 芯片發(fā)展優(yōu)勢分析
7.3 網(wǎng)關(guān)設(shè)備發(fā)展分析
7.3.1 邊緣智能網(wǎng)關(guān)
7.3.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 產(chǎn)品發(fā)展價值
7.3.4 市場發(fā)展需求
7.3.5 行業(yè)應(yīng)用場景
7.3.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.4 傳感器發(fā)展分析
7.4.1 全球市場發(fā)展
7.4.2 國內(nèi)市場規(guī)模
7.4.3 市場需求分析
7.4.4 主要競爭企業(yè)
7.4.5 區(qū)域分布格局
7.4.6 行業(yè)發(fā)展前景
7.5 CDN(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))發(fā)展分析
7.5.1 基本發(fā)展分析
7.5.2 全球市場規(guī)模
7.5.3 國內(nèi)市場狀況
7.5.4 行業(yè)競爭格局
7.5.5 核心技術(shù)分析
7.5.6 行業(yè)驅(qū)動因素
7.5.7 行業(yè)發(fā)展問題
7.5.8 行業(yè)發(fā)展趨勢
第八章 2020-2024年中國邊緣計算中游運(yùn)營商發(fā)展分析
8.1 2020-2024年邊緣計算中運(yùn)營商發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.1 市場發(fā)展價值
8.1.2 發(fā)展地位分析
8.1.3 行業(yè)發(fā)展組織
8.1.4 企業(yè)布局情況
8.1.5 行業(yè)優(yōu)劣勢分析
8.1.6 市場發(fā)展前景
8.2 電信運(yùn)營商在邊緣計算的布局情況
8.2.1 行業(yè)發(fā)展分析
8.2.2 市場發(fā)展動態(tài)
8.2.3 市場布局情況
8.3 中國移動在邊緣計算的布局情況
8.3.1 行業(yè)布局情況
8.3.2 市場發(fā)展動態(tài)
8.3.3 應(yīng)用案例分析
8.3.4 未來發(fā)展規(guī)劃
8.4 中國聯(lián)通在邊緣計算的布局情況
8.4.1 行業(yè)發(fā)展階段
8.4.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定
8.4.3 應(yīng)用場景分析
8.4.4 未來發(fā)展動態(tài)
第九章 2020-2024年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——5G
9.1 2020-2024年5G市場發(fā)展運(yùn)行情況
9.1.1 行業(yè)建設(shè)進(jìn)展
9.1.2 行業(yè)商用規(guī)模
9.1.3 運(yùn)營商布局狀況
9.1.4 關(guān)聯(lián)領(lǐng)域發(fā)展
9.1.5 行業(yè)景氣度分析
9.1.6 行業(yè)投融資
9.2 5G推動邊緣計算市場發(fā)展分析
9.2.1 邊緣計算與5G發(fā)展關(guān)系
9.2.2 邊緣計算與5G產(chǎn)業(yè)融合
9.2.3 5G推動邊緣計算發(fā)展
9.2.4 5G邊緣計算驅(qū)動因素
9.3 邊緣計算為5G發(fā)展提供技術(shù)支持
9.3.1 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
9.3.2 邊緣計算發(fā)展價值
9.3.3 邊緣計算部署方式
9.3.4 5G的算力需求分析
9.3.5 5G用戶側(cè)需求分析
第十章 2020-2024年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——物聯(lián)網(wǎng)
10.1 2020-2024年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀
10.1.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境分析
10.1.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)總體運(yùn)行狀況
10.1.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢分析
10.1.4 邊緣計算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
10.1.5 物聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算需求情況
10.2 邊緣計算在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.2.1 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)背景
10.2.2 邊緣計算應(yīng)用優(yōu)勢
10.2.3 智能精準(zhǔn)運(yùn)檢場景
10.2.4 綜合能源管理場景
10.2.5 邊緣計算需求分析
10.3 邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.3.1 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)扶持政策
10.3.2 車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展規(guī)模
10.3.3 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
10.3.4 邊緣計算應(yīng)用場景
10.3.5 邊緣計算需求分析
10.3.6 智能駕駛發(fā)展分析
10.3.7 汽車邊緣計算動態(tài)
10.4 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場現(xiàn)狀
10.4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨問題
10.4.3 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
10.4.4 邊緣計算應(yīng)用場景
10.4.5 邊緣計算作用分析
10.4.6 市場應(yīng)用情況分析
10.4.7 邊緣計算與智能制造
10.4.8 邊緣計算與工業(yè)機(jī)器人
第十一章 2020-2024年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——智慧城市
11.1 2020-2024年邊緣計算在智慧城市行業(yè)的應(yīng)用價值
11.1.1 智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀分析
11.1.2 邊緣計算在智慧城市中的作用
11.1.3 智慧城市對邊緣計算需求分析
11.1.4 邊緣計算在智慧城市應(yīng)用場景
11.1.5 梯聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算的需求分析
11.1.6 邊緣計算在梯聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用動態(tài)
11.2 智能交通
11.2.1 智能交通項目運(yùn)行情況
11.2.2 智能交通項目企業(yè)排名
11.2.3 邊緣計算在智能交通的應(yīng)用
11.2.4 邊緣計算在智能交通中挑戰(zhàn)分析
11.2.5 邊緣計算在智能交通中發(fā)展價值
11.2.6 邊緣計算在軌道交通中發(fā)展作用
11.2.7 邊緣計算在智能交通中實踐情況
11.3 智能家居
11.3.1 智能家居市場規(guī)模分析
11.3.2 智能家居設(shè)備出貨量
11.3.3 邊緣計算在智能家居發(fā)展價值
11.3.4 智能家居對邊緣計算需求分析
11.3.5 邊緣計算在智能家居市場布局
11.4 智能安防
11.4.1 智能安防市場發(fā)展規(guī)模
11.4.2 邊緣計算在智能安防的應(yīng)用價值
11.4.3 邊緣計算在智能安防的應(yīng)用階段
11.4.4 邊緣計算在智能安防應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)
11.4.5 邊緣計算在智能安防應(yīng)用的特征
11.4.6 邊緣計算在智能安防領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn)
11.4.7 智能安防對邊緣計算需求分析
11.5 智慧醫(yī)療
11.5.1 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
11.5.2 智慧醫(yī)療市場前景
11.5.3 邊緣計算發(fā)展需求
11.6 AR/VR領(lǐng)域
11.6.1 虛擬現(xiàn)實市場現(xiàn)狀
11.6.2 虛擬現(xiàn)實應(yīng)用狀況
11.6.3 邊緣計算發(fā)展價值
11.6.4 邊緣計算市場布局
第十二章 2020-2024年中國典型邊緣計算企業(yè)發(fā)展深度解析
12.1 華為投資控股有限公司
12.1.1 基本信息簡介
12.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
12.1.3 2024年關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)展
12.1.4 未來前景展望
12.2 中興通訊股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 邊緣計算布局
12.2.3 經(jīng)營效益分析
12.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.2.5 財務(wù)狀況分析
12.2.6 核心競爭力分析
12.2.7 未來前景展望
12.3 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 經(jīng)營效益分析
12.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.3.4 財務(wù)狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 未來前景展望
12.4 網(wǎng)宿科技股份有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 行業(yè)布局情況
12.4.3 經(jīng)營效益分析
12.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.4.5 財務(wù)狀況分析
12.4.6 核心競爭力分析
12.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.8 未來前景展望
12.5 杭州順網(wǎng)科技股份有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經(jīng)營效益分析
12.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.5.4 財務(wù)狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
12.6 富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 經(jīng)營效益分析
12.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.6.4 財務(wù)狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.6.7 未來前景展望
12.7 上海數(shù)據(jù)港股份有限公司
12.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.7.2 經(jīng)營效益分析
12.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.7.4 財務(wù)狀況分析
12.7.5 核心競爭力分析
12.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.7.7 未來前景展望
12.8 中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司
12.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.8.2 經(jīng)營效益分析
12.8.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.8.4 財務(wù)狀況分析
12.8.5 核心競爭力分析
12.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.8.7 未來前景展望
第十三章 2025-2031年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預(yù)測
13.1 A股及新三板上市公司在邊緣計算行業(yè)投資動態(tài)分析
13.2 邊緣計算典型投資項目分析
13.2.1 項目投資概況
13.2.2 項目投資價值
13.2.3 項目投資測算
13.2.4 項目研發(fā)投入
13.2.5 項目經(jīng)營模式
13.2.6 項目盈利模式
13.2.7 項目經(jīng)濟(jì)效益
13.3 邊緣計算市場投資機(jī)遇分析
13.3.1 行業(yè)投資機(jī)遇
13.3.2 市場發(fā)展機(jī)遇
13.3.3 價值重構(gòu)機(jī)遇
13.4 邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望
13.4.1 行業(yè)發(fā)展方向
13.4.2 技術(shù)發(fā)展趨勢
13.4.3 信息化建設(shè)方向
13.5 2025-2031年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
13.5.1 2025-2031年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)影響因素分析
13.5.2 2025-2031年中國邊緣計算市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表1 移動邊緣計算概念
圖表2 邊緣計算原理示意圖
圖表3 邊緣計算分類及主要業(yè)務(wù)形態(tài)
圖表4 ECC邊緣計算參考架構(gòu)1.0
圖表5 ECC邊緣計算參考架構(gòu)2.0
圖表6 ECC邊緣計算參考架構(gòu)3.0
圖表7 云計算存在問題分析
圖表8 傳統(tǒng)云計算模型與邊緣計算模型
圖表9 邊緣計算與云計算的關(guān)系
圖表10 全球主要運(yùn)營商在邊緣計算上的部分布局
圖表11 2020-2024年全球邊緣計算市場規(guī)模情況
圖表12 全球邊緣計算市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
圖表13 全球邊緣計算市場區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表14 國外專業(yè)服務(wù)商&領(lǐng)先運(yùn)營商邊緣DC發(fā)展經(jīng)驗梳理
圖表15 2020-2024年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表16 2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表17 2020-2024年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增速
圖表18 2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表19 2024年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表20 2020-2024年GDP同比增長速度
圖表21 2020-2024年GDP環(huán)比增長速度
圖表22 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表23 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表24 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營能力
圖表25 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表26 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表27 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營能力
圖表28 2020-2024年全國固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表29 2020-2024年中國研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)支出及增速
圖表30 2020-2024年中國基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出及增速
5G、物聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)現(xiàn)實、無人駕駛等這些新技術(shù)對信息基礎(chǔ)設(shè)施也提出了新的需求:非常低的、確定的網(wǎng)絡(luò)時延。在這種情況下,在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署服務(wù)器節(jié)點,就近提供高效、智能的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源,將會很大程度上解決這種問題。這種服務(wù)器節(jié)點加上配套的風(fēng)火水電被稱為邊緣數(shù)據(jù)中心。
2024年,中國邊緣計算服務(wù)器整體市場規(guī)模達(dá)到33.1億美元,較2024年增長23.9%。預(yù)計2024年將保持增長,市場規(guī)模將達(dá)35億美元。從邊緣定制服務(wù)器的出貨規(guī)模來看,2024年,中國市場排名前三的廠商依次為浪潮、華為和新華三。其中浪潮市場份額占比最多,達(dá)38.9%。華為市場份額達(dá)9.7%、新華三市場份額達(dá)8.7%。2024上半年,中國邊緣計算服務(wù)器整體市場規(guī)模達(dá)到16.8億美元,預(yù)計全年達(dá)到42.7億美元,同比增長25.6%。
2024年4月28日,《工業(yè)和信息化部關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》發(fā)布。在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見中特別提出,突破工業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)鍵共性技術(shù)。加快數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、應(yīng)用開發(fā)、資源調(diào)度和監(jiān)測管理等共性技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,推動人工智能、區(qū)塊鏈和邊緣計算等前沿技術(shù)的部署和融合。2024年6月28日,為進(jìn)一步推動邊緣計算規(guī);涞夭渴穑劳兄袊ㄐ艠(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會CCSATC1WG5工作組和CCSATC608,由中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所牽頭,聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研用數(shù)十家單位聯(lián)合編制的三項邊緣計算行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(《互聯(lián)網(wǎng)邊緣云服務(wù)信任能力要求》、《基于云邊協(xié)同的邊緣節(jié)點管理解決方案能力要求》、《分布式云全局管理框架》)正式發(fā)布和實施,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國邊緣計算行業(yè)深度研究與市場年度調(diào)研報告》共十三章。首先介紹了邊緣計算的基本概念,接著全面分析了國際邊緣計算行業(yè)總體情況和中國邊緣計算發(fā)展環(huán)境,然后具體介紹了中國邊緣計算市場運(yùn)行情況。隨后,報告對云計算以及邊云協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了分析,然后對邊緣計算的上游服務(wù)器、中游運(yùn)營商以及邊緣計算的下游應(yīng)用進(jìn)行分析,最后對邊緣計算行業(yè)的投資狀況和未來發(fā)展趨勢做出了分析。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、海關(guān)總署、商務(wù)部、財政部、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對邊緣計算產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資邊緣計算行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄:
第一章 邊緣計算概念綜述
1.1 邊緣計算基本概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 基本特征
1.1.3 原理分析
1.1.4 計算模型
1.1.5 分類情況
1.2 邊緣計算參考架構(gòu)
1.2.1 邊緣計算參考架構(gòu)1.0
1.2.2 邊緣計算參考架構(gòu)2.0
1.2.3 邊緣計算參考架構(gòu)3.0
1.3 邊緣計算與云計算關(guān)系分析
1.3.1 云計算存在問題
1.3.2 行業(yè)發(fā)展動因
1.3.3 發(fā)展關(guān)系分析
第二章 2020-2024年全球邊緣計算市場發(fā)展深度分析
2.1 2020-2024年全球邊緣計算運(yùn)行情況
2.1.1 全球布局情況
2.1.2 市場規(guī)模分析
2.1.3 市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
2.1.4 初創(chuàng)企業(yè)布局
2.1.5 市場區(qū)域分布
2.1.6 行業(yè)驅(qū)動因素
2.1.7 數(shù)據(jù)中心經(jīng)驗
2.1.8 市場支出預(yù)測
2.2 美國邊緣計算發(fā)展分析
2.2.1 技術(shù)發(fā)展平臺
2.2.2 行業(yè)應(yīng)用情況
2.2.3 市場發(fā)展動態(tài)
2.2.4 行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.3 韓國邊緣計算發(fā)展分析
2.3.1 企業(yè)布局情況
2.3.2 市場發(fā)展動態(tài)
2.3.3 技術(shù)發(fā)展進(jìn)展
2.4 全球邊緣計算發(fā)展戰(zhàn)略解析
2.4.1 歐盟
2.4.2 英國
2.4.3 日本
2.4.4 德國
2.4.5 法國
第三章 2020-2024年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境解析
3.1 政策環(huán)境
3.1.1 邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會
3.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)指南
3.1.3 智能交通與邊緣計算
3.1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用推進(jìn)會
3.1.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)指導(dǎo)意見
3.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.2.2 固定資產(chǎn)投資
3.2.3 科技創(chuàng)新驅(qū)動
3.2.4 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.3.1 基礎(chǔ)設(shè)施云化放緩
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起
3.3.3 移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
3.3.4 大數(shù)據(jù)時代的需求
3.3.5 人工智能技術(shù)發(fā)展
3.3.6 電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3.4 技術(shù)環(huán)境
3.4.1 邊緣終端技術(shù)
3.4.2 邊緣網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
3.4.3 邊緣云技術(shù)
3.4.4 邊緣智能技術(shù)
第四章 2020-2024年中國邊緣計算市場運(yùn)行分析
4.1 2020-2024年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 行業(yè)發(fā)展價值
4.1.3 行業(yè)產(chǎn)生原因
4.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
4.1.5 解決問題分析
4.1.6 行業(yè)實現(xiàn)形式
4.1.7 資源整合分析
4.2 2020-2024年中國邊緣計算市場運(yùn)行情況
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
4.2.3 行業(yè)關(guān)注程度
4.2.4 市場需求分析
4.2.5 應(yīng)用領(lǐng)域占比
4.2.6 應(yīng)用場景分析
4.3 2020-2024年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 企業(yè)布局狀況
4.3.2 企業(yè)競爭格局
4.3.3 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展
4.3.4 科研院所分析
4.3.5 主體發(fā)展動態(tài)
4.4 中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
4.4.1 邊緣計算面臨挑戰(zhàn)
4.4.2 邊緣計算研究思路
4.4.3 政策頂層設(shè)計建設(shè)
4.4.4 完善理論技術(shù)基礎(chǔ)
4.4.5 加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用規(guī)范
4.4.6 探索行業(yè)發(fā)展路徑
第五章 2020-2024年云計算市場運(yùn)行發(fā)展現(xiàn)狀
5.1 2020-2024年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況
5.1.1 全球云計算發(fā)展的驅(qū)動力
5.1.2 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.1.3 全球服務(wù)器市場規(guī)模分析
5.1.4 國外云計算法律限制情況
5.1.5 全球云計算發(fā)展趨勢分析
5.2 2020-2024年中國云計算市場發(fā)展綜述
5.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 云計算市場需求特點
5.2.3 云計算服務(wù)商業(yè)模式
5.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
5.2.5 云計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)展
5.3 2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況
5.3.1 中國云市場規(guī)模狀況
5.3.2 中國云計算應(yīng)用狀況
5.3.3 中國公有云市場規(guī)模
5.3.4 中國公有云市場結(jié)構(gòu)
5.3.5 公有云廠商市場份額
5.3.6 中國私有云市場規(guī)模
5.4 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
5.4.1 中國與國外云計算發(fā)展差距
5.4.2 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題
5.4.3 阻礙云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素
5.4.4 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)主要問題
5.4.5 云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
5.4.6 云計算產(chǎn)品的穩(wěn)定性問題
5.5 中國云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對策建議
5.5.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
5.5.2 云計算產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展建設(shè)
5.5.3 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議
5.5.4 云計算安全風(fēng)險管理對策
5.5.5 加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
第六章 2020-2024年中國邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展場景
6.1 邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展基本分析
6.1.1 協(xié)同發(fā)展意義
6.1.2 協(xié)同發(fā)展分析
6.1.3 行業(yè)參考架構(gòu)
6.1.4 行業(yè)發(fā)展模式
6.1.5 應(yīng)用場景分析
6.2 智慧家庭邊云協(xié)同發(fā)展場景
6.2.1 智慧家庭邊云協(xié)同
6.2.2 智慧家庭網(wǎng)絡(luò)協(xié)同
6.2.3 智慧家庭增值服務(wù)
6.2.4 智慧家庭技術(shù)分析
6.2.5 智慧家庭發(fā)展案例
6.3 工業(yè)邊緣協(xié)同發(fā)展場景
6.3.1 工業(yè)邊云協(xié)同場景
6.3.2 設(shè)備優(yōu)化協(xié)同發(fā)展
6.3.3 工藝過程優(yōu)化場景
6.3.4 工廠價值鏈優(yōu)化
6.3.5 工業(yè)邊緣協(xié)同技術(shù)
6.3.6 工業(yè)邊緣協(xié)同案例
6.4 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同發(fā)展場景
6.4.1 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同場景
6.4.2 物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接場景分析
6.4.3 物聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)場景
6.4.4 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)控制場景
6.4.5 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同技術(shù)
6.4.6 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同案例
第七章 2020-2024年中國邊緣計算上游設(shè)備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1 2020-2024年邊緣計算設(shè)備市場運(yùn)行現(xiàn)狀
7.1.1 服務(wù)器市場規(guī)模
7.1.2 硬件需求情況
7.1.3 市場驅(qū)動因素
7.1.4 新品發(fā)展分析
7.1.5 市場發(fā)展機(jī)會
7.2 芯片市場發(fā)展分析
7.2.1 大陸芯片市場規(guī)模
7.2.2 芯片企業(yè)數(shù)量分析
7.2.3 芯片產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況
7.2.4 芯片國產(chǎn)化率分析
7.2.5 芯片發(fā)展優(yōu)勢分析
7.3 網(wǎng)關(guān)設(shè)備發(fā)展分析
7.3.1 邊緣智能網(wǎng)關(guān)
7.3.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 產(chǎn)品發(fā)展價值
7.3.4 市場發(fā)展需求
7.3.5 行業(yè)應(yīng)用場景
7.3.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.4 傳感器發(fā)展分析
7.4.1 全球市場發(fā)展
7.4.2 國內(nèi)市場規(guī)模
7.4.3 市場需求分析
7.4.4 主要競爭企業(yè)
7.4.5 區(qū)域分布格局
7.4.6 行業(yè)發(fā)展前景
7.5 CDN(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))發(fā)展分析
7.5.1 基本發(fā)展分析
7.5.2 全球市場規(guī)模
7.5.3 國內(nèi)市場狀況
7.5.4 行業(yè)競爭格局
7.5.5 核心技術(shù)分析
7.5.6 行業(yè)驅(qū)動因素
7.5.7 行業(yè)發(fā)展問題
7.5.8 行業(yè)發(fā)展趨勢
第八章 2020-2024年中國邊緣計算中游運(yùn)營商發(fā)展分析
8.1 2020-2024年邊緣計算中運(yùn)營商發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.1 市場發(fā)展價值
8.1.2 發(fā)展地位分析
8.1.3 行業(yè)發(fā)展組織
8.1.4 企業(yè)布局情況
8.1.5 行業(yè)優(yōu)劣勢分析
8.1.6 市場發(fā)展前景
8.2 電信運(yùn)營商在邊緣計算的布局情況
8.2.1 行業(yè)發(fā)展分析
8.2.2 市場發(fā)展動態(tài)
8.2.3 市場布局情況
8.3 中國移動在邊緣計算的布局情況
8.3.1 行業(yè)布局情況
8.3.2 市場發(fā)展動態(tài)
8.3.3 應(yīng)用案例分析
8.3.4 未來發(fā)展規(guī)劃
8.4 中國聯(lián)通在邊緣計算的布局情況
8.4.1 行業(yè)發(fā)展階段
8.4.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定
8.4.3 應(yīng)用場景分析
8.4.4 未來發(fā)展動態(tài)
第九章 2020-2024年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——5G
9.1 2020-2024年5G市場發(fā)展運(yùn)行情況
9.1.1 行業(yè)建設(shè)進(jìn)展
9.1.2 行業(yè)商用規(guī)模
9.1.3 運(yùn)營商布局狀況
9.1.4 關(guān)聯(lián)領(lǐng)域發(fā)展
9.1.5 行業(yè)景氣度分析
9.1.6 行業(yè)投融資
9.2 5G推動邊緣計算市場發(fā)展分析
9.2.1 邊緣計算與5G發(fā)展關(guān)系
9.2.2 邊緣計算與5G產(chǎn)業(yè)融合
9.2.3 5G推動邊緣計算發(fā)展
9.2.4 5G邊緣計算驅(qū)動因素
9.3 邊緣計算為5G發(fā)展提供技術(shù)支持
9.3.1 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
9.3.2 邊緣計算發(fā)展價值
9.3.3 邊緣計算部署方式
9.3.4 5G的算力需求分析
9.3.5 5G用戶側(cè)需求分析
第十章 2020-2024年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——物聯(lián)網(wǎng)
10.1 2020-2024年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀
10.1.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境分析
10.1.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)總體運(yùn)行狀況
10.1.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢分析
10.1.4 邊緣計算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
10.1.5 物聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算需求情況
10.2 邊緣計算在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.2.1 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)背景
10.2.2 邊緣計算應(yīng)用優(yōu)勢
10.2.3 智能精準(zhǔn)運(yùn)檢場景
10.2.4 綜合能源管理場景
10.2.5 邊緣計算需求分析
10.3 邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.3.1 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)扶持政策
10.3.2 車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展規(guī)模
10.3.3 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
10.3.4 邊緣計算應(yīng)用場景
10.3.5 邊緣計算需求分析
10.3.6 智能駕駛發(fā)展分析
10.3.7 汽車邊緣計算動態(tài)
10.4 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場現(xiàn)狀
10.4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨問題
10.4.3 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
10.4.4 邊緣計算應(yīng)用場景
10.4.5 邊緣計算作用分析
10.4.6 市場應(yīng)用情況分析
10.4.7 邊緣計算與智能制造
10.4.8 邊緣計算與工業(yè)機(jī)器人
第十一章 2020-2024年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——智慧城市
11.1 2020-2024年邊緣計算在智慧城市行業(yè)的應(yīng)用價值
11.1.1 智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀分析
11.1.2 邊緣計算在智慧城市中的作用
11.1.3 智慧城市對邊緣計算需求分析
11.1.4 邊緣計算在智慧城市應(yīng)用場景
11.1.5 梯聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算的需求分析
11.1.6 邊緣計算在梯聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用動態(tài)
11.2 智能交通
11.2.1 智能交通項目運(yùn)行情況
11.2.2 智能交通項目企業(yè)排名
11.2.3 邊緣計算在智能交通的應(yīng)用
11.2.4 邊緣計算在智能交通中挑戰(zhàn)分析
11.2.5 邊緣計算在智能交通中發(fā)展價值
11.2.6 邊緣計算在軌道交通中發(fā)展作用
11.2.7 邊緣計算在智能交通中實踐情況
11.3 智能家居
11.3.1 智能家居市場規(guī)模分析
11.3.2 智能家居設(shè)備出貨量
11.3.3 邊緣計算在智能家居發(fā)展價值
11.3.4 智能家居對邊緣計算需求分析
11.3.5 邊緣計算在智能家居市場布局
11.4 智能安防
11.4.1 智能安防市場發(fā)展規(guī)模
11.4.2 邊緣計算在智能安防的應(yīng)用價值
11.4.3 邊緣計算在智能安防的應(yīng)用階段
11.4.4 邊緣計算在智能安防應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)
11.4.5 邊緣計算在智能安防應(yīng)用的特征
11.4.6 邊緣計算在智能安防領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn)
11.4.7 智能安防對邊緣計算需求分析
11.5 智慧醫(yī)療
11.5.1 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
11.5.2 智慧醫(yī)療市場前景
11.5.3 邊緣計算發(fā)展需求
11.6 AR/VR領(lǐng)域
11.6.1 虛擬現(xiàn)實市場現(xiàn)狀
11.6.2 虛擬現(xiàn)實應(yīng)用狀況
11.6.3 邊緣計算發(fā)展價值
11.6.4 邊緣計算市場布局
第十二章 2020-2024年中國典型邊緣計算企業(yè)發(fā)展深度解析
12.1 華為投資控股有限公司
12.1.1 基本信息簡介
12.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
12.1.3 2024年關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)展
12.1.4 未來前景展望
12.2 中興通訊股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 邊緣計算布局
12.2.3 經(jīng)營效益分析
12.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.2.5 財務(wù)狀況分析
12.2.6 核心競爭力分析
12.2.7 未來前景展望
12.3 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 經(jīng)營效益分析
12.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.3.4 財務(wù)狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 未來前景展望
12.4 網(wǎng)宿科技股份有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 行業(yè)布局情況
12.4.3 經(jīng)營效益分析
12.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.4.5 財務(wù)狀況分析
12.4.6 核心競爭力分析
12.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.8 未來前景展望
12.5 杭州順網(wǎng)科技股份有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經(jīng)營效益分析
12.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.5.4 財務(wù)狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
12.6 富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 經(jīng)營效益分析
12.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.6.4 財務(wù)狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.6.7 未來前景展望
12.7 上海數(shù)據(jù)港股份有限公司
12.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.7.2 經(jīng)營效益分析
12.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.7.4 財務(wù)狀況分析
12.7.5 核心競爭力分析
12.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.7.7 未來前景展望
12.8 中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司
12.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.8.2 經(jīng)營效益分析
12.8.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.8.4 財務(wù)狀況分析
12.8.5 核心競爭力分析
12.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.8.7 未來前景展望
第十三章 2025-2031年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預(yù)測
13.1 A股及新三板上市公司在邊緣計算行業(yè)投資動態(tài)分析
13.2 邊緣計算典型投資項目分析
13.2.1 項目投資概況
13.2.2 項目投資價值
13.2.3 項目投資測算
13.2.4 項目研發(fā)投入
13.2.5 項目經(jīng)營模式
13.2.6 項目盈利模式
13.2.7 項目經(jīng)濟(jì)效益
13.3 邊緣計算市場投資機(jī)遇分析
13.3.1 行業(yè)投資機(jī)遇
13.3.2 市場發(fā)展機(jī)遇
13.3.3 價值重構(gòu)機(jī)遇
13.4 邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望
13.4.1 行業(yè)發(fā)展方向
13.4.2 技術(shù)發(fā)展趨勢
13.4.3 信息化建設(shè)方向
13.5 2025-2031年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
13.5.1 2025-2031年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)影響因素分析
13.5.2 2025-2031年中國邊緣計算市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表1 移動邊緣計算概念
圖表2 邊緣計算原理示意圖
圖表3 邊緣計算分類及主要業(yè)務(wù)形態(tài)
圖表4 ECC邊緣計算參考架構(gòu)1.0
圖表5 ECC邊緣計算參考架構(gòu)2.0
圖表6 ECC邊緣計算參考架構(gòu)3.0
圖表7 云計算存在問題分析
圖表8 傳統(tǒng)云計算模型與邊緣計算模型
圖表9 邊緣計算與云計算的關(guān)系
圖表10 全球主要運(yùn)營商在邊緣計算上的部分布局
圖表11 2020-2024年全球邊緣計算市場規(guī)模情況
圖表12 全球邊緣計算市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
圖表13 全球邊緣計算市場區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表14 國外專業(yè)服務(wù)商&領(lǐng)先運(yùn)營商邊緣DC發(fā)展經(jīng)驗梳理
圖表15 2020-2024年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表16 2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表17 2020-2024年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增速
圖表18 2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表19 2024年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表20 2020-2024年GDP同比增長速度
圖表21 2020-2024年GDP環(huán)比增長速度
圖表22 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表23 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表24 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營能力
圖表25 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表26 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表27 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營能力
圖表28 2020-2024年全國固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表29 2020-2024年中國研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)支出及增速
圖表30 2020-2024年中國基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出及增速
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