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2015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)市場分析及發(fā)展方向研究報告

Tag:物流管理軟件  
物流管理軟件集成了托運單管理、收貨管理、配送管理、發(fā)貨管理、庫存管理、代收款管理、匯款管理、賬務管理、車輛管理、會員管理、數(shù)據(jù)傳輸、銀行代發(fā)、短信通知、百幸投保理賠等模塊。
提到物流軟件,大家并不陌生,市場上的物流軟件也很多,通俗的講就是指物流企業(yè)或者企業(yè)的物流部門所使用的信息系統(tǒng),目的是通過信息化的手段來實現(xiàn)物流作業(yè)和管理的高效性。
物流業(yè)是融合運輸業(yè)、倉儲業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)等的復合型服務產(chǎn)業(yè),是國民經(jīng)濟的重要組成部分,在促進產(chǎn)業(yè)結構調整、轉變經(jīng)濟發(fā)展方式和增強國民經(jīng)濟競爭力等方面發(fā)揮著重要作用。 二零零九年三月份,國務院發(fā)布了《物流業(yè)調整和振興規(guī)劃》,并且在國家發(fā)改委日前組織的一次物流行業(yè)研討會上,與會者建議稱,要根據(jù)國務院《物流業(yè)調整和振興規(guī)劃》和各地實施細則的內(nèi)容,盡快細化政策措施,使行業(yè)發(fā)展得到政策支持,物流企業(yè)能真正得到實惠?梢妵覍τ谖锪鳂I(yè)發(fā)展的重視。在國家政策的推動下,發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)已經(jīng)成為提升國民經(jīng)濟的重要舉措。
然而根據(jù)我國物流業(yè)的實際狀況,沒有信息化管理系統(tǒng)的支持,發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)還是紙上談兵。 "物流"這個概念引入中國已經(jīng)有十余年了,但是我國物流業(yè)的發(fā)展仍處于初級階段。從發(fā)達國家來看,現(xiàn)代物流的功能是設計、執(zhí)行以及管理客戶供應鏈中的物流需求,其特點是依據(jù)信息和物流專業(yè)知識,以最低的成本提供客戶需要的物流管理和服務。
而現(xiàn)階段,我國多數(shù)物流企業(yè)是在傳統(tǒng)體制下物資流通企業(yè)基礎上發(fā)展而來的,企業(yè)服務內(nèi)容多數(shù)仍停留在倉儲,運輸,配送上,很少有物流企業(yè)能夠做到提供綜合性的物流服務,現(xiàn)代物流服務的功能尚不能得到很好的發(fā)揮。我國的物流企業(yè),與電子商務要求提供的高效率低成本的現(xiàn)代物流服務還有較大的差距,信息收集、加工、處理、運用能力、以及物流的統(tǒng)籌策劃和精細化組織與管理能力都明顯不足。 現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展,首先要解決的問題就是從整體上提升物流企業(yè)的信息化水平,進而充分發(fā)揮企業(yè)物流服務的功能。當然,物流管理軟件就變得不可或缺。市場上物流管理軟件主要包括FMS貨代管理系統(tǒng)、WMS倉儲管理系統(tǒng)、TMS運輸管理系統(tǒng)、以及供應鏈管理系統(tǒng)等等。然而,單一的物流軟件已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代物流發(fā)展的需求,物流企業(yè)迫切的需要一種能夠把所有單一的子系統(tǒng)整合到一起,使得這些子系統(tǒng)能夠高效協(xié)同運作,從而滿足電子商務、ERP、CRM、SCM、OA、財務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等重要系統(tǒng)與物流子系統(tǒng)之間無縫共享和交換數(shù)據(jù)的需要。
國內(nèi)主流的物流管理軟件主要有路歌管車寶等,幫助用戶進行訂單管理、車輛管理、車輛調度、車輛定位、貨運的在途監(jiān)控等操作,做到物流管理的全程透明化,降低物流信息成本,提高物流管理效率。
 
報告目錄:
 
第一章 物流管理軟件相關概述23
1.1軟件簡述23
1.1.1軟件類別23
1.1.2軟件開發(fā)25
1.2物流管理軟件闡述29
1.2.1物流管理軟件簡介29
1.2.2物流管理軟件特征30
 
第二章 2014-2015年全球物流管理軟件產(chǎn)業(yè)運行分析33
2.12014-2015年全球物流管理軟件業(yè)運行環(huán)境淺析33
2.1.1全球物流現(xiàn)狀分析33
2.1.2全球物流信息化分析33
2.1.3發(fā)達國家物流信息化政策掃描34
2.22014-2015年全球物流管理軟件業(yè)動態(tài)分析36
2.2.1全球物流管理軟件特點分析36
2.2.2全球物流管理軟件研發(fā)投入38
2.32012年全球部分國家及地區(qū)物流管理軟件業(yè)運行分析38
2.3.1美國38
2.3.2日本41
2.3.3歐洲42
2.42015-2020年全球物流管理軟件業(yè)趨勢探討43
 
第三章 2014-2015年中國物流管理軟件產(chǎn)業(yè)運行環(huán)境分析44
3.12014-2015年中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析44
3.1.1gdp歷史變動軌跡分析44
3.1.2固定資產(chǎn)投資歷史變動軌跡分析46
3.1.32015年中國經(jīng)濟發(fā)展預測分析54
3.22014-2015年中國物流管理軟件行業(yè)政策環(huán)境分析55
3.2.1發(fā)達國家物流信息化政策啟示55
3.2.2行業(yè)準入政策分析56
3.2.3物流軟件扶持政策57
3.2.4物流產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)66
3.32014-2015年中國物流管理軟件行業(yè)發(fā)展技術環(huán)境分析68
3.3.1主要技術分析68
3.3.2技術發(fā)展趨勢68
3.42014-2015年中國物流管理軟件行業(yè)發(fā)展社會環(huán)境分析69
3.4.1中國物流產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展69
3.4.2網(wǎng)絡及電腦的應用與普及70
 
第四章 2014-2015年中國物流管理軟件行業(yè)市場分析72
4.1我國物流管理軟件發(fā)展概況72
4.1.1我國物流管理軟件發(fā)展現(xiàn)狀72
4.1.2我國物流管理軟件發(fā)展階段73
4.1.3我國物流管理軟件發(fā)展動態(tài)73
4.2物流管理軟件行業(yè)總體規(guī)模76
4.2.12008-2014年市場規(guī)模分析76
4.2.22015-2020年市場規(guī)模預測77
4.3物流管理軟件行業(yè)市場地位77
4.3.1物流管理軟件的主要作用77
4.3.2物流管理軟件在軟件中的市場份額78
4.3.3物流管理軟件在經(jīng)濟發(fā)展中的地位79
 
第五章 2012-2015年物流行業(yè)經(jīng)濟運行情況81
5.12012-2015年我國物流行業(yè)運行狀況81
5.1.12012-2015年我國物流行業(yè)發(fā)展綜述81
5.1.22012-2015年物流行業(yè)社會物流總額情況82
5.1.32012-2015年物流行業(yè)總費用增長情況82
5.1.42012-2015年物流行業(yè)增加值增幅情況82
5.1.42012-2015年物流行業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展83
5.1.52012-2015年物流行業(yè)服務能力84
5.1.62012-2015年物流行業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境84
5.1.72012-2015年物流行業(yè)運營面臨的困難88
5.1.82012-2015年物流行業(yè)相關行業(yè)動態(tài)89
5.22012-2015年我國物流行業(yè)運行情況91
5.2.12012-2015年我國物流行業(yè)發(fā)展綜述91
5.2.22012-2015年社會物流總額情況92
5.2.32012-2015年物流業(yè)增加值增幅情況92
5.2.42012-2015年社會物流總費用增長情況92
5.2.52012-2015年物流業(yè)固定資產(chǎn)投資情況92
5.2.62012-2015年物流市場價格需求93
5.2.72012-2015年物流企業(yè)經(jīng)營與效益情況93
5.2.82012-2015年物流行業(yè)相關行業(yè)動態(tài)93
 
第六章 2012-2015年中國物流信息化發(fā)展分析95
6.1中國物流信息化發(fā)展分析95
6.1.1物流信息化的總體發(fā)展概況95
6.1.2物流信息化的市場需求分析99
6.1.3物流信息化的發(fā)展對策研析111
6.2物流行業(yè)信息化投資狀況115
6.2.1物流行業(yè)信息化投資總體狀況115
6.2.2物流行業(yè)信息化的硬件采購狀況116
6.2.3物流行業(yè)信息化的軟件采購狀況117
6.3物流信息化商業(yè)模式分析118
6.3.1物流信息化的商業(yè)運作難點118
6.3.2企業(yè)選擇軟件供應商的主要因素119
6.3.3物流信息化的創(chuàng)新商業(yè)模式解讀119
6.3.4物流信息化創(chuàng)新商業(yè)模式解讀120
6.4物流信息平臺的整合方式121
6.4.1物流信息平臺的基本要素121
6.4.2物流信息平臺的整合方式125
(2)b2b型的整合方式127
 
第七章 2015年中國物流管理軟件市場消費者需求特征分析128
7.12015年中國物流管理軟件市場消費者需求變量分析128
7.1.1人口統(tǒng)計變量分析128
7.1.2地理變量分析129
7.1.3心理變量分析129
7.1.4行為變量分析130
7.22015年中國物流管理軟件市場消費行為調查分析130
7.2.1消費產(chǎn)品偏好130
7.2.2消費品牌偏好131
7.2.3消費渠道偏好131
7.2.4消費環(huán)境偏好132
7.2.5消費影響因素133
7.3中國物流管理軟件市場消費者需求趨勢分析133
 
第八章 2014-2015年中國物流管理軟件行業(yè)主體企業(yè)綜合競爭力分析134
8.1長沙仟和信息科技有限公司134
8.1.1企業(yè)概況134
8.1.2企業(yè)經(jīng)營分析134
8.1.3企業(yè)主要產(chǎn)品介紹140
8.1.4企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析141
8.2上海博科資訊股份有限公司141
8.2.1企業(yè)概況141
8.2.2企業(yè)經(jīng)營分析141
8.2.3企業(yè)主要產(chǎn)品介紹147
8.2.4企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析147
8.3廣州市藍橋軟件技術有限公司148
8.3.1企業(yè)概況148
8.3.2企業(yè)經(jīng)營分析148
8.3.3企業(yè)主要產(chǎn)品介紹154
8.3.4企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析155
8.4上海匯驛軟件有限公司155
8.4.1企業(yè)概況155
8.4.2企業(yè)經(jīng)營分析156
8.4.3企業(yè)主要產(chǎn)品介紹161
8.4.4企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析165
8.5廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司165
8.5.1企業(yè)概況165
8.5.2企業(yè)經(jīng)營分析165
8.5.3企業(yè)主要產(chǎn)品介紹171
8.5.4企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析171
8.6重慶市旺業(yè)科技有限公司172
8.6.1企業(yè)概況172
8.6.2企業(yè)經(jīng)營分析172
8.6.3企業(yè)主要產(chǎn)品介紹178
8.6.4企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析179
8.7深圳市普華軟件開發(fā)有限公司179
8.7.1企業(yè)概況179
8.7.2企業(yè)經(jīng)營分析180
8.7.3企業(yè)主要產(chǎn)品介紹185
8.7.4企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析186
8.8上海富勒信息科技有限公司186
8.8.1企業(yè)概況186
8.8.2企業(yè)經(jīng)營分析186
8.8.3企業(yè)主要產(chǎn)品介紹192
8.8.4企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析194
8.9上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司194
8.9.1企業(yè)概況194
8.9.2企業(yè)經(jīng)營分析194
8.9.3企業(yè)主要產(chǎn)品介紹200
8.9.4企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析201
8.10上海科箭軟件科技有限公司201
8.10.1企業(yè)概況201
8.10.2企業(yè)經(jīng)營分析201
8.10.3企業(yè)主要產(chǎn)品介紹207
8.10.4企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析208
 
第九章 2015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)發(fā)展趨勢預測分析209
9.12015-2020年中國物流系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展趨勢分析209
9.1.1物流系統(tǒng)向智能化的發(fā)展趨勢209
9.1.2物流系統(tǒng)與設備一體化發(fā)展趨勢209
9.1.3企業(yè)物流系統(tǒng)與企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)一體化發(fā)展趨勢209
9.1.4物流系統(tǒng)單項技術走向更高、更快、更準、更智能210
9.1.5信息采集與測量技術多樣化210
6、物流系統(tǒng)信息傳輸技術多樣化211
9.1.7物流信息技術走向物聯(lián)網(wǎng)211
9.22015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)發(fā)展趨勢分析212
9.2.1從業(yè)務深度上的繼續(xù)拓展212
9.2.2從業(yè)務廣度上不斷擴充其功能外延212
9.2.3專業(yè)化程度高的物流管理軟件更受歡迎214
9.2.4物流管理軟件逐步向供應鏈管理服務方面靠近214
9.2.5行業(yè)的激烈競爭將加速優(yōu)勝劣汰214
9.32015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)市場預測分析215
9.3.1市場供給預測分析215
9.3.2市場需求預測分析215
9.3.3市場競爭預測分析216
9.42015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)市場盈利預測分析217
 
第十章 2015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)市場投資機會與風險分析218
10.12011年中國物流管理軟件投資概況218
10.1.1物流管理軟件投資特性218
10.1.2物流管理軟件投資環(huán)境分析218
10.22015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)投資機會分析219
10.32015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)投資風險分析219
10.3.1市場競爭風險219
10.3.2運營風險分析219
10.3.3金融風險分析220
10.3.4政策風險分析220
10.3.4專家投資建議220
 
第十一章 2015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)投資戰(zhàn)略研究222
11.1物流管理軟件行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究222
11.1.1戰(zhàn)略綜合規(guī)劃222
11.1.2技術開發(fā)戰(zhàn)略222
11.1.3業(yè)務組合戰(zhàn)略222
11.1.4區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃224
11.1.5產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃224
11.1.6營銷品牌戰(zhàn)略227
11.1.7競爭戰(zhàn)略規(guī)劃227
11.2中國物流管理軟件的發(fā)展策略227
11.2.1針對客戶需求,采取個性化定制策略227
11.2.2以售后服務作為盈利的重點228
11.2.3根據(jù)企業(yè)自身情況制定發(fā)展策略228
11.3對我國物流管理軟件品牌的戰(zhàn)略思考228
11.3.1企業(yè)品牌的重要性228
11.3.2物流管理軟件實施品牌戰(zhàn)略的意義232
11.3.3物流管理軟件企業(yè)品牌的現(xiàn)狀分析233
11.3.4我國物流管理軟件企業(yè)的品牌戰(zhàn)略235
11.3.5物流管理軟件品牌戰(zhàn)略管理的策略237
11.4物流管理軟件行業(yè)投資戰(zhàn)略研究238
11.4.12015年軟件行業(yè)投資戰(zhàn)略研究238
11.4.22015年物流管理軟件行業(yè)投資戰(zhàn)略研究239
11.4.32015-2020年物流管理軟件行業(yè)投資形勢240
11.4.42015-2020年物流管理軟件行業(yè)投資戰(zhàn)略240
11.4.5投資戰(zhàn)略建議241
 
第十二章 研究結論和建議243
12.1研究結論243
12.2建議243
12.2.1對物流企業(yè)的建議243
12.2.2對軟件企業(yè)的建議244
12.2.3對銷售企業(yè)的建議244
 
第十三章 物流軟件市場供需調查分析247
第一節(jié)2015年物流軟件市場供給分析247
一、市場供給分析247
二、價格供給分析247
三、渠道供給調研247
第二節(jié)2015年物流軟件市場需求分析248
一、市場需求分析248
二、價格需求分析248
三、渠道需求分析249
四、購買需求分析249
第三節(jié)2015年物流軟件市場特征分析249
一、2015年物流軟件產(chǎn)品特征分析249
二、2015年物流軟件價格特征分析250
三、2015年物流軟件渠道特征250
四、2015年物流軟件購買特征250
第四節(jié)2015-2020年物流軟件市場特征預測分析251
一、2015-2020年物流軟件種類特征預測分析251
二、2015-2020年物流軟件價格特征預測分析252
三、2015-2020年物流軟件市場渠道特征252
四、2015-2020年物流軟件購買特征252
 
第十四章 物流軟件營銷策略調研253
第一節(jié)銷售組織及結構調查分析253
一、主要銷售模式分析253
二、主要銷售組織架構分析255
三、主要銷售戰(zhàn)略規(guī)劃分析256
第二節(jié)銷售區(qū)域調查分析256
一、主要產(chǎn)品品種銷售區(qū)域分布256
二、新產(chǎn)品銷售區(qū)域分布預測257
第三節(jié)品牌策略分析257
 
第十五章 2015-2020年物流軟件行業(yè)競爭格局展望260
第一節(jié)物流軟件行業(yè)的發(fā)展周期260
一、物流軟件行業(yè)的經(jīng)濟周期260
二、物流軟件行業(yè)的增長性與波動性261
三、物流軟件行業(yè)的成熟度262
第二節(jié)物流軟件行業(yè)歷史競爭格局綜述262
一、物流軟件行業(yè)集中度分析262
二、物流軟件行業(yè)競爭程度263
第三節(jié)中國物流軟件市行業(yè)swot分析與對策267
一、優(yōu)勢267
二、劣勢268
三、威脅268
四、機遇268
五、發(fā)展我國物流軟件市工業(yè)的建議269
 
第十六章 2015-2020年物流軟件企業(yè)投資潛力與價值分析271
第一節(jié)2015-2020年物流軟件企業(yè)投資環(huán)境分析271
第二節(jié)2015-2020年我國物流軟件企業(yè)投資潛力分析271
第三節(jié)2015-2020年我國物流軟件企業(yè)前景展望分析272
第四節(jié)2015-2020年我國物流軟件企業(yè)盈利能力預測272
第五節(jié)2015-2020年行業(yè)生產(chǎn)總量及增速預測273
 
第十七章 2015-2020年中國物流軟件行業(yè)發(fā)展趨勢分析274
第一節(jié)未來物流軟件行業(yè)發(fā)展趨勢分析274
一、2015-2020年行業(yè)發(fā)展分析274
二、2015-2020年行業(yè)技術開發(fā)方向275
三、總體行業(yè)“十三五”整體規(guī)劃及預測276
第二節(jié)2015-2020年物流軟件行業(yè)運行狀況預測278
一、2015-2020年行業(yè)總產(chǎn)值預測278
二、2015-2020年行業(yè)銷售收入預測279
三、2015-2020年行業(yè)利潤總額預測279
四、2015-2020年行業(yè)總資產(chǎn)預測280
 
第十八章 物流軟件產(chǎn)業(yè)投資機會與風險總結281
第一節(jié)產(chǎn)業(yè)風險總結281
一、宏觀調控風險281
二、行業(yè)競爭風險282
三、供需波動風險282
四、經(jīng)營管理風險282
五、技術風險283
六、其他風險287
第二節(jié)投資機會及建議289
一、投資效益289
二、投資方向289
三、投資需注意的問題分析290
第三節(jié)經(jīng)營風險建議290
一、影響物流軟件企業(yè)經(jīng)營的內(nèi)外部因素290
二、企業(yè)業(yè)務方向分析291
三、企業(yè)營銷分析291
 
第十九章 2015-2020年物流軟件行業(yè)發(fā)展投資策略及建議294
第一節(jié)2015-2020年中國物流軟件企業(yè)投資策略分析294
一、產(chǎn)品定位策略294
二、產(chǎn)品開發(fā)策略294
三、渠道銷售策略295
四、品牌經(jīng)營策略296
五、服務策略296
第二節(jié)企業(yè)觀點綜述及專家建議297
一、企業(yè)觀點綜述297
二、應對金融危機策略建議297
三、專家投資建議298
 
圖表目錄:
圖表1近年全球物流管理軟件研發(fā)投入增速分析38
圖表22014年gdp初步核算數(shù)據(jù)44
圖表32011-2014年gdp環(huán)比增長速度44
圖表42015年上半年gdp初步核算數(shù)據(jù)45
圖表5gdp環(huán)比和同比增長速度45
圖表62006-2014年我國全社會固定資產(chǎn)及其增長率情況46
圖表72012年12月-2014年12月我國固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速47
圖表82012年12月-2014年12月固定資產(chǎn)投資到位資金同比增速48
圖表92014年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)49
圖表102014年-2015年6月我國固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速52
圖表112015年1-6月份固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)52
圖表122011-2014年物流管理軟件行業(yè)市場規(guī)模分析76
圖表132015-2020年物流管理軟件行業(yè)市場規(guī)模預測77
圖表142011-2015年物流管理軟件在軟件中的市場份額78
圖表152012-2015年物流行業(yè)社會物流總額情況82
圖表162012-2015年物流行業(yè)總費用增長情況82
圖表172012-2015年物流行業(yè)增加值增幅情況82
圖表182012-2015年物流行業(yè)固定資產(chǎn)投資情況92
圖表19智能物流市場需求結構層次圖103
圖表20物流公共信息化平臺104
圖表212012-2015年物流行業(yè)信息化的投資總額115
圖表222012-2015年我國物流行業(yè)信息化的硬件采購占比117
圖表232012-2015年我國物流行業(yè)信息化的軟件采購占比117
圖表24被訪者年齡對比圖128
圖表25被訪者性別對比圖128
圖表26調研區(qū)域129
圖表27被訪者興趣愛好對比圖129
圖表28被訪者休閑娛樂內(nèi)容分類圖130
圖表29物流管理軟件功能關注情況130
圖表30物流管理軟件的品牌認知率131
圖表31用戶了解物流管理軟件的途徑131
圖表32消費影響因素133
圖表33近4年長沙仟和信息科技有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況134
圖表34近4年長沙仟和信息科技有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況134
圖表35近4年長沙仟和信息科技有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況135
圖表36近4年長沙仟和信息科技有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況135
圖表37近4年長沙仟和信息科技有限公司銷售毛利率變化情況136
圖表38近4年長沙仟和信息科技有限公司銷售毛利率變化情況136
圖表39近4年長沙仟和信息科技有限公司資產(chǎn)負債率變化情況137
圖表40近4年長沙仟和信息科技有限公司資產(chǎn)負債率變化情況137
圖表41近4年長沙仟和信息科技有限公司產(chǎn)權比率變化情況138
圖表42近4年長沙仟和信息科技有限公司產(chǎn)權比率變化情況138
圖表43近4年長沙仟和信息科技有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況139
圖表44近4年長沙仟和信息科技有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況139
圖表45近4年上海博科資訊股份有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況141
圖表46近4年上海博科資訊股份有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況142
圖表47近4年上海博科資訊股份有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況142
圖表48近4年上海博科資訊股份有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況142
圖表49近4年上海博科資訊股份有限公司銷售毛利率變化情況143
圖表50近4年上海博科資訊股份有限公司銷售毛利率變化情況143
圖表51近4年上海博科資訊股份有限公司資產(chǎn)負債率變化情況144
圖表52近4年上海博科資訊股份有限公司資產(chǎn)負債率變化情況144
圖表53近4年上海博科資訊股份有限公司產(chǎn)權比率變化情況145
圖表54近4年上海博科資訊股份有限公司產(chǎn)權比率變化情況145
圖表55近4年上海博科資訊股份有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況146
圖表56近4年上海博科資訊股份有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況146
圖表57近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況148
圖表58近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況148
圖表59近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況149
圖表60近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況149
圖表61近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司銷售毛利率變化情況150
圖表62近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司銷售毛利率變化情況150
圖表63近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司資產(chǎn)負債率變化情況151
圖表64近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司資產(chǎn)負債率變化情況151
圖表65近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司產(chǎn)權比率變化情況152
圖表66近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司產(chǎn)權比率變化情況152
圖表67近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況153
圖表68近4年廣州市藍橋軟件技術有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況153
圖表69近4年上海匯驛軟件有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況156
圖表70近4年上海匯驛軟件有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況156
圖表71近4年上海匯驛軟件有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況156
圖表72近4年上海匯驛軟件有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況157
圖表73近4年上海匯驛軟件有限公司銷售毛利率變化情況157
圖表74近4年上海匯驛軟件有限公司銷售毛利率變化情況157
圖表75近4年上海匯驛軟件有限公司資產(chǎn)負債率變化情況158
圖表76近4年上海匯驛軟件有限公司資產(chǎn)負債率變化情況158
圖表77近4年上海匯驛軟件有限公司產(chǎn)權比率變化情況159
圖表78近4年上海匯驛軟件有限公司產(chǎn)權比率變化情況159
圖表79近4年上海匯驛軟件有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況160
圖表80近4年上海匯驛軟件有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況160
圖表81近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況165
圖表82近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況166
圖表83近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況166
圖表84近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況167
圖表85近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司銷售毛利率變化情況167
圖表86近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司銷售毛利率變化情況167
圖表87近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司資產(chǎn)負債率變化情況168
圖表88近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司資產(chǎn)負債率變化情況168
圖表89近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司產(chǎn)權比率變化情況169
圖表90近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司產(chǎn)權比率變化情況169
圖表91近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況170
圖表92近4年廣州禾尚網(wǎng)絡科技有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況170
圖表93近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況172
圖表94近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況173
圖表95近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況173
圖表96近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況174
圖表97近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司銷售毛利率變化情況174
圖表98近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司銷售毛利率變化情況174
圖表99近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司資產(chǎn)負債率變化情況175
圖表100近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司資產(chǎn)負債率變化情況175
圖表101近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司產(chǎn)權比率變化情況176
圖表102近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司產(chǎn)權比率變化情況176
圖表103近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況177
圖表104近4年重慶市旺業(yè)科技有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況177
圖表105近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況180
圖表106近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況180
圖表107近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況181
圖表108近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況181
圖表109近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司銷售毛利率變化情況181
圖表110近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司銷售毛利率變化情況182
圖表111近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司資產(chǎn)負債率變化情況182
圖表112近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司資產(chǎn)負債率變化情況183
圖表113近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司產(chǎn)權比率變化情況183
圖表114近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司產(chǎn)權比率變化情況183
圖表115近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況184
圖表116近4年深圳市普華軟件開發(fā)有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況184
圖表117近4年上海富勒信息科技有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況186
圖表118近4年上海富勒信息科技有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況187
圖表119近4年上海富勒信息科技有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況187
圖表120近4年上海富勒信息科技有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況188
圖表121近4年上海富勒信息科技有限公司銷售毛利率變化情況188
圖表122近4年上海富勒信息科技有限公司銷售毛利率變化情況188
圖表123近4年上海富勒信息科技有限公司資產(chǎn)負債率變化情況189
圖表124近4年上海富勒信息科技有限公司資產(chǎn)負債率變化情況189
圖表125近4年上海富勒信息科技有限公司產(chǎn)權比率變化情況190
圖表126近4年上海富勒信息科技有限公司產(chǎn)權比率變化情況190
圖表127近4年上海富勒信息科技有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況191
圖表128近4年上海富勒信息科技有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況191
圖表129近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況194
圖表130近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司流動資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況195
圖表131近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況195
圖表132近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司總資產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況195
圖表133近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司銷售毛利率變化情況196
圖表134近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司銷售毛利率變化情況196
圖表135近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司資產(chǎn)負債率變化情況197
圖表136近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司資產(chǎn)負債率變化情況197
圖表137近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司產(chǎn)權比率變化情況198
圖表138近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司產(chǎn)權比率變化情況198
圖表139近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況199
圖表140近4年上海吉聯(lián)新軟件股份有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況199
圖表141近4年上海科箭軟件科技有限公司固定資產(chǎn)周轉次數(shù)情況201
圖表142近4年上?萍浖萍加邢薰竟潭ㄙY產(chǎn)周轉次數(shù)情況202
圖表143近4年上?萍浖萍加邢薰玖鲃淤Y產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況202
圖表144近4年上?萍浖萍加邢薰玖鲃淤Y產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況203
圖表145近4年上?萍浖萍加邢薰句N售毛利率變化情況203
圖表146近4年上?萍浖萍加邢薰句N售毛利率變化情況204
圖表147近4年上?萍浖萍加邢薰举Y產(chǎn)負債率變化情況204
圖表148近4年上?萍浖萍加邢薰举Y產(chǎn)負債率變化情況204
圖表149近4年上?萍浖萍加邢薰井a(chǎn)權比率變化情況205
圖表150近4年上?萍浖萍加邢薰井a(chǎn)權比率變化情況205
圖表151近4年上?萍浖萍加邢薰究傎Y產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況206
圖表152近4年上?萍浖萍加邢薰究傎Y產(chǎn)周轉次數(shù)變化情況206
圖表153wms系統(tǒng)架構示意圖212
圖表1542015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)市場供給預測分析215
圖表1552015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)市場需求預測分析215
圖表1562015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)市場盈利預測分析217
圖表1572015-2020年物流管理軟件行業(yè)經(jīng)營風險及控制策略220
圖表158四種基本的品牌戰(zhàn)略237
圖表159物流管理軟件項目投資時應注意的問題242
圖表160對中國物流管理軟件產(chǎn)業(yè)軟件供應商建議244
圖表161物流管理軟件產(chǎn)品銷售注意事項245
圖表1622012-2015年物流軟件市場供給分析247
圖表1632012-2015年我國物流軟件市場需求分析248
圖表164我國物流軟件主要銷售組織架構分析255
圖表165我國物流軟件區(qū)域銷售市場結構變化256
圖表166行業(yè)生命周期、戰(zhàn)略及其特征260
圖表1672011-2015年我國物流軟件市場規(guī)模分析261
圖表168五種競爭力量模型分析264
圖表1692015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)市場盈利預測分析272
圖表1702015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)生產(chǎn)總量及增速預測273
圖表1712015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)總產(chǎn)值預測278
圖表1722015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)銷售收入預測279
圖表1732015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)利潤總額預測279
圖表1742015-2020年中國物流管理軟件行業(yè)總資產(chǎn)預測280
圖表1752015-2020我國物流軟件行業(yè)同業(yè)競爭風險及控制策略282
圖表176技術風險因素283
圖表1772015-2020年我國物流軟件行業(yè)投資效益預測289
 

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