2019-2025年中國人工智能行業(yè)市場分析與投資機(jī)遇預(yù)測報(bào)告

    截至2016年12月20日，全球人工智能領(lǐng)域融資事件數(shù)已達(dá)635宗，預(yù)計(jì)2016全年將達(dá)655宗，總?cè)谫Y額將達(dá)5.1億美元。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)帶來了豐厚的營收，而基礎(chǔ)研究的進(jìn)步使得人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐，眾多創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，人工智能的廣闊應(yīng)用前景是對資本的最大吸引力。另一方面，隨著資本參與度的提高，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢能也得到了很好的積累。

2015-2017 年人工智能領(lǐng)域融資（單位：億美元）

    中國產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2019-2025年中國人工智能行業(yè)市場分析與投資機(jī)遇預(yù)測報(bào)告》共七章。首先介紹了人工智能相關(guān)概念及發(fā)展環(huán)境，接著分析了中國人工智能規(guī)模及消費(fèi)需求，然后對中國人工智能市場運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行了重點(diǎn)分析，最后分析了中國人工智能面臨的機(jī)遇及發(fā)展前景。您若想對中國人工智能有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資該行業(yè)，本報(bào)告將是您不可或缺的重要工具。

    本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

報(bào)告目錄：

第,一章　人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.1　人工智能定義及發(fā)展階段

1.1.1　人工智能行業(yè)定義

1.1.2　人工智能發(fā)展階段

1.2　人工智能研究歷程及方法

1.2.1　人工智能的研究歷程

1.2.2　人工智能的研究方法

1.3　行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展動(dòng)因分析

1.3.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

1.3.2　發(fā)展動(dòng)因分析

第二章　人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

2.1　國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1.1　國際發(fā)展?fàn)顩r

2.1.2　全球競爭格局

2.1.3　企業(yè)布局加快

2.1.4　各國發(fā)展動(dòng)態(tài)

2.1.5　技術(shù)研發(fā)進(jìn)展

2.2　中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)

2.2.1　行業(yè)發(fā)展格局

2.2.2　企業(yè)布局加快

2.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

2.3　中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析

2.3.1　生態(tài)格局基本架構(gòu)

2.3.2　基礎(chǔ)資源支持層

2.3.3　技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層

2.3.4　應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層

2.3.5　未來生態(tài)格局展望

2.4　中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)

2.4.1　哈爾濱市

2.4.2　安徽省

2.4.3　四川省

2.4.4　上海市

2.4.5　福建省

第三章　中國人工智能行業(yè)市場趨勢及趨勢分析

3.1　行業(yè)發(fā)展趨勢分析

3.1.1　行業(yè)政策機(jī)遇

3.1.2　行業(yè)發(fā)展趨勢

3.1.3　技術(shù)發(fā)展趨勢

3.2　市場趨勢調(diào)查分析

3.2.1　應(yīng)用前景分析

3.2.2　行業(yè)趨勢預(yù)測

3.2.3　行業(yè)前景調(diào)研廣闊

3.3　人工智能市場趨勢調(diào)查分析

3.3.1　行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn)

3.3.2　市場規(guī)模預(yù)測

中國AI市場增速遠(yuǎn)超全球

第四章　人工智能行業(yè)確定型投資機(jī)會(huì)評估

4.1　語音識(shí)別

4.1.1　行業(yè)基本介紹

4.1.2　市場發(fā)展?fàn)顩r

4.1.3　競爭格局分析

4.1.4　主要品牌分析

4.1.5　投資前景分析

4.1.6　投資前景研究建議

4.1.7　發(fā)展方向分析

4.2　計(jì)算機(jī)視覺

4.2.1　技術(shù)環(huán)境分析

4.2.2　市場發(fā)展?fàn)顩r

4.2.3　企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

4.2.4　投資前景分析

4.2.5　投資前景研究建議

4.2.6　投資機(jī)遇分析

4.3　智能視頻分析

4.3.1　系統(tǒng)解決方案

4.3.2　行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn)

4.3.3　市場發(fā)展?fàn)顩r

4.3.4　市場發(fā)展格局

4.3.5　重點(diǎn)企業(yè)分析

4.3.6　投資策略分析

第五章　中國人工智能行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)型投資機(jī)會(huì)評估

5.1　智能機(jī)器人

5.1.1　細(xì)分行業(yè)調(diào)研

5.1.2　市場規(guī)模分析

5.1.3　競爭格局分析

5.1.4　龍頭企業(yè)分析

5.1.5　市場空間預(yù)測

5.1.6　投資熱點(diǎn)分析

5.1.7　投資前景分析

5.1.8　投資前景研究建議

5.2　深度學(xué)習(xí)

5.2.1　行業(yè)基本內(nèi)涵

5.2.2　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

5.2.3　龍頭企業(yè)分析

5.2.4　投資前景分析

5.2.5　投資前景研究建議

第六章　中國人工智能行業(yè)未來型投資機(jī)會(huì)評估

6.1　虛擬個(gè)人助理

6.1.1　基本內(nèi)涵分析

6.1.2　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

6.1.3　市場發(fā)展?fàn)顩r

6.1.4　競爭狀況分析

6.1.5　投資前景研究建議

6.1.6　行業(yè)趨勢預(yù)測

6.2　無人駕駛汽車

6.2.1　市場發(fā)展?fàn)顩r

6.2.2　市場競爭格局

6.2.3　龍頭企業(yè)分析

6.2.4　市場規(guī)模預(yù)測

6.2.5　投資前景分析

6.2.6　投資前景研究建議

6.2.7　行業(yè)前景調(diào)研分析

第七章　中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

7.1　人工智能行業(yè)投資壁壘

7.1.1　資金壁壘

7.1.2　技術(shù)壁壘

7.1.3　認(rèn)知壁壘

7.2　人工智能行業(yè)投資前景預(yù)警

7.2.1　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

7.2.2　競爭風(fēng)險(xiǎn)

7.2.3　盈利風(fēng)險(xiǎn)

7.2.4　人才風(fēng)險(xiǎn)

7.3　人工智能行業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

7.3.1　法律風(fēng)險(xiǎn)

7.3.2　商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

7.3.3　財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

7.3.4　融資風(fēng)險(xiǎn)

7.3.5　安全風(fēng)險(xiǎn)

圖表目錄：

圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

圖表：2017年VS2016年計(jì)算成本

圖表：2019-2025年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量

圖表：國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能

圖表：美國腦計(jì)劃預(yù)算

圖表：超級計(jì)算機(jī)IBMWatson應(yīng)用領(lǐng)域的拓展

圖表：國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局

圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)

圖表：百度大腦的存儲(chǔ)能力

圖表：技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制

圖表：專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局

圖表：通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局

圖表：人工模擬神經(jīng)元試圖模仿大腦行為

圖表：長期依賴問題

圖表：擁有“注意力”的RNN在圖像識(shí)別中的成功運(yùn)用

圖表：模仿人類短期工作記憶的神經(jīng)圖靈機(jī)

圖表：人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)