2012年中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展形勢預測
中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)訊:
內(nèi)容提要:隨著產(chǎn)品、服務(wù)支持以及銷售渠道的逐步成熟,在未來5年內(nèi)這些大數(shù)據(jù)專營公司將會迎來快速增長期。當然,這也意味著,任何一個專營公司都可能成為IBM、Oracle、HP、EMC或者其他公司的收購對象。正如在2007到2008年間在商業(yè)智能市場曾經(jīng)發(fā)生的一切,未來3到5年,大數(shù)據(jù)市場將迎來一個重要的并購時期。
當前,IBM和Intel從收入規(guī)模上而言是引領(lǐng)大數(shù)據(jù)市場的,這主要得益于他們在所提供的產(chǎn)品或者解決方案覆蓋的范圍比較廣,而且已經(jīng)通過許多企業(yè)的數(shù)據(jù)中心占據(jù)先機。對于Intel而言,其商用x/86服務(wù)器在大數(shù)據(jù)項目中備受青睞;至于IBM,其對業(yè)務(wù)分析的重視以及其強大的服務(wù)組合驅(qū)動了其大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入。另外,由于市場還不成熟,規(guī)模尚小的大數(shù)據(jù)專營公司才剛剛發(fā)力。然而,就大數(shù)據(jù)市場而言,最具有沖擊力的創(chuàng)新會來自于眾多的專營公司,雖然他們目前所占的份額并不大。
據(jù)預測,隨著產(chǎn)品、服務(wù)支持以及銷售渠道的逐步成熟,在未來5年內(nèi)這些大數(shù)據(jù)專營公司將會迎來快速增長期。當然,這也意味著,任何一個專營公司都可能成為IBM、Oracle、HP、EMC或者其他公司的收購對象。正如在2007到2008年間在商業(yè)智能市場曾經(jīng)發(fā)生的一切,未來3到5年,大數(shù)據(jù)市場將迎來一個重要的并購時期。
我們來看一下在大數(shù)據(jù)專營廠商推動下的創(chuàng)新成果: Hadoop分發(fā):在Apache Hadoop 項目中,Cloudera和Hortonworks做出了多數(shù)貢獻,顯著提高了開源大數(shù)據(jù)架構(gòu)的性能。
比如,Cloudera對于Apache Hbase就做出了卓越的貢獻。Apache Hbase是基于Hadoop的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫,允許低延遲以及快速搜索。另外,在Cloudera工程師的努力下,通過HFile v2改進了Hbase存儲效率。
Hortonworks的工程師正致力于下一代MapReduce架構(gòu)的研究,該架構(gòu)能夠提升Hadoop群集大小,突破了當前實踐中4000個節(jié)點的限制,并且增加了實時數(shù)據(jù)流分析能力。
下一代數(shù)據(jù)倉庫:截至目前,排名前三的下一代數(shù)據(jù)倉庫獨立廠商—Vertica、Greenplum和 AsterData正在通過大量的并行式、縱列式分析數(shù)據(jù)庫顛覆傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫市場,新的模式能夠加快數(shù)據(jù)加載速度,帶來近乎實時的查詢能力。
比如,Vertica Analytic Platform的最新版本Vertica 5.0,包含了新的彈性,能夠很容易地延伸或者收縮部署,并且擁有一系列的數(shù)據(jù)庫內(nèi)的分析功能。
Aster Data率先推出了創(chuàng)新的SQLMapReduce構(gòu)架,將SQL和MapReduce兩者在數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢捆綁在了一起,而Greenplum獨特的協(xié)作分析平臺Chorus則為數(shù)據(jù)科學家提供了一個實驗大數(shù)據(jù)的社交環(huán)境。
2012-2016年中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)IT市場評估及投資戰(zhàn)略研究報告
在過去的兩到三年間,如上所提3家廠商都取得了收入的大幅增長。2011年,Vertica的年收入為8400萬美元位列第一,Aster Data和Greenplum分別以5200萬美元和4000萬美元排在二、三位。
大數(shù)據(jù)分析平臺和應(yīng)用:少數(shù)積極進取的廠商正在研發(fā)基于Hadoop架構(gòu)的應(yīng)用和平臺來為數(shù)據(jù)科學家以及常規(guī)商務(wù)用戶提供簡單易用的工具來嘗試大數(shù)據(jù)。
Datameer憑借其基于Hadoop的商務(wù)智能平臺獲得了市場垂青,該平臺采用了大家比較熟知的類似于電子表格的界面,允許用戶使用或者分析基于Hadoop的數(shù)據(jù)。DigitalReasoning的Synthesis平臺架構(gòu)在Hadoop之上,能夠分析基于文本的通信,如今已經(jīng)在政府部門取得了穩(wěn)固的地位,正在計劃向傳統(tǒng)企業(yè)級市場進軍。Karmasphere開發(fā)了一個分析開發(fā)平臺,允許數(shù)據(jù)科學家通過SQL界面進行即席查詢。
大數(shù)據(jù)即服務(wù):在Tresata、1010data以及ClickFox等廠商的推動下,“大數(shù)據(jù)即服務(wù)”的部署如火如荼。基于云的大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及服務(wù)使得缺乏內(nèi)部大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)中小型企業(yè)有機會利用大數(shù)據(jù)處理以及分析能力,而無需來部署或者管理硬件或者軟件。
比如,T r e s a t a的云平臺, 采用了Hadoop來處理以及分析其客戶的大量財物數(shù)據(jù),并且借用第三方的數(shù)據(jù)—例如股票市場數(shù)據(jù)—來豐富它,另外,還通過按需虛擬化為銀行、金融數(shù)據(jù)公司以及其他的金融服務(wù)單位反饋結(jié)果。
1010data提供了一個基于云的應(yīng)用,允許商務(wù)用戶以及分析師以一種他們所熟悉的電子表格的形式來操控大數(shù)據(jù)。ClickFox平臺挖掘了大量的用戶接觸點(touch-point)數(shù)據(jù)以來描繪總體的客戶體驗。
非Hadoop大數(shù)據(jù)平臺:也有許多非Hadoop廠商對于大數(shù)據(jù)市場的創(chuàng)新做出了卓越貢獻,他們包括: Splunk,專注于處理以及分析日志文件數(shù)據(jù),允許管理員監(jiān)控IT基礎(chǔ)構(gòu)架的運行情況,并且辨別出服務(wù)的瓶頸或者其它問題。
HPCC Systems,剝離自LexisNexis,提供具有競爭力的大數(shù)據(jù)構(gòu)架,是其工程師在過去的10年間在內(nèi)部建立的,能夠幫助公司為其在金融、公共事業(yè)部門以及政府領(lǐng)域的客戶進行的大數(shù)據(jù)處理以及分析。
DataStax,提供開源Apache CassandraNoSQL數(shù)據(jù)庫的商業(yè)版本,另外還包括與Hadoop綁定的相關(guān)支持服務(wù)。
行動起來企業(yè)需要密切關(guān)注這些以及其他的大數(shù)據(jù)專營廠商,因為他們將帶來創(chuàng)新的、實用的大數(shù)據(jù)平臺、應(yīng)用以及服務(wù)。
大數(shù)據(jù)市場正在爆炸性增長,這不僅表現(xiàn)在市場輿論層面,更是體現(xiàn)在真實的收入上。而且,有一點已經(jīng)非常明了,那邊是大數(shù)據(jù)市場規(guī)模龐大,并且增長迅猛。對于IT業(yè)者,這意味著要去投資一種方法,通過這種方法能夠在你的企業(yè)或者組織內(nèi)部將數(shù)據(jù)源貨幣化;同時意味著掌握必要的技術(shù)來達到貨幣化的目標。對于大數(shù)據(jù)廠商而言,這意味著你需要有一個關(guān)于大數(shù)據(jù)的一個好的故事,要可靠可信,并且有非常清晰的提供商業(yè)價值的路線圖,它還需要具備足夠的靈活性以應(yīng)對快速變化的市場。
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