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中國商業(yè)智能（BI）投資方式分析

Tag：商業(yè)智能  
中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)訊：

    在企業(yè)推動商業(yè)模式創(chuàng)新上，商業(yè)智能的應用將成為基礎。 　 

    世界一體化的進程、信息在全球范圍內的自由流動等，正在改變企業(yè)間的差異性，當這種差異性不復存在，企業(yè)如何進一步實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新呢？日前，在2010用友技術大會上，用友華表總經(jīng)理專家表示，在企業(yè)推動商業(yè)模式創(chuàng)新上，商業(yè)智能的應用將成為基礎。 

    通俗來講，商業(yè)智能的應用和對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的促進上，數(shù)據(jù)分析是核心所在。當傳統(tǒng)的競爭元素不復存在，企業(yè)必須利用業(yè)務模型和數(shù)學模型，廣泛的使用數(shù)據(jù)、統(tǒng)計及定量的分析方法，制訂新的管理方法來進行企業(yè)的決策和行動方案。因此，商業(yè)智能所帶來的就是幫助企業(yè)獲得數(shù)據(jù)競爭的優(yōu)勢。 

    專家認為，通過這種方式，可以為企業(yè)獲取三大競爭優(yōu)勢。第一，難以復制，因為企業(yè)所有的數(shù)據(jù)都已經(jīng)成為企業(yè)的一種資產(chǎn)，而這種數(shù)據(jù)資產(chǎn)是不可復制的，因此這種競爭優(yōu)勢難以復制；第二就是獨特性，每個企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析的方式方法不止一個，而每個企業(yè)通過分析之后，丟與戰(zhàn)略或市場的定位還是具有獨特性的；第三，競爭優(yōu)勢，由于一些組織比其他組織更加善于利用信息，他們甚至能夠跨內外部邊界運用分析能力。 

    根據(jù)IDC的一項研究表明，運用預測技術的商業(yè)智能項目投資收益率為145%，不用的項目投資收益率為89%，由此可見，組織對商業(yè)分析的投入與其高績效之間存在顯著的關系。“要實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的成功，需要首先建立起信息化系統(tǒng)，不斷積累有價值的數(shù)據(jù)，并做好數(shù)據(jù)管理。”專家說。 

    企業(yè)如何贏得數(shù)據(jù)分析競爭的優(yōu)勢呢？對于一起企業(yè)來說，需要經(jīng)過哪些努力，才能上升到數(shù)據(jù)分析競爭的層面？這一過程大致可以分成五個階段：第一階段，數(shù)據(jù)分析能力較差；第二階段，企業(yè)高層需要重視數(shù)據(jù)分析；第三階段，高層管理人員要全力以赴，調配資源打造公司的數(shù)據(jù)分析能力；第四階段，成為分析型企業(yè)；第五階段，成為分析型競爭者。 

    按照這樣五個階段，企業(yè)若想把自己打造成在數(shù)據(jù)分析上有競爭力的企業(yè)并不容易，對此，專家建議，在企業(yè)高層的指導下，需要從財務或者人力資源管理等進行單點突破，并充分利用良好的商業(yè)智能平臺工具，最終才能成就企業(yè)在分析型競爭上的優(yōu)勢。 

    對于中國用戶來說，目前對于BI的應用主要集中在商業(yè)分析、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘這三個方面。如今，一些中國企業(yè)已經(jīng)建立起了決策支持系統(tǒng)，通過從從單個或者多個業(yè)務系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)，應用BI技術將企業(yè)關鍵指標以豐富的圖示化方式進行呈現(xiàn)，以支持應用決策。此外，報表分析功能也得到了廣泛的應用，通過BI工具將系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提煉出來，并進一步加工，以提供給企業(yè)高層。 

    專家認為，BI將是ERP后信息化最主流的應用，但是它不是ERP的替代品，而是與它成互補關系�；谶@樣的判斷，用友通過收購已經(jīng)布局了BI策略，并推出了完全自主知識產(chǎn)權的BI產(chǎn)品——用友BQ。應該說，在BI領域，一直是跨國巨頭的天下，用友通過此舉也打破了多年來跨國企業(yè)在BI領域的壟斷局面，為中國本土用戶提供了更加適用本土企業(yè)的BI產(chǎn)品。 

    在商業(yè)智能解決方案的幫助下，企業(yè)級用戶可以通過充分挖掘現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源，捕獲信息、分析信息、溝通信息，發(fā)現(xiàn)許多過去缺乏認識或未被認識的數(shù)據(jù)關系，幫助企業(yè)管理者做出更好的商業(yè)決策，例如開拓什么市場、吸引哪些客戶、促銷何種產(chǎn)品等等。商業(yè)智能還能夠通過財務分析、風險管理、欺詐分析、銷售分析等過程幫助企業(yè)降低運營成本，進而獲得更高的經(jīng)營效益。　 

    根據(jù)世界權威性的IDC公司的調查結果表明，企業(yè)用于商業(yè)智能的投資回報率平均2．3年高達400%。數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能解決方案的基礎，一項來自美國MetaGroup的市場分析指出，92%的企業(yè)將在今后3年內使用數(shù)據(jù)倉庫，到2000年，全球數(shù)據(jù)倉庫的使用者就將達到1000萬，數(shù)據(jù)庫訪問因特網(wǎng)和企業(yè)內部網(wǎng)所帶來的投資回報率達68%。 

    內容選自產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2012-2016年中國商業(yè)智能(BI)市場評估與投資趨勢研究報告》

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