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零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展現(xiàn)狀分析

Tag：商業(yè)智能  
中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)訊：

    瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境、琢磨不透的客戶需求以及海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)決定了零售業(yè)是商業(yè)智能應(yīng)用的熱點(diǎn)行業(yè)之一。近年來(lái)，商業(yè)智能在零售業(yè)的確得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，越來(lái)越多的零售企業(yè)開(kāi)始或已經(jīng)實(shí)施商業(yè)智能項(xiàng)目，成功的項(xiàng)目案例也有不少。以下幾點(diǎn)因素積極推動(dòng)了商業(yè)智能應(yīng)用在零售業(yè)的發(fā)展。 

    （1）不斷增長(zhǎng)的需求。隨著業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)，零售企業(yè)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，管理人員面對(duì)看似無(wú)序的海量數(shù)據(jù)，迫切需要發(fā)掘其中的市場(chǎng)規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)，包括基層管理人員在內(nèi)的零售企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)在日常經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)中必須及時(shí)有效地做出正確的決定或決策，這些都引發(fā)了零售業(yè)對(duì)于商業(yè)智能應(yīng)用的迫切需求。 

    （2）對(duì)商業(yè)智能理解的加深。跟隨著商業(yè)智能理論與實(shí)踐雙重發(fā)展的腳步，零售業(yè)界對(duì)于商業(yè)智能的理解和認(rèn)識(shí)不斷深入，更多的零售企業(yè)開(kāi)始能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際提出商業(yè)智能方面的應(yīng)用需求，這對(duì)于成功開(kāi)展商業(yè)智能項(xiàng)目，提升項(xiàng)目的投資回報(bào)率有著重要的實(shí)踐意義。 

    （3）以顧客需求為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程再造。為了提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和盈利水平，越來(lái)越多的零售企業(yè)開(kāi)展了以顧客需求為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程再造，力求打造良好的客戶服務(wù)質(zhì)量和不易復(fù)制的核心競(jìng)爭(zhēng)力。一方面，更好地理解客戶需求，及時(shí)地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化都有待商業(yè)智能應(yīng)用的支持。另一方面，業(yè)務(wù)流程的再造有助于零售企業(yè)更好地采集相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。 

    （4）新信息技術(shù)的應(yīng)用。信息技術(shù)的快速變革從技術(shù)層面大力推進(jìn)了商業(yè)智能的實(shí)踐和應(yīng)用，例如無(wú)線射頻技術(shù)（RFID）在零售業(yè)的逐步應(yīng)用有效改善了零售數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性，同時(shí)也極大提高了數(shù)據(jù)的粒度和準(zhǔn)確性，這對(duì)于改善商業(yè)智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)質(zhì)量意義重大。 

    目前商業(yè)智能在零售業(yè)的應(yīng)用主要集中在日常經(jīng)營(yíng)分析、顧客關(guān)系管理、企業(yè)績(jī)效管理、零售管理業(yè)務(wù)優(yōu)化等方面。 

    日常經(jīng)營(yíng)分析包括與零售企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)密切相關(guān)的銷售分析、商品分析、財(cái)務(wù)分析和門店分析等。 

    （1）銷售分析針對(duì)銷售毛利、毛利率、進(jìn)銷比、周轉(zhuǎn)率等關(guān)鍵銷售量度展開(kāi)多維度分析，如業(yè)務(wù)單元、品牌、商品分類或時(shí)間等，對(duì)于這些分析維度還可以上下鉆取以及維度間的嵌套，可以實(shí)現(xiàn)多角度多層次的理解銷售狀況，同時(shí)對(duì)于銷售量度進(jìn)行時(shí)間序列分析也尤為重要，如同比、環(huán)比、定比分析等。 

    （2）商品分析基于商品基礎(chǔ)資料與銷售數(shù)據(jù)展開(kāi)商品排行、貢獻(xiàn)率、銷售交叉率、商品生命周期、帕累托分析等，例如通過(guò)帕累托分析（Pareto Analysis），動(dòng)態(tài)識(shí)別出重點(diǎn)商品集并指導(dǎo)相應(yīng)的品類管理和空間陳列計(jì)劃。又甚至可以引入外部數(shù)據(jù)，如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格信息，針對(duì)同類商品進(jìn)行價(jià)格帶分析，構(gòu)造具有差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的價(jià)格點(diǎn)及價(jià)格帶分布。 

    （3）財(cái)務(wù)分析是基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開(kāi)費(fèi)用支出、應(yīng)收應(yīng)付、現(xiàn)金流量、資產(chǎn)負(fù)債表分析等，通過(guò)以上分析可以及時(shí)了解企業(yè)的成本支出、營(yíng)業(yè)收入、現(xiàn)金獲取等狀況，并進(jìn)而有效控制和降低成本，保證企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的健康良好。同時(shí)還可以采用經(jīng)典的財(cái)務(wù)分析方法，如杜邦分析（DuPont Analysis）幫助管理層明確企業(yè)的資產(chǎn)管理效率和權(quán)益資本收益率。 

    （4）門店分析基于銷售終端采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)展開(kāi)毛利、坪效、時(shí)段銷售、費(fèi)用占比等主題分析。門店經(jīng)營(yíng)績(jī)效直接關(guān)系著整個(gè)連鎖零售企業(yè)的穩(wěn)步擴(kuò)張與盈利能力，根據(jù)多主題的門店分析可以有效幫助零售企業(yè)實(shí)時(shí)掌握終端經(jīng)營(yíng)狀況，及時(shí)調(diào)整門店的管理策略和銷售策略。 

    顧客關(guān)系管理在以客戶需求為導(dǎo)向的零售業(yè)有著舉足輕重的地位，能否理解客戶需求的變化，識(shí)別重點(diǎn)客戶并制定合理的客戶服務(wù)內(nèi)容，直接關(guān)系著顧客對(duì)企業(yè)及品牌的忠誠(chéng)度以及零售企業(yè)的客戶保持力。商業(yè)智能的應(yīng)用借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)分析、序列模式分析、分類分析和聚類分析等有效改善零售企業(yè)的顧客關(guān)系管理。 

    （1）購(gòu)物籃分析（Market Basket Analysis）基于顧客的購(gòu)物清單尋找出相關(guān)性商品用以指導(dǎo)商品交叉陳列和組合促銷，可以有效提升銷售終端的整體毛利率和銷售收入。 

    （2）客戶四象限分析根據(jù)顧客的購(gòu)買頻次、消費(fèi)總額兩項(xiàng)指標(biāo)將客戶進(jìn)行分類并采取相應(yīng)的服務(wù)方式和營(yíng)銷策略，同時(shí)可以幫助企業(yè)識(shí)別高價(jià)值客戶和潛在價(jià)值客戶。 

    （3）顧客流失分析隨著零售企業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到顧客流失率的降低對(duì)于銷售利潤(rùn)的正向激勵(lì)而備受關(guān)注，具體包括流失顧客特征分析，顧客流失原因分析等，幫助零售企業(yè)及時(shí)采取相應(yīng)補(bǔ)償和預(yù)防措施。 

    內(nèi)容選自產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2012-2016年中國(guó)商業(yè)智能(BI)市場(chǎng)評(píng)估與投資趨勢(shì)研究報(bào)告》

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